ves2010, данные не имеют порядка, это scatter plot, множество пар.

Формат данных:

{actual_lr, risk_free_lr, lmean_squared_dev}[]

просто инвертируй входные данные и результат у тя должен перевернуться

Мальчик buybuy, конкретно этот график это просто искуственная кривая, мелкая хитрость как вслепую чуть улучшить точность распределения убрав провалы.

Реальное распределение акций, в явном виде я не смог получить. Но получил неявно, через симуляцию по историческим ценам, price fitting. Получилась некая эмпирическая кривая.

Я потом напишу пост с картинками что получилось…

myaucha, да, смотреть приятнее. И, если симуляции делать, где много вычислений с суммой (интегралом) по распределению, мне кажется если сгладить провалы будет лучше :). 

И что за распределение получается в итоге? Точно не Гаусс

В умных журналах написано, что это либо Inverted Gauss, либо Johnson SU distribution. К сожалению, ни одно из них не проходит тест Колмогорова-Смирнова...

С уважением

3Qu, Мне кажется, что это чистой воды фетиш. Автор почти в каждом своем сообщении рисует нормальное распределение или близкое к нему. Фрейд бы уже давно заметил сходство с женской грудью. А при сглаживании вообще сосок нарисовал. Все дело в нерастраченной сексуальной энергии. Маньяк, короче!

myaucha, художника обидеть просто.)

Ну сгладили и дальше что? Смотреть приятнее?

Alex Craft, 

получить сглаженное значение по среднему выше раз в 5 или 10, и не заметить. 

при правильном подходе, думаю, получить такое нельзя. Есть, например хорошие сплайновые алгоритмы с усреднением (готовые библиотеки — думать не надо). Есть и попроще, и, в принципе, получим примерно тоже самое.

3Qu, может быть, но это нужно аккуратно делать и примерно форму распределения представлять, иначе например, если в концах скажем вероятности около нуля 1/1000, можно ее сгладить и получить сглаженное значение по среднему выше в разы, получить например 1/200 и не заметить этого.

С грубым подходом такой ошибки не будет.

обычно сглаживают гладкой кривой по средним значениям.

Ответ простой — организм — лентяй, если хватает углеводов — глюкоза из углеводов, если дефицит углеводов — из аминокислот. 

00597681, переход жиров в глюкозу известен давно и называется Глюконеогенез.

Все что я написал здесь, никаких ошибок нет. Есть открытые вопросы, на которые невозможно дать точный ответ, как например нельзя точно сказать какой источник энергии основной, жиры или углеводы. Част медиков (официальная наука) считает что углеводы, другая, меньшая часть что жиры, но ни то ни другое мнение доказать пока что нельзя.

Alex Craft, выглядеть можно как угодно, есть ряд опытов, исследований и т.д. на Ваш перл про переход жиров в глюкозу даже ИИ сразу поел ухи...
Чтобы оспаривать науку надо ей владеть хотя бы базово… а у нас  зачастую процветает лженаука из «мнений» а как начинаешь вопросы задавать… так он не врач а кибернетик, и не инженер а психолог… так и живём…

00597681, это не открытие и не мое, а взгляды многих медиков и ученых, не совпадающих с официально принятыми медициной взглядами. Которые на мой взгляд выглядят вполне разумно.

Alex Craft, то есть открытия в области медицины тоже Ваше??? 

00597681, скорей наоборот — углеводы вызывают ожирение печени.

Alex Craft, а мясо и сложные жиры быстрее убивают печень…

vasil78ru, есть мнение что общепринятая теория ошибочна. И все наоборот, основное топливо жир, кетоны. А глюкоза вспомогательный, и если его использовать постоянно, быстрее разрушает организм.

00597681, в деревне ловят сетками или иными приспособлениями где вечером поставил утром пришел.

удочка это для удовольствия.
ну и понятно что с ней нужно идти когда сетку проверяешь...
а то без удочки и пол ведра рыбы как-то странно смотрится.
а еще рыбу даже разделывают и чистят у реки сразу.
чтобы нести меньше.