С 18 по 23 марта буду читать курс лекций по алготорговле. Ничего суперсложного. Ведь машинное обучение и WF с CT для меня просто, а значит Это для начинающих. Моя задача сделать так, чтобы при первых шагах в алго слилось как можно меньше людей. По крайней мере я это так вижу.
Поговорим ниже о том, что там внутри будет.
Регистрация здесь: https://bit.ly/3TBMV1O
Всего лекций будет пять. Минут 30 – 40 на раскрытие темы + 10 – 20 минут ответы на вопросы. Сильно затягивать не будем. Один день – одна лекция, чтобы никого не утомлять.
Смотреть будем всё на практике, прям на софт, а не на картинки (но не всё. Теория тоже будет).
Немногие знают, но я начинал свой путь в трейдинг с Машинного обучения.
Шёл 2012 год… Трава была зеленее, я был молод и работал на заводе. А по ночам создавал программу, которая автоматически находит десятки и сотни прибыльных формаций за несколько минут. Вот она:
Stock Pattern Viewer. Ссылка: https://sib-algo.ru/pattern-viewer
Поскольку пользоваться закрытыми (нейросети) системами обучения роботов мне не хотелось, я сделал свою. С визуализацией и блэкджеком. Два года у меня ушло на её написание.
Деньги в тестере лились рекой! И я уже тогда (2012 год) выбирал цвет своей яхте.
В данный момент эта программа почти полностью встроена в OsEngine:
Научимся ею пользоваться вместе и поищем Вам несколько паттернов на Ваши яхты.
Посмотрим на нескольких трендовых роботов с различными торговыми идеями внутри.
Основная раздача Граалей из данного курса лекций произойдёт здесь.
Без спойлеров.
Смело раздадим, почему нет. Ведь остальные три лекции поймут «не только лишь все», и всё равно все сольются.
Дать слушателям идеи, с которых можно начать свой алго.
Будем учиться вместе пользоваться оптимизатором, встроенным в OsEngine.
Постараться объяснить Вам, что такое Walk-Forwards оптимизация.
После предыдущей лекции у нас на руках будут кое-какие варианты настроек роботов, которые бы можно было запустить в торги. Однако, надо их ещё немного помучить. И какие-то отфильтровать.
Будем фильтровать переоптимизированных роботов при помощи кросс-тестирования.
Познакомить Вас с техникой фильтрации роботов с переоптимизированными параметрами.
Проведём вместе портфельные тесты роботов. И возможно даже увидим их совместную эквити. Типа такой:
Регистрация на лекции здесь:
OsEngine: https://github.com/AlexWan/OsEngine
Поддержка OsEngine: https://t.me/osengine_official_support
Регистрируйся в АЛОР и получай бонусы: https://www.alorbroker.ru/open
Сайт АЛОР БРОКЕР: https://www.alorbroker.ru
Раздел «Для клиентов»: https://www.alorbroker.ru/openinfo/for-clients
Программа лояльности от АЛОР БРОКЕР:https://smart-lab.ru/company/os_engine/blog