ALGO (https://etstrading.ru/) – Терминал-платформа для автоматизации трейдинга и торговли на бирже с помощью ботов и роботов. Помогает решить до 98%, даже самых специфичных задач автоматизацией торговли.
— 20+ бирж на любые активы.
— 90+ бесплатных роботов.
— 14 дней бесплатного Demo.
— Тарифы от 1 500 руб/мес.
— Настройка за 10 минут.
КОПИРОВЩИК СДЕЛОК (https://copytradepro.ru/) – профессиональных софт для копирования, синхронизации и дублирования сделок или позиций на разных биржах, счетах и брокерах в режиме одного окна.
— Мгновенное копирование, синхронизация и дублирование сделок или позиций.
— Не ограниченное количество копируемых счетов на одном Мастер-счете.
— Работа с Фондовыми рынками и Крипто-биржами в режиме одного окна.
— Работа со всеми финансовыми активами, которые транслирует биржа или терминал.
— Работа с Quik, Transaq, Alor, Tinkoff, Freedom, и Крипто-биржами (Binance ByBit, Deribit и др.).
ДЕРНОВ ЮРИЙ (https://dernovy.ru/#kursi) – направление, в рамках которого главный разработчик Дернов Юрий делится уникальными знаниями и многолетним опытом, осуществляет наставничество и помогает новичкам разобраться в основах торговли на бирже и использовании алгоритмических технологий.
— Образовательные курсы от команды практиков, с опытом торговли больше 18 лет.
— Практические материалы от профессионалов, команда разработала больше 5 000 роботов.
— Понятные этапы обучения и поддержки, уже больше 1 000 трейдеров доверились нам.
— Живые вебинары с режиме беседы «вопрос-ответ» и собственный портфель роботов за 21 день.
TRADER AI – проект по разработке алгоритмической технологии выявления эмпирических закономерностей и неэффективностей на финансовых рынках, с последующей генерацией моделей Машинного обучения, их тестированием, оптимизацией и запуском работы в режиме реального времени.
— Повышенная точность и скорость анализа большого объема данных.
— Повышенная точность и скорость исполнения торговых операций.
— Повышенная скорость оценки рисков и скорость реакции на их проявление.
— Сниженное влияние человеческого фактора и исключение эмоций.
— Проект находится в стадии разработки и поэтапного тестирования в режиме реального времени.
Машинное обучение (МО) стало революционным инструментом в трейдинге, позволяя трейдерам и инвестиционным компаниям получать глубокое понимание рыночных движений и принимать более точные решения. Основной принцип МО — это способность компьютеров обучаться на больших объемах данных и делать прогнозы, не полагаясь на заранее заданные инструкции.
В мире трейдинга МО помогает анализировать огромные массивы рыночных данных, выявлять паттерны и тенденции, которые невозможно заметить обычными методами. Алгоритмы машинного обучения обучаются на исторических данных, чтобы предсказывать будущие изменения цен, определять оптимальные моменты для покупки или продажи активов и минимизировать риски.
Примеры применения МО в трейдинге включают в себя использование моделей временных рядов для предсказания цен, методов кластеризации для сегментации рынков, и нейронных сетей для анализа сложных данных. Такие технологии позволяют трейдерам реагировать быстрее, снижать издержки и повышать эффективность торговли.
Наша команда уже 2 года работает над развитием сервиса TraderAI. Это не бот, это не робот. Это сервис на основе модели Искусственного интеллекта и Машинном обучении. Это комплексное решение по поиску торговых моделей и полной автоматизации процесса торговли.
На финансовых рынках всегда было огромное количество предложений, воспользоваться тем, или иным решением. Но только наша команда, обладая собственным и уникальным сервисом TraderAI можем предоставить действительно эксклюзивные методы самым искушенным премиальным инвесторам.
Вот в чем заключается основное отличие:
— В бот и в робот его создатель сам задаем точки действия и сигналы на осуществление операций, например, паттерны, ценовые значения, значения индикаторов и т.д.
— Нейронка это вообще закрытый BlackBox, там, как правило, зашита какая-то логика, а вот какая никто не скажет, это же ноу-хау ее создателя.
— TraderAI, в отличие от них всех, Сам говорит нам, какие модели, паттерны и неэффективности можно успешно попробовать использовать для получения положительного финансового результата на определенном отрезке времени по определенному инструменту.