deepseek

Вчера новость о китайском ИИ DeepSeek, якобы “нокаутировавшем” фондовый рынок США, вызвала много шума. DeepSeek, стартап из 200 человек, создал нейросеть, которая в некоторых аспектах превзошла ChatGPT, при этом инвестиции были значительно меньше.

☝️В чем суть моделей:
ChatGPT: большая языковая модель, хороша в генерации текста.
DeepSeek: фокусируется на узких областях, например, генерация кода (DeepSeek Coder).
Сравнивать их “лоб в лоб” не совсем корректно. Это как грузовик и спортакар, задачи разные.

О чем весь шум?
🚀 DeepSeek показала, что можно достичь прорыва, используя более эффективные подходы.
🔽При этом, падение капитализации компаний США – это сигнал, что инвесторы видят риски.
🤼‍♂️Успехи DeepSeek усиливают технологическое соперничество между США и Китаем.
❕Не всегда нужны огромные инвестиции для прорыва в ИИ.

Но все ли так однозначно?😧

➡️Сенсации vs. Реальность: За громкими заголовками может скрываться неполная информация.
➡️Разные задачи: DeepSeek и ChatGPT могут лидировать в разных областях.

( Читать дальше )

Китайские новости о прорыве в развитии ИИ спровоцировали самое крупное за многие месяцы, падение цен акций технологических компаний США, и прежде всего акций компании NVDA.
Суммируя самые разные мнения от инвестиционных стратегов можно сделать такой вывод: Очевидно, что DeepSeek стал лидером в области инноваций в сфере искусственного интеллекта, и даже Nvidia назвала его «выдающимся достижением в области искусственного интеллекта».
Теоретически развитие ИИ вроде бы очень позитивный фактор для Nvidia, поскольку это означает рост спроса на чипы.
Но проблема в том, что сам DeepSeek находится в Китае, стране с жестким регулированием.
Это означает, что Nvidia, скорее всего, сможет продавать DeepSeek только свои более слабые чипы H800 в больших количествах, а не ведущие чипы H100, которые стоят более 30 000 долларов за штуку.
Несмотря на то, что DeepSeek использует менее продвинутые чипы, Китаю удалось создать модель ИИ, которая на 96% дешевле, а ещё и эффективнее.
К тому же, их модель ИИ бесплатна по сравнению с относительно дорогими (более 200 долларов в месяц) и менее эффективными моделями США.

( Читать дальше )

Пост написан после просмотра фильма «Прибытие». И по книге «История твоей жизни». 
Основная мысль этих произведений: с каким языком человек общается, тот язык и предопределяет мышление. 
Текста много. Для думающих. 

Далее подключен новомодный AI: chat.deepseek.com
И произошел интересный диалог. Публикую вопросы полностью. Ответы частично. Можете попробовать воспроизвести сами. 

Вопрос 1: есть такая теория. что язык с которым люди разговаривает. что оно предопределяет мышление. так ли это?
Ответ: Язык не предопределяет мышление, но служит «призмой», через которую люди интерпретируют мир. Его роль скорее направляющая, чем ограничивающая. Как писал Сепир: «Люди живут не только в материальном мире, но и во власти конкретного языка» 7. Однако эта власть не абсолютна — мышление остается продуктом множества факторов, от биологии до культуры.

Вопрос 2: понятно, что они думают, тем языком, что и разговаривают. и это накладывает ограничение на их мышление и познание этого мира. скажи, а ты каким языком думаешь и анализируешь данные и вопросы?

( Читать дальше )

Акции нидерландской компании Nebius Group N. V., бывшей материнской компании российского «Яндекса», снижаются на более чем 35%, свидетельствуют данные площадки Nasdaq. Возможной причиной падения является успех новой версии китайского чатбота DeepSeek.

• Китайский стартап DeepSeek вызвал разгром акций технологических компаний США, поскольку его высококонкурентные и потенциально гораздо более дешевые модели вызвали сомнения в миллиардах, которые крупные американские технологические компании тратят на ИИ.
• Появление DeepSeek пошатнуло доверие инвесторов к истории искусственного интеллекта, которая поднимала бычий рынок США в последние два года.
• Вот как разворачивалась рыночная распродажа, вызванная DeepSeek, на Уолл-стрит.

 Jan 27 202511:07 AM EST

Молодой китайский стартап DeepSeek, специализирующийся на искусственном интеллекте, в понедельник вызвал массовый обвал акций технологических компаний США, поскольку его высококонкурентные и потенциально шокирующе экономически эффективные модели вызвали сомнения в сотнях миллиардов долларов, которые крупнейшие технологические компании Америки тратят на искусственный интеллект.

Появление DeepSeek пошатнуло доверие инвесторов к истории искусственного интеллекта, которая поднимала бычий рынок США в последние два года. Это ставит под сомнение ажиотаж вокруг чипов Nvidia и распространился по всему рынку, ударив по долям производителей энергии, которые должны были получить импульс от спроса на центры обработки данных с искусственным интеллектом.

( Читать дальше )

Get App
Hi
Hello! How can I assist you today? 😊

Говори по-русски
Конечно! Чем могу помочь? 😊

Напиши код для питон для поиска волн вульфа на графике




( Читать дальше )

🌐 Друзья, в мире технологий и финансов 2025 год ознаменовался событиями, которые невозможно игнорировать. Китай вновь продемонстрировал, что его потенциал как глобального игрока растёт, а последствия его действий всё заметнее отражаются на мировых рынках. От искусственного интеллекта до финансовой политики — эти перемены могут изменить привычные сценарии.

👀 AI-революция: вызов из Китая

🎯 Когда казалось, что позиции американских гигантов в сфере искусственного интеллекта непоколебимы, китайский стартап DeepSeek стремительно ворвался в глобальную повестку. Его приложение стало лидером Apple App Store, обойдя ChatGPT. И хотя детали его успеха вызывают споры, главное остаётся неизменным: Китай сумел создать продукт, который конкурирует на уровне мировых стандартов, несмотря на санкции США и ограничения на экспорт технологий.

📈 DeepSeek, заявляющий о минимальных затратах на обучение своей модели, бросает вызов сложившимся представлениям о доминировании американских компаний. Эффективность, скорость и доступность делают этот кейс особенно тревожным для тех, кто привык считать китайский AI «догоняющим».

( Читать дальше )

Индекс Nasdaq100 начинает эту неделю с обвала, который в моменте превышал -5% и все это до открытия основной торговой сессии

Триггером падения стала та причина, которая многим кажется преувеличенной:

🐲 Успех китайского ИИ — DeepSeek

На прошлой неделе был выпущен китайский ИИ — DeepSeek, который за выходные попал в топы AppStore, превосходит по возможностям проекты OpenAI и обошелся своим разработчикам во много раз дешевле американского конкурента.

Может показаться, что и в правду американские инвесторы переборщили с продажами, но сейчас я расскажу, почему это не так:

Практически 80% сильнейшего роста американского рынка с конца 2022 года были обоснованны «AI-бумом». Компания Nvidia, на фоне такого тренда, стала крупнейшей компанией в мире с капитализацией > 3,5$ триллионов

🌐 И главным условием, которое убеждало инвесторов в том, что такая оценка оправдана, была абсолютная монополия данной компании в сфере создания микропроцессоров для работы ИИ. Абсолютно та же самая история и с остальными американскими бигтехами

( Читать дальше )

Эксперимент DeepSeek-R1-Zero показал нечто замечательное: используя чистое обучение с подкреплением с тщательно продуманными функциями вознаграждения, им удалось заставить модели развивать сложные способности рассуждения полностью автономно. Речь шла не только о решении проблем — модель органически научилась генерировать длинные цепочки мыслей, самостоятельно проверять свою работу и выделять больше вычислительного времени для более сложных задач.

Техническим прорывом здесь стал их новый подход к моделированию вознаграждения. Вместо того чтобы использовать сложные нейронные модели вознаграждения, которые могут привести к «взлому вознаграждения» (когда модель находит фиктивные способы увеличить свои вознаграждения, которые на самом деле не приводят к лучшей производительности модели в реальном мире), они разработали умную систему на основе правил, которая сочетает вознаграждения за точность (проверку окончательных ответов) с вознаграждениями за формат (поощрение структурированного мышления). Этот более простой подход оказался более надежным и масштабируемым, чем модели вознаграждения на основе процесса, которые пробовали другие.

( Читать дальше )