Блог компании Just2Trade | Квартальные финансовые результаты Nvidia в этот раз не впечатлили инвесторов

Производящая чипы компания Nvidia Corp., ставшая главным бенефициаром бума расходов на применение искусственного интеллекта, представила хорошие, но не великолепные квартальные финансовые результаты, разочаровав инвесторов, привыкших к потрясающим результатам. 

Производящая чипы компания Nvidia Corp., ставшая главным бенефициаром бума расходов на применение искусственного интеллекта, представила хорошие, но не великолепные квартальные финансовые результаты, разочаровав инвесторов, привыкших к потрясающим результатам. 

Компания также предупредила, что валовая прибыль будет меньше, чем ожидалось, поскольку она спешит выпустить новую конструкцию чипа под названием Blackwell. И существует риск того, что таможенные пошлины США негативно повлияют на результаты. 

Неоднозначный прогноз приходится на непростое время для сферы искусственного интеллекта. Стоимость акций Nvidia упала в этом году из-за опасений, что операторы центров обработки данных сократят свои расходы. Китайский стартап DeepSeek также вызвал обеспокоенность по поводу того, что чат-боты могут быть разработаны за гораздо меньшие средства, что потенциально снизит потребность в мощных чипах Nvidia для искусственного интеллекта. 

Хотя продажи компании за четвертый фискальный квартал превзошли оценки аналитиков, разница при этом оказалась наименьшей с февраля 2023 года. Между тем, согласно данным информагентства Bloomberg, прибыль продемонстрировала минимальный прирост с ноября 2022 года.

Nvidia получила наибольшую выгоду от резкого увеличения расходов на внедрение искусственного интеллекта, удвоив за последние два года объем своей выручки. Многие крупнейшие технологические компании вкладывают десятки миллиардов долларов в оборудование для центров обработки данных, а Nvidia является ведущим продавцом процессоров, которые создают и запускают программное обеспечение для искусственного интеллекта.

Объем продаж в четвертом фискальном квартале, который завершился 26 января, увеличился до 39.3 млрд долларов. Это совпало с усредненной экспертной оценкой, хотя некоторые прогнозы достигали значения 42 млрд долларов. Это подчеркивает, насколько быстро выросла компания: ее последний показатель квартальных продаж превысил годовую выручку Nvidia двухлетней давности, когда она составила 27 млрд долларов. 

Прибыль без учета некоторых статей на акцию составила 89 центов. Уолл-стрит предсказывала 84 цента.

Объем продаж подразделения центров обработки данных, которое на сегодняшний день является крупнейшим источником выручки Nvidia, составил 35.6 млрд долларов. Этот результат превзошел усредненную экспертную оценку в 34.1 млрд долларов. Продажи, чипов для использования в видеоиграх, которые когда-то были основным направлением деятельности Nvidia, составили 2.5 млрд долларов. Аналитики в среднем ожидали показатель в 3.02 млрд долларов. Выручка от поставок продукции на предприятия автомобильной промышленности составила 570 млн долларов. 

Одно лишь подразделение центров обработки данных сейчас приносит больше выручки, чем конкуренты Intel Corp. и Advanced Micro Devices Inc. получают вместе взятые. 

После изучения квартального финансового отчета аналитики выразили обеспокоенность по поводу ближайших перспектив роста крупнейшего бизнеса Nvidia, который обслуживает клиентов в сфере центров обработки данных. Главный вопрос заключался в том, замедлится ли его развитие в связи с ограничением поставок и переходом на новый чип Blackwell. Технология его изготовления является более сложной, что создает производственные проблемы.

Китайская компания DeepSeek усилила опасения, выпустив мощную модель искусственного интеллекта, для создания которой, по ее словам, потребовалось гораздо меньше ресурсов. Но ключевые клиенты Nvidia, такие как Microsoft Corp., сохранили свои планы капитальных вложений, а это свидетельствует о том, что рост расходов на применение искусственного интеллекта останется значительным. 

В ходе видеоконференции по обсуждению квартальных финансовых результатов главный исполнительный директор Nvidia Дженсен Хуанг утверждал, что DeepSeek вызовет интерес к новому подходу к искусственному интеллекту, увеличив спрос на продукты Nvidia. Модель DeepSeek основана на тонкой настройке, поэтому она потребует больше вычислительных сеансов, чем «однократное» обучение с помощью другого программного обеспечения, отметил он. По его словам, такой подход может потребовать в миллионы раз больше вычислительной мощности, чем используется сегодня.

За предыдущие пять лет Nvidia лишь однажды не оправдала прогнозов аналитиков по квартальной выручке. И в последние годы она превосходила экспертные оценки более чем на 10%, установив высокую планку ожиданий