Мы выпустили новые версии наших программ, в которых внесли ряд улучшений, но основное обновление — это значительное расширение базы технических индикаторов. Теперь количество индикаторов на нашей платформе увеличилось более чем в два раза и составляет около 160.

С помощью ИИ мы мгновенно заняли нишу ведущих мировых платформ, обеспечив себе мощное конкурентное преимущество в инновациях и разработках. Мы уже сравняли кодовую базу по индикаторам с ведущими платформами и готовы в ближайшее время многократно её увеличить, благодаря использованию ИИ. Это даст нам возможность предложить ещё больше инструментов для анализа и работы на рынке.

Ранее разработка первой половины этих индикаторов требовала значительных усилий от наших пользователей, которые создавали их в рамках опен сорса. Эти разработки легли в основу обучения ИИ, который теперь генерирует новые индикаторы, полностью адаптированные под нашу платформу.

В ходе работы стало очевидно, что ИИ изначально испытывал трудности с нашим API индикаторов. Это привело к тому, что мы пересмотрели и упростили внутреннюю архитектуру кода, что помогло не только ИИ, но и улучшило гибкость всей системы. Примечательно, что ИИ сам предложил оптимальные решения, основываясь на лучших практиках программирования.

( Читать дальше )

Или как ИИ может сэкономить вам часы работы, но не спасёт от необходимости проверять каждый шаг.

Сентябрь 2024 года. Мы, команда StockSharp, активно используем ИИ для написания коннекторов к криптобиржам. Но спешу вас предупредить — если вы читаете эту статью в 2025 году или позже, всё это может уже устареть. Если вы из будущего, добро пожаловать в прошлое! И не забудьте проверить, актуальны ли наши методы.

 

Наш путь с ИИ начался с ChatGPT 3.5, который, откровенно говоря, не мог бы написать не то что коннектор для криптобиржи, а даже простую торговую стратегию. Однако с приходом ChatGPT 4.0 и Claude Sonnet 3.5 ситуация резко изменилась. Теперь ИИ может писать сложные модули кода, хотя и с оговорками: приходится вмешиваться, уточнять и исправлять ошибки, что, впрочем, стало уже нормой в нашем процессе.

 

---

 

Шаг 1. Запуск проекта в Claude.ai

 

Прежде чем начать писать новый коннектор, первым делом мы создаём проект в Claude.ai. Это не просто чат, который забудет всё, как только вы его закроете. Проект позволяет сохранять всё, что вы туда загружаете: коды, документы, комментарии. Это аналог настроек Custom GPT, где ИИ «учится» на ваших примерах и указаниях, а не просто отвечает на вопросы.

( Читать дальше )

Искусственный интеллект постепенно проникает во все сферы, включая алгоритмическую торговлю. Мы планируем выпускать различные функции на базе ИИ, так как этот тренд невозможно игнорировать. Но в этой статье речь пойдет о том, как ИИ развивается в области алготрейдинга и какие изменения он приносит.

Влияние ИИ на алгоритмическую торговлю

1. Снижение потребности в разработчиках коннекторов

С развитием ИИ необходимость в разработчиках коннекторов снижается. Базовые коннекторы, такие как для криптобирж, проще и быстрее создавать через ИИ при должном финетюнинге модели. Если ИИ научится обучаться в реальном времени, он сможет автоматически отслеживать ошибки и обновления протоколов, своевременно корректируя код.

Скрин процесса, как идет адаптация коннектора под изменившийся протокол крипто-биржи:



( Читать дальше )