Что такое вампирская атака? Как SushiSwap смогла использовать атаку вампира, чтобы привлечь более 1 миллиарда долларов ликвидности менее чем за неделю? Ответы на эти вопросы вы найдете в этой статье.
28 августа в разгар DeFi, появляющихся почти каждый день, был запущен новый проект под названием SushiSwap. Проект быстро набирал все большую популярность в сообществе DeFi, поскольку он был направлен на то, чтобы напрямую конкурировать с Uniswap, разветвляя проект и откачивая ликвидность с помощью процесса, позже названного вампирской атакой. Основной целью проекта было создание автоматизированного маркет-мейкера, управляемого сообществом, и справедливое распределение его токена — SUSHI.
Меня зовут Завьялов Илья Николаевич. Я предприниматель и увлекаюсь финансами. Добро пожаловать в мой блог.
Экосистема Bitcoin в 2023 году наполнена волнением, напоминающим сообщество Ethereum в 2017 году. Энтузиасты-строители, инвесторы и участники сообщества исследуют различные возможности в рамках Bitcoin Layers. Учитывая впечатляющий путь Ethereum, Bitcoin, обладающий ведущей рыночной капитализацией в индустрии и доминированием BTC, находится на грани превосходства даже этих высот. Так же, как Bitcoin революционизировал доверие при своем дебюте в 2009 году, экосистема Bitcoin сейчас находится в другой критической точке, где она гораздо ближе к выполнению своего первоначального обещания, прокладывая путь к истинно бездоверительной финансовой системе, укорененной в его основной технологии L1.
Рыночная возможность Bitcoin L2 является, безусловно, самой большой в экономике Bitcoin.
Концепция «Bitcoin Layers», представленная в 2018 году, представляет собой ключевой сдвиг в эволюции Bitcoin, решая его проблемы масштабируемости. Исторически различные усилия, направленные на улучшение L1 Bitcoin, имели общую цель: облегчение off-chain транзакций для улучшения масштабируемости сети. Эти усилия основываются на безопасном уровне settlement (окончательности), предоставляемом L1. Bitcoin Layers выступили как набор решений, включающих L2, Layer-3 (L3), Data и Application layers и т.д., черпая идеи из многоуровневой архитектуры Ethereum. Эти инновации отражают адаптивный ответ сети на ее врожденные ограничения, демонстрируя прогрессивный подход к созданию более надежной и универсальной блокчейн-инфраструктуры.
Возникающие Bitcoin layers вводят множество функциональных возможностей, преобразуя возможности сети. Эти слои предлагают:
Эволюция Тезиса о Bitcoin
С момента создания Bitcoin в январе 2009 года его роль и потенциал значительно эволюционировали. Многие первоначально рассматривали Bitcoin как средство защиты от инфляции, хранилище ценности (SoV) и маяк надежды в демократизации финансовых систем. Его роль в формировании будущего децентрализованных приложений (dApps) стала ключевой только в последнее время. К 2023 году, почти через четырнадцать лет после запуска, эта эволюция стала очевидной, поскольку Ethereum добилась растущего успеха в приложениях, а доминирование Bitcoin как актива над Ethereum увеличивалось, и разработчики представили многочисленные инфраструктурные «layers» над основной сетью Bitcoin (Layer-1 или L1). Эти слои Bitcoin, улучшая масштабируемость и программируемость, используют стабильность и безопасность Bitcoin, одновременно привлекая его более чем 850 миллиардов долларов и растущий непродуктивный капитал без изменения L1.
Цель ребейсинга — гарантировать, что холдеры veTOKEN не будут обмануты на % от их доли (не будут размываться их процент от токенов), и что за каждый выпущенный TOKEN холдеры veTOKEN будут увеличивать свой стейк. Самое лучшее здесь, что это позволяет обеспечить необходимую инфляцию и одновременно защитить холдеров.
К сожалению, ребейсинг, или «антиразбавление», является проблемой для экономики. Хотя защита инвесторов от обмана звучит красиво, но если разобраться с основополагающей механикой и математикой, в долгосрочной перспективе ребейсинг для холдеров veTOKEN ломает работу системы. Подобно дискуссии об эмиссии токенов и доходах, мы должны копнуть поглубже, чем поверхность, чтобы разобраться. Нынешние разработчики применяют различные подходы к ребейсингу:
Перед тем как вы погрузитесь в изучение статьи, обратите внимание на тот факт что всё упомянутое в ней не является финансовой рекомендацией для принятие более взвешенного решения просьба провести свое собственное исследование.
Чтобы начать это обсуждение, мы должны сначала кратко рассказать об экономике системы Solidly ve, т.е. о структурах стимулирования, которые позволяют проекту жить и развиваться
В этой экономике есть четыре основных действующих лица:
Перед тем как вы погрузитесь в изучение статьи, обратите внимание на тот факт что всё упомянутое в ней не является финансовой рекомендацией для принятие более взвешенного решения просьба провести свое собственное исследование.
Операционные Расходы
Текущие разработки инфраструктуры финансируются Фондом Opentensor за счет фандинга от делегирования им, а также вознаграждений за делегирование. Другие разработки выполняются сторонними организациями, которые управляют своими валидаторами и финансируются также через делегирование.
Как и любая глобальная инициатива, требующая финансирования для исследований, разработки и внедрения, успех ИИ зависит от того, как координируется капитал и как вознаграждаются участники за их вклад.
Это стратегическое распределение ресурсов (исследования, GPU для обучения...) стимулирует рост и влияние ИИ.
В сфере ИИ, особенно в случае крупных языковых моделей, таких как ChatGPT, операционные затраты значительны. Например, предполагается, что OpenAI тратит около 700,000 долларов в день на эксплуатацию ChatGPT, что подчеркивает значительную финансовую нагрузку, связанную с масштабными ИИ-моделями.
Перед тем как вы погрузитесь в изучение статьи, обратите внимание на тот факт что всё упомянутое в ней не является финансовой рекомендацией для принятие более взвешенного решения просьба провести свое собственное исследование.
Токеномика $TAO
Перед тем как вы погрузитесь в изучение статьи, обратите внимание на тот факт что всё упомянутое в ней не является финансовой рекомендацией для принятие более взвешенного решения просьба провести свое собственное исследование.
С недавним взрывным ростом и увеличением популярности искусственного интеллекта, многие предложили различные тезисы о пересечении ИИ и криптовалют. Эти инновации обладают потенциалом для радикального изменения различных аспектов нашей цифровой жизни, от управления цифровыми активами до сохранения интеллектуальной собственности и борьбы с мошенничеством. Особенно это слияние привело к возникновению двух выдающихся тенденций:
Предыдущие применения ИИ в блокчейне в основном сосредоточивались на инфраструктуре, позволяя хранить модели ИИ/ML и арендовать GPU. Это привело к тенденциям, таким как обучение с подкреплением, стимулируемое токенами, zkML, и регистры идентичности на основе блокчейна для борьбы с глубокими подделками. Одновременно, параллельный тренд набирает обороты: протоколы, стимулирующие интеллект.
Перед тем как вы погрузитесь в изучение статьи, обратите внимание на тот факт что всё упомянутое в ней не является финансовой рекомендацией для принятие более взвешенного решения просьба провести свое собственное исследование.
Plasma — это ряд решений для масштабирования блокчейна, которые позволяют хранить все данные и вычисления, за исключением депозитов, снятия средств и корней Меркла, вне блокчейна. Это позволяет добиться очень большого прироста масштабируемости, который не зависит от доступности данных на блокчейне. Плазма была впервые изобретена в 2017 году, а в 2018 году появилось множество ее вариаций, в частности, Minimal Viable Plasma, Plasma Cash, Plasma Cashflow и Plasma Prime. К сожалению, с тех пор Plasma в значительной степени вытеснена роллапами по причинам, связанным в первую очередь с (i) большими затратами на хранение данных на стороне клиента и (ii) фундаментальными ограничениями Plasma, которые не позволяют применить ее за пределами платежей.
Появление доказательств достоверности (они же ZK-SNARK) дает нам повод переосмыслить это решение.