master1, можно поподробнее про поддержку 2, 7, 9, 11
Именно про армейскую поддержку
Поставка вооружений — это не про то
Как сейчас помню высказывание ВВП про то, что донецкие шахтеры могли купить танки в военторге ))) (не вполне так, но в контексте)
Если бы я рулил этим организмом, то первым делом избавился бы от тех, кто начал эту войну. Вторым — от сочувствующих.
Вангую — жизнь бы сразу наладилась)
Я про настройку классических систем распознавания образов.
Ибо тестируют их на фото и голосе, а не на рядах приращений цен.
С бабами у меня в порядке все, кот породистый тоже имеется )))
Государство (IMHO) должно иметь абсолютную монополию на насилие.
Если эта монополия рушится, то возникают (и уже возникли):
— кадыровцы
— вагнеровцы
— любые местные бугры зоны
И это вполне может закончиться большой кровью
И это ни разу не радует
Мой текущий конек — это попытка оптимизации канонических сетей с строго нелинейными функциями в качестве пороговых — Хевисайд и sign.
Предварительные результаты очень обнадеживают.
Но мое текущее решение задачи (негладкой) оптимизации имеет высокую полиномиальную сложность — т.е. классические модели по скорости исполнения обогнать не удастся.
По точности — удастся. Готовые результаты выложу здесь в отдельном топике.
Не думаю, что это вариант.
Как по мне, алкоголь (разумеется, не ежедневно) обладает уникальным свойством прогонять дурные мысли из головы и очищать разум.
Если бы я не выпивал регулярно, то не дожил бы до своих лет, а точно повесился бы на ближайшей осине в период непрухи...
Не знаю, порадует тебя или нет, но я с помощью платной подписки Chat GPT таки сподобился изучить нейронные сети и глубокое обучение. Этот инструмент при правильном применении в самом деле экономит массу времени.
И решил я применить DL к предсказанию рыночных цен. И искренне удивился результатам:
1. Обычные сети глубокого распространения, даже многоуровневые, работают крайне херово
2. Если отказаться от дифференцируемых пороговых функций и пытаться решить задачу с классическими пороговыми функциями (Хевисайд, sign), то получаются шикарные результаты. Просто я умею решать такие задачи, а адепты Deep Learning умеют только дифференцировать… и градиенты считать...
Через пару недель планирую опубликовать интересные вещи