Datadog объявляет о глубоком мониторинге баз данных

Datadog, Inc. (NASDAQ: DDOG), платформа для мониторинга и безопасности облачных приложений, объявила сегодня об общедоступности системы мониторинга баз данных (DBM). Благодаря анализу производительности запросов и объяснению планов, а также автоматической корреляции метрик запросов с метриками приложений и инфраструктуры, Database Monitoring предоставляет инженерам и администраторам баз данных прозрачность, необходимую им для быстрого поиска и устранения проблем с производительностью приложений, возникающих из-за медленного выполнения запросов к базе данных.

Запросы к базе данных часто являются основной причиной инцидентов и проблем с производительностью приложений. Когда приложения делают ненужные запросы или не используют индексы, они загружают всю базу данных, вызывая снижение производительности для всех приложений, использующих базу данных.  Базы данных не хранят исторические метрики производительности запросов, что чрезвычайно затрудняет понимание контекста проблемы и выявление тенденций. Это становится еще сложнее, поскольку инженерам обычно приходится копаться в каждой базе данных индивидуально для исследования, что продлевает время простоя и усугубляет влияние на качество обслуживания клиентов.

Мониторинг базы данных Datadog основан на существующей способности контролировать общее состояние и доступность базы данных и базовой инфраструктуры, позволяя пользователям точно определять запросы, которые влияют на производительность приложения и взаимодействие с пользователем. С помощью DBM пользователи могут видеть производительность запросов к базе данных, устранять неполадки медленных запросов с подробным анализом выполнения и анализировать исторические тенденции в задержках запросов и накладных расходах. Это позволяет организациям разблокировать улучшения не только в производительности базы данных, но и в производительности вышестоящих приложений, API и микросервисов, лежащих в основе базы данных.

Пользователи DBM также могут автоматически сопоставлять данные о производительности запросов с метриками инфраструктуры Datadog, чтобы легко выявлять узкие места в ресурсах. Это позволяет инженерам быстро понять, связаны ли проблемы с производительностью на уровне базы данных или инфраструктуры, без необходимости вручную экспортировать и согласовывать информацию из нескольких автономных точечных решений. Унифицированная модель данных Datadog упрощает масштабный поиск и фильтрацию информации с помощью тех же тегов, которые используются повсюду в Datadog.

«Базы данных лежат в основе современного цифрового опыта. Следовательно, нарушение работоспособности и производительности базы данных может быстро оказать драматическое влияние на бизнес-операции», — сказал Рено Буте , старший вице-президент по управлению продуктами Datadog. «Платформа Datadog теперь позволяет администраторам баз данных и инженерам по приложениям обнаруживать и решать проблемы с базами данных, совместно используя одни и те же данные. Это позволяет организациям обнаруживать и внедрять улучшения, экономя время на обмен и согласование информации».

«Самая большая проблема, с которой мы сталкиваемся, — это упреждающий мониторинг производительности наших баз данных, — сказал Крис Зельцер , технический директор Compass. «Мониторинг базы данных Datadog позволяет нашим инженерам из групп продукта и инфраструктуры точно определять проблемы с производительностью запросов и, в конечном итоге, избегать длительных простоев, которые мешают работе конечных пользователей. Самое приятное то, что все это в одном инструменте».

Datadog DBM обеспечивает глубокую видимость баз данных и позволяет организациям:

• Быстро обнаруживайте и локализируйте падения производительности. Пользователи могут отслеживать производительность нормализованных запросов по всему парку баз данных, видеть, какие типы запросов выполняются чаще всего и где они выполняются, а также получать предупреждения о длительных или дорогостоящих запросах. Для каждого запроса они могут перейти к узлам, на которых выполняется этот запрос, и использовать журналы и сетевую информацию, чтобы понять производительность узлов.
• Определите основную причину падения производительности. DBM обеспечивает быстрый доступ к объяснению планов, поэтому пользователи могут просматривать последовательность шагов, составляющих запрос. Это позволяет им локализовать узкие места и выявлять возможности для оптимизации производительности и эффективности использования ресурсов.
• Улучшайте и поддерживайте работоспособность базы данных, предотвращая инциденты и сокращая расходы. DBM позволяет организациям хранить исторические данные о производительности запросов до трех месяцев, чтобы они могли понимать изменения с течением времени и предотвращать регрессии.
• Предоставьте инженерам доступ к телеметрии производительности базы данных без ущерба для безопасности данных. DBM предлагает централизованное представление данных о производительности базы данных, автоматически коррелированных с показателями инфраструктуры и приложений, не требуя прямого доступа пользователя к экземплярам базы данных.