ОФЗ нерезы сливают, точнее они сливают банкам с дисконтом и банки потом и в стакан льют имея безрисковую доху. Опасно брать ОФЗ на этом. Вспомни как нерезы акции ушатали.
Украину то спрашивать никто не будет, но и вряд ли им скажут уводите войска из Херсона и т.д. Каждый день с экранов и в новостях идет что заморозка и накачивание 404, нас не устроит. Ну нет никаких предпосылок, ну что выдет Путин и скажет, ну все хорошо давайте как в Корее, ну бред. Ну вот на выборы дожимают осенью вроде, значит через годик может ДНР освободят, выкинут с Курской, и тогда может быть, будут разговоры.
Похожие мысли, но кажется что потенциал рынка не очень большой в этом году. Есть множество проблем которые необходимо будет решать даже с заморозкой конфликта и частичным снятием санкций, после того как эйфория остановки конфликта пройдет, будет вылезать очень много проблем о которых сейчас никто не задумывается.
Да есть свои ai. Называется он gigachat, который разрабатывался с нуля. А еще был советский ai, который разрабатывался в 80-х годах, после чего пришли китайцы и разработали советской нейросети свою нейросеть и назвали ее deepseek более эффектиная чем chatgpt. А мы с нуля разработали gigachat.
Евграфович, логично, аргумент разумен. Но разделение труда работает и внутри страны.
И согласен, что свои модели нужны. Главное, чтобы попытка сделать свое любой ценой не привела к банальному распилу и заметному отставанию. Поэтому я за разумный баланс и заимствование байтов — в рамках разумного.
ignat, думаю, если вы не хотите зависеть от экспортеров пшеницы, с которыми вы, к примеру, решили повоевать, вам нужны трактора и зерно для засеивания.
«В настоящее время очень большой вопрос, какой же именно путь приведет к полноценному АГИ — максимально увеличивать объем параметров и знаний в одной модели (путь штатов) или развивать рой мелких специализированных моделей с эффективным взаимодействием между собой (путь китайцев). Лично я склоняюсь ко второму варианту.»
Это варианты развития текущей архитектуры чатботов, а не ии в целом. Роутинг с экспертами — лишь оптимизация (не дипсиком придуманная) и спецам из опенаи ничего не мешает добавить его. С некоторой долей вероятности чатгпт уже может иметь его, только новость о нем не публиковали, потому что клиентам вообще без разницы, как получен ответ, им важен результат, а не процесс. Ну и 100 миллионов инвестиций лучше, чем 5.
ignat, складывается впечатление, что отношение к айти вы имеете чуть менее, чем никакое.
«цензура встраивается внешним фильтром»
Данные можно фильтровать как на входе, так и на выходе. Сегодня сеть цензурит на выходе, завтра новая версия в принципе не знает о существовании альтернативных точек зрения.
«чужие модели можно файнтюнить под задачи. Или даже переобучать полностью по уже готовым алгоритмам. Если обучение дипсик стоило реально 6млн зелени — проще повторить на своем наборе знаний, чем героически и намного дороже разрабатывать свои слабые модели.»
Разница примерно как между строительством собственного автозавода с разработкой технологий и приглашением зарубежного автогиганта на свои площади за гешефт. В первом случае вы тратите уйму денег, но имеете все технологии, во втором в случае чего гигант посылает вас нафиг и вы клепаете авто без акпп и подушек безопасности.
Евграфович, во-первых — цензура встраивается внешним фильтром любой модели и может включаться\отключаться по желани. Гигачат хорош, но очень зацензурен для физиков, однако для юриков за деньги цензуру корректируют или отключают.
Во-вторых — чужие модели можно файнтюнить под задачи. Или даже переобучать полностью по уже готовым алгоритмам. Если обучение дипсик стоило реально 6млн зелени — проще повторить на своем наборе знаний, чем героически и намного дороже разрабатывать свои слабые модели.
Кроме того, очень странно выглядят попытки запихать в модели весь интернет или вообще все знания человечества, а потом заявлять, что данные закончились. Очень субъективное имхо, но будущее — за множеством специализированных мелких моделей, обученных под конкретные области знаний, чем универсальных гигантских.
В настоящее время очень большой вопрос, какой же именно путь приведет к полноценному АГИ — максимально увеличивать объем параметров и знаний в одной модели (путь штатов) или развивать рой мелких специализированных моделей с эффективным взаимодействием между собой (путь китайцев). Лично я склоняюсь ко второму варианту.
PP PP, Из того, что доступно уже сейчас — многократно ускоряет и повышает эффективность принятия решений, в которых есть ресерч у белых воротничков.
Далее, что уже есть сейчас — преобразование речи в текст, перевод с одного языка на другой, автопилоты с анализом дорожной ситуации (пока работают сносно, но с каждым годом все лучше и лучше), это все ИИ.