Недавно тут прошлись по национальному достоянию, но графики выкладывали как обычно по типу: нашел наследство, вошел на всю котлету, жду. Да еще и график без дивов.
Решил проверить а что если взять данные по полной доходности за всю известную историю а не 13 лет. И построить не как обычно: купил и забыл а более реалистичный вариант — с постоянным пополнением и допокупками. Это точно нивелируют эффект точки отсчета.
Хороший план, но данные по полной доходности по газрому на яху.финанс есть только с 2010 года. Поэтому берем данные по газпрому на немецкой бирже в евро, они доступны с конца 2003 года. Переводим в $ и сравниваем для наглядности с тем же SPY.
Пополнение и допокупки — 200$ каждый месяц на протяжении 19 лет (18 лет, 11 месяцев).
Вышло вот что:

Внесено 44,4 k$
SPY 148 k$
GAZP 100 k$

Обоснование, теория и вообще вводная по теме здесь.

Вообще-то меня сильно впечатлили результаты выбора бумаг для покупки и удержания на основе моментума по ссылке выше. Настолько что я решил самостоятельно это проверить. Но поскольку меня это интересовало именно с практической точки зрения, то задача была ограничена несколькими условиями: — выборка бумаг ограничена ликвидными компаниями с капитализацией более 30 млр. рублей, расчет и соответственно модельный портфель должен быть реализован в доступном мне инструменте — в электронной таблице. Немного перефразируя Силаева А.: если стратегия/модель не может быть выстроена относительно просто в электронной таблице, то грош цена такой модели. Поэтому с практической точки зрения мне было важно то, что в случае успеха я могу применить стратегию имея всего лишь электронную таблицу и интернет с котировками.

Исходные данные выгружал с известного ресурса investing.com. Цена бумаг без дивидендов. Цены на конец каждого периода (месяца) по цене закрытия. Для расчетов я отобрал две группы компаний: условно с большой капитализацией: не менее 200 млр. руб. и средне-малой капитализацией: менее 200 но выше 30 млр. руб. Хотел проверить, повлияет ли фактор размера на итоговый результат. Во время выборки вторую группу пришлось изрядно проредить исключив некоторые низколиквидные компании с мертвым оборотом или со странным поведением в графике котировок, типа резкого взлета цены внутри дня. Возможно сплит или какая-то ошибка в архиве данных сайта investing. Таким отсортированных историй оказалось довольно много. Итого в каждой из двух групп оказалось по 34 компании (случайное совпадение).

( Читать дальше )