3Qu, на какой бирже торгуете? Какова стоимость пункта, 0.1$?

3Qu, рано закрыл ?)

3Qu, да, я понимаю, что никакая книга не даст рабочих стратегий. Но мне нужно от чего-то оттолкнуться, чтобы придумать что-то своё.

Про движущиеся средние, уровни Фибоначчи, волны Эллиотта и прочие инструменты стандартного трейдинга я знаю, посмотрел по ним пару курсов на udemy, но я в них не верю. Может и зря.

3Qu, Значит в любом случае пофиг))))

3Qu, такого не было месяца два.

3Qu, Si -2%.

3Qu, смотря какой у вас ТФ…

3Qu, та вообще ничего никогда не происходит… Вокруг воздух, птички летают, собачки бегают — всё стабильно)

3Qu, ну Ок, братэлло

Предлагаю продолжить завтра с твоего разрешения.
На сегодня я лимит черных дыр исчерпал, ну или близок к этому)

С уважением

3Qu, не, бро

Распечатывать черные дыры — не моя профессия
Эту доблесть я оставляю тебе...

С уважением

3Qu, ну Ок, бро

Если ты вдруг по пьяни деаномизируешься и расскажешь, как тебя зовут, то я лично обещаю первую открытую мной самую черную и глубокую дыру назвать твоим именем...

С уважением

3Qu, да, бро

Уж так получилось что я обнаружил великолепные результаты для предсказания приращений цен при использовании DL с пороговой функцией sign

Далее, по совету товарища, большую часть января посвящу тестированию распознавания кошечек и собачек с заменой tanh на sign

Ожидаю уменьшения пространства полезных параметров на 2-3 порядка
А там уже — либо получится, либо нет
Но, если вдруг получится, ты обо мне, бро, точно услышишь)))

С уважением

3Qu, я не смогу сегодня переубедить тебя вербально, бро

Но в будущем цикле моих статей под номером 0 идет стандартная задача максимизации маркетной эквити, в которой функция sign вдруг заменяется на функцию tanh (как нас учат нейронки).

Так вот — если с функцией sign еще можно как-то натянуть сову на глобус, то функция tanh — уже полный отстой. Впрочем, как и вся современная теория deep learning )))

С уважением

3Qu, ну да, ну да

Но и нет методов оптимизации для функций типо sign
Не согласен — обоснуй

С уважением

3Qu, ну Ок, братэлло

Во всяком случае это честно (в отличие от 99% Смарт-Лаба)

Уважаю

Надеюсь повторно зажечь твой огонь после публикации своих результатов
К сожалению, методы решения задач нелинейной негладкой оптимизации кастомные, сложные и корявые...

С уважением

3Qu, ну Ок, вполне разумно

И что ты наваял из нейросеток в несекретной части?

С уважением

3Qu, не в кассу, бро, сорри...

Как раз для back propagation предельно актуальна гладкость функции активации

С уважением

3Qu, ну Ок, бро

Вижу, что ты на своей волне и не готов к конструктивному диалогу
Уважаю твою позицию, хотя и не согласен с ней

Искренне надеюсь, что в январе выложу аргументированные тесты
Тогда и подискутируем

С уважением

3Qu, низачет

Вот есть обычная DL сетка с N скрытыми слоями.
Функция активации нейрона — sign

Можешь привести ссылку хоть на одну (!) работу, в которой приведен метод расчета оптимальных весов при данной пороговой функции?

С уважением

3Qu, так получилось, бро

Что мне пришлось познакомиться и с трансформерами, и с SFT, и с KTO, и с LOR-адаптерами, и с многим, многим другим...

По сути что-то сказать можешь?

С уважением

P.S. Если вкратце — в вопросе предсказания рыночных цен новодел не работает. В противном случае об этом уже трубили бы из каждого утюга )))