К методам и алгоритмам Data Mining относятся следующие: искусственные нейронныесети, деревья решений, символьные правила, методы ближайшего соседа и k-ближайшегососеда, метод опорных векторов, байесовские сети, линейная регрессия, корреляционно-регрессионный анализ; иерархические методы кластерного анализа, неиерархическиеметоды кластерного анализа, в том числе алгоритмы k-средних и k-медианы; методыпоиска ассоциативных правил, в том числе алгоритм Apriori; метод ограниченногоперебора, эволюционное программирование и генетические алгоритмы, разнообразныеметоды визуализации данных и множество других методов.