Продолжаю развивать идею торговли композитом. Все таки рынок огромный у этого рынка (рассматриваю с точки зрения поставшика услуг рынок).
Вообщем, все просто. Беру некоторое кол-во акций (10… 15), формирую синтетический инструмент с наименьшей дисперсией (никаких анализов корреляций и тд — можно даже из разных секторов акций набрать). Затем вхожу по трехкратному среднеквадратичному отклонению. Пересчет делаю каждый день (не бэктест). Для результата использовал 10 акций из DowJones30. Конечно, кол-во таких инструментов зашкаливает — можно расчитывать 100 000 таких синтетиков каждый день и входить в 3-5 лучших синтетиков каждый день, что в теории должно улучшить результат.
В моем случае стрижка только начата и стакан наполовину полон :)
Немного посчитал композит и вот получил что. Для расчета использовал условный капитал в $100000 и проскальзывания в $0,02.
Сами понимаете можно использовать любые торг. системы. Так как полученный инструмент близок к стационарному ряду, то можно в каждый момент входить удобный. Скажем если среднеквадратичное отклонение больше 0,33, входим с профит таргетом 0,33 без ограничения по времени нахождения в позии. Вот что может получиться.
PS: Отмечу, что система с массовой посылкой ордеров использует невроятно большой капитал. И без плеча 1/10 хотя бы теряет всякий практический смысл. Дает от силы 3-4% в год без плеча. Позже подправлю пост и добавлю график используемого капитала в ходе торгов.
Я так понимаю, вы берете minimum variance portfolio, далее считаете плюс-минус 3 стандартных отклонения и потом мин-ревом входите в трейд?
Теперь примерно понятно, считаем синтетики за 2 недели подбором, выбираем маловолатильный, тарим ниже трех сигм, выход по тейкпрофиту.
Ок, вошли, пересчитали синтетик и приводим портфель к ноаому?
У тебя получается низковолатильный инструмент.
Далее ты считаешь типа на 5 минутках стандартное отклонение в обе стороны и мин.ревом заходишь?
Я вроде как понял идею, но ведь каждые 5 минут портфель, лежащий около минимум global variance, будет меняться. А ты уже в позиции с определенными весами.
Приведу пример.
Посчитали 5-минутки за 1444 бара (Как указал аффтар) и получили портфель, равный 0.5*гугл + 0.5*мкд.
Далее смотрим, ниже или выше 3х сигм он сейчас. Если ниже, то покупаем. Если выше — продаем.
Допустим, он ниже 3х сигм — покупаем.
Далее ждем 5 минут и у нас уже другой minimum variance portfolio — 0.3*фб + 0.7*аиг. И что? Мы закрываем тот портфель, который был и открываем новый?
Это как-то тупо…
Инструмент должен быть вот такой _________________________________
с отклонениями вверх и вниз.
Ведь каждые 5 минут веса в портфеле буду меняться?
Ну вот как бы самый яркий пример, спред с 5 падает до 0.002
Никакого капитала никогда не хватит.
В общем ясно, спасибо. Буду пробовать.
А как подогнать регрессией портфель, который будет иметь бету, равную 0?
Спред просто ломается, вы не можете докупать бесконечно сломанный спред (см. картинку выше).
Воспроизвести эту систему смогут 5 человек из 20.000 здесь присутствующих.
Насколько я понял, здесь используется такой же подход. Т.е. позиция открывается-закрывается по постоянно пересчитываемому инструменту, но веса открытой позиции не меняются. (Как на самом деле — надо спрашивать у автора. :) )
P.S.: А что же тогда грааль? :) IMHO совокупность большого количества таких вот мелочей… Devil in the details.
1. Если автор действительно имеет в виду минимально волатильный портфель (miminum variance portfolio), то такой портфель не снижает риск по рынку в целом (systematic risk). Торговать им можно IMHO как угодно, преимущества по сравнению с отдельными инструментами — разве что меньший шум за счет снижения идиосинкатического компонента риска.
2. Если автор имеет в виду бета-нейтральный портфель — тогда это стандартный статистический арбитраж — продаем при росте более уровня, откупаем на нуле или ниже. Btw, оптимальный уровень, если не учитывать комиссии/проскальзывания и распределение отклонений от нуля более-менее нормально — одна сигма (доказывается аналитически ;) ). Веса инструментов в бета-нейтральном портфеле строят разными способами, самый простой и распространенный — линейная регрессия.
y-dav.livejournal.com/8094.html
это очень интересная тема.
А вообще Автор не палили бы Вы грааль!
10 инструментов с 10 параметрами это 10^10.
Смотрели на устойчивость в широком ряду параметров?
Может проще нормировать цену на скользящую среднюю? Тоже синтетика получится:)
Вот когда всё будет работать, тогда и расскажите. Очень интересно посмотреть на результат.
А пока что увы, система одна из миллиона, с непонятной перспективой работоспособности.
PS смотрю, что ровно год прошел с написания поста. Интересно, запускали ли идею в продакшене?