_sg_, да, можно использовать как факторы для модели, в бустинге например. но здесь выкладываю больше для тех, кто вручную анализирует, для понимания текущей картины по инструменту.
_sg_, использую часть этих данных для построения модели. например, сейчас с своей моделью участвую в конкурсе по применению алгоритмов машинного обучения к рынкам — www.kaggle.com/c/two-sigma-financial-news. модель задействует бустинг, нейросети и еще ряд подходов. В ходе подготовки модели были выполнены различные разработки, чтобы они не лежали мертвым грузом — как раз появилась идея создать сервис с подобной статистикой: http://ai-finmarkets.com/fin/srv/premarket_report/report/
Хотел спросить: на чем BackEnd сделан?
Сами службы на чем написаны?