Sergerk, он смешон. Даже сложно что то добавить

Sergerk, хаос — отсутствие периодичности, как таблица умножения может быть хаосом? есть наука, а есть дебилы, при чем здесь относительно?

Sergerk, а зачем нужно, что бы он был предсказуем?
Просто нужно знать все методы прогнозирования, а они дают решение.

Sergerk, это сказа дебил, потому что
Поря́док — гармоничное, ожидаемое, предсказуемое состояние или расположение чего-либо.
ПРЕДСКАЗУЕМОЕ!!!!!
Хаос — отсутствие периодичности — не предсказуемость.

Sergerk, развития системы, или наоборот? Здесь мы идём от порядка к хаосу, получается

Sergerk, тоже самое, как сказать, что земля плоская)

Sergerk, Если не видно связи, это не значит, что ее нет

Sergerk, обоснуйте, у вас интересные посты с отсылками к теории хаоса. Удалось найти что искали?

Sergerk, «Линейность чего?» — того же, чего и «наклон», очевидно.

(честно говоря, мне не слишком важно, чтобы это был именно белый шум, но только чтобы — гарантированно по построению — это был «шум»)

(не «наклон графика в двойных логарифмах мощности излучения от частоты», а «линейность...» наверное?)

Sergerk, вы считаете, что образцы размером 255 точек можно препарировать инструментом «мощность излучения от частоты»?

Sergerk, никакие эмпирически данные данные не «бывают белым шумом», поскольку белый шум это математическая конструкция. То есть «отрезок белого шума» — это только то, что мы сами сгенерировали как отрезок белого шума. (Только давайте не обсуждать «квантовые генераторы белого шума», хорошо?)

То, что сеть наверняка не научится идеально дискриминировать (различать) отрезки первых разностей ценовых рядов и (отрезки) шум, — я понимаю.

Sergerk, ну, что же Вы замолчали?

Sergerk, и как, получается? 
Гудылин рассказывал, что он строит как-то секретные фракталы и рассчитывает, куда должна придти цена. У меня не получается. 

Sergerk, и кто-то научился торговать этот график? Сорнетте предложил некую параметрическую модель, Вы об этом? 

Sergerk, все нейросети, имеющие разные СКО ошибок на обучающей выборке и тестирующей — подгонка. А вот со статистически одинаковым СКО уже не подгонка, а найденная статзакономерность.

Sergerk, состояние в смысле марковской цепи, или Вы о чем-то другом? 

Sergerk, в том-то и дело, что все эти разделения на выборки для того, для другого, лукфорварды и прочие ухищрения из арсенала нейронок плохо работают в наших условиях. То есть в ситуации низкого отношения сигнала к шуму, отсутствие  опорной модели сигнала, отсутствия адекватной модели шума, нестационарности процесса. 
Поэтому практики обычно разрабатывают системы минимизируя параметры. Некоторые вообще считают, что у них нет оптимизируемых параметров, хотя это иллюзия.