A100 может использоваться в рабочих станциях с одним или несколькими GPU, в серверах, кластерах, облачных центрах обработки данных и суперкомпьютерах.

Вообще наиболее востребованные видеокарты, используемые в IT-сфере, – это графические процессоры (GPU) A100 и H100 от американской Nvidia.

…………….

С учетом санкционных реалий, стоит острый вопрос о диверсификации в поставках графических процессов. Сейчас же монополистом рынка является Nvidia. 

Однако, стоит следить за успехами из Китая — Huawei уже показала свою эффективность в этом плане, т.к для DeepSeek была успешно перенесена на их процессоры.

Китай все еще отстает в «железном» плане от США, но зная их желания стать независимыми от поставок американцев, то я не удивлюсь, если они быстро выйдут на уровень Nvidia по части процессоров для ИИ. А это как раз тот вариант, который бы больше всего подошел нам 🤝

Коллеги, приглашаю на свой канал для погружения в инвестиции через призму IT и цифровизацию бизнеса, где еще больше актуальных новостей и моих разборов — https://t.me/+_O7cBNGFhg82ZjQy

Лидируют в этом плане секторы финансовых услуг, информационно-коммуникационных технологий, высшего образования и топливно-энергетического комплекса — в них доля организаций, использующих ИИ, достигла 66%.

Кроме того, выросло качество ИИ-систем и их эффективность: в этом году 97% организаций, использующих ИИ, получили положительный эффект от его применения.

Также за последние 3 года организации в 2,5 раза чаще стали отмечать общественный экономический эффект от применения ИИ.

…………….

Мы ранее уже обсуждали, что использование ИИ станет важным элементом любой компании в ближайшем будущем!

Поэтому сейчас развернется настоящая «битва за кадры», как в свое время была активна битва за программистов высокого уровня (хотя и сейчас есть).

И кто заберет себе лучших, тот и получит максимум эффективности от использования ИИ в своей компании. Претенденты на это звание уже есть!

Глава разработки ИИ ушел из «Газпром нефти» в Сбербанк, чтобы «трансформировать отечественную науку»

Признанный профессионал в области прикладного ИИ Алексей Шпильман покинул «Газпром нефть» и возглавил новое структурное подразделение Сбербанка — центр «AI для науки».

…………….

Стоит отметить, что Алексей Шпильман действительно спец в своем деле — он имеет многолетний опыт исследований и применения ИИ в «Яндексе» и JetBrains. Также на его счету более 40 статей по ИИ, победы и призовые места в более чем 15 международных соревнованиях по машинному обучению + Алексей лауреат научной премии «Яндекса» в области исследований искусственного интеллекта в номинации «научный руководитель».

Как видите, Сбер получил ценный кадр для дальнейшего развития ИИ и становится «центром притяжения» для лучших спецов в самых разных сферах, теперь еще и в плане искусственного интеллекта.

🏦Эта новость касается Ренессанса

Совместно с компанией Exodrive (портфельный проект Softline Venture Partners – дочерней компании публичного Softline) реализовали программу страхования парков такси с использованием технологий искусственного интеллекта, телематики и BigData с целью снижения уровня аварийности.

По данным компании, на пилотных испытаниях количество ДТП уменьшилось на 10-20%, сократилась средняя тяжесть повреждений автомобиля при ДТП, а количество дней, проведенных в ремонте уменьшилось на 25%.

Как это работает?

1️⃣водителю выдаётся трекер, который собирает данные о поездках
2️⃣ИИ анализирует поведение водителя и даёт ему определённый балл, оценивающий вероятность ДТП
3️⃣полученные данные передаются scrum-командам, которые помогают водителю снизить аварийность
4️⃣водитель подключает мобильное приложение, куда получает ручные рекомендации от специалистов, а ИИ анализирует его манёвры, треки поездок и выдаёт рекомендации по увеличению скорингового балла

В результате вовлечённости водителя снижается как аварийность на дорогах, так и затраты Ренессанса на страховые выплаты. Ну и всем win win.