Alex Craft, не очень понятно, что это за случай — в реальной жизни у Вас нет реального распределения и вы можете сравнивать только две оценки, но вы этого сравнения не делаете

Alex Craft, это не абстракция, а вполне конкретная штука, которая говорит насколько на самом деле вы имеете точное представление о ваших параметрах. Если у вас критерий различается, но не стат значимо, то может быть любой из этих вариантов, а реально и еще куча других. Ну и соответсвенно вы можете оценить, на основе этого разброс интересующего вас параметра (например цену опциона), и на реальных данных это почти всегда будет очень большой диапазон. И вам давно нужно уходить от точечных оценок к диапазонам — доверительным интервалам, если вы хотите принимать достаточно взвешенные решения в условиях неопределенности

Alex Craft, вопрос не про силу (что это такое?), а про статистическую значимость

Проблема не в Смирнове, а в том как вы будете принимать решение по не точным оценкам распределений. Мне лень считать, но есть подозрение, что эти два варианта не различаются статистически значимо, как варианты с гораздо большем отклонением от реального варианта

Грести деньги лопатой

На более коротких интервалах разница есть

Alchemist01, скорее пункта 3 нет и 4 под вопросом (не понятно, что это такое), а 5 есть. Ну и вопрос что такое инвестор, достаточно расплывчатое

Михаил Шардин, питон изучил, как вы понимаете, учитывая, что использовали мою библиотечку

Dmitry, я если честно не понимаю, какую пользу вы извлечете из услышанного. С одной стороны люди с очень разными подходами добиваются успеха, с другой стороны, другие люди ровного с такими же подходами не добиваются успеха. Поэтому рассуждение на пальцах мало пользы несет

Или вот еще один — рисовал дизайн мега системы c DL и прочими плюшками, но как-то до результата не дошло. Но ролики были прикольные — всяко лучше мути про OsEngine

Хороший пример тут есть у одного человека, который хорошо знает C# — давно понял, что легче впаривать разным лохам программку для автоматизации торговли, чем торговать самому. В итоге каждый день, а то и два мы видим в этом замечательном форуме посты про его мегапрограмму

Не очень понятно чего вы хотите услышать, но если кратко, то сколько вы там лет программировали на php (современном Си) имеет очень мало корреляции с успехом в трейдинге, как и желание сделать мега систему для заработка денег. Желающих много, в том числе с умением программировать, достигших каких-то разумных результатов мало

Алексей Бачеров, с другой стороны когда ставка (хоть где на кривой) выше процентов на 10% по сравнению с инфляцией гораздо больше вопросов возникает к вашим альфам

А почему вы в качестве без рисковой инфляцию используете? Ну и редакторское не betta, а beta

Курц, это было общение с прессой перед встречей. До встречи просто дело не дошло, а она естественно за закрытыми дверями

DrugGoracio,

1. Определение опухоли требует хорошого доктора (в условном небольшом городке его может просто не быть), который тратит на это некоторое время. Современные сети для анализа изображений делают это на уровне выше хорошего доктора и на уровне консилиума хороших врачей. Происходит это мгновенно. По сути нужен интерфейс для загрузки изображения и сразу будет ответ. Основной препон сопротивление врачей и вопрос ответственности. Когда доктор ошибается — есть понятный механиз наказания. Когда сеть ошибается (а она ошибается хотя и реже хорошего врача), кто будет нести ответственность

2. Механизм обучению вождению достаточно сложный (обучение с подкреплением, имитационное обучение), но в итоге эта таже функция с кучей параметров и решение некой оптимизационной задачи. Нет никакого ии-водителя которому чего-то разрешают — есть хитрый алгоритм поиска экстремума с помощью градиентных методов

DrugGoracio, определение есть опухоль на узи, рентгене или биопсии, вождение ровера или автомобиля

DrugGoracio, да, для случая функции с огромным числом параметров. Для анализа изображений используют сети на десятки миллионов параметров, а языковых моделях там уже сотни миллиардов. Содержательно там важно какую лучше функцию взять (в изображениях используются сверточные на основе ResNet, а языковых на основе attention decoder only) и как быстро считать производные для этих функции и оптимизировать параметры

DrugGoracio, то что называют ИИ нейронная сеть и алгоритм ее обучения. Нейронная сеть — это просто функция с кучей параметров. Алгоритм обучения — это по существу метод поиска локального минимума этой функции с помощью градиентного метода. Если изучали высшую математику, то чуть более продвинутый метод Ньютона для поиска локального минимума

ru.wikipedia.org/wiki/Метод_Ньютона

Нет никакого ИИ — это маркетинговый булшит.