Это же нейросети. Даже просто немного измененная выдача гугла, может изменить в корне ответ. Тем более в этой приблуде, которая вероятно прогоняет через себя не один запрос, пока готовит финальный результат. Как эффект бабочки короче)
Тем не менее, на базе моего драфта o3 составила идентичные промпты для себя, для o1pro и для 4o (это я только про Deep Research).
А она точно в этом разбирается лучше )))
Все специалисты (и я не исключение) пишут драфт промпта, а сам промпт составляет рассуждающая модель (я использую o3).
Ну и желательно прочитать гайд на openai.com про составление промптов для традиционных (3.5, 4, 4o) и рассуждающих (o1, o1pro, o3-mini, o3-mini-high) моделей. Это 2 разных документа в свободном доступе.
Мальчик buybuy, а нейросети обучены по-разному, «один и тот же промт» в данном случае не является правильным подходом, к каждой нейросети надо искать свой подход, формировать промты (если вы обратите внимание, в учебниках и мануалах обычно указывают промты для конкретных нейросетей, а не вообще для нейросетей).