Избранное трейдера Andy_Z

по

как построить корреляционную матрицу (для парной торговли)

Для эффективной парной торговли очень важно знать коэффициенты корреляции между инструментами.

Сегодня мы по пунктам разберем, как построить корреляционную матрицу в экселе за 5 минут.

Пример корреляционной матрицы:

как построить корреляционную матрицу (для парной торговли)

Алгоритм построения:
1. Скачиваем исторические дневные данные (минимум за 1 год). я пользуюсь сайтом финама (раздел экспорт данных) http://www.finam.ru/profile/moex-akcii/gazprom/export/

2. Вставляем все скаченные данные в эксель

как построить корреляционную матрицу (для парной торговли)

( Читать дальше )

Памятка о том, как получить налоговый вычет по ИИС

Нашел на сайте биржи подробную памятку, решил поделиться:

Как получить налоговый вычет по ИИС

Делая взносы на свой ИИС, Вы можете воспользоваться двумя типами инвестиционных налоговых вычетов.

ndfl



( Читать дальше )

Изучение C#

    • 22 февраля 2016, 14:18
    • |
    • nxt
  • Еще
Для тех, кто только начинает изучать C#, или просто для общего развития, рекомендую послушать 24 лекции Сергея Байдачного (работает в MS). Очень классно объясняет, видео смотреть интересно.



Поставьте плюс чтобы вышло на главную!

Разрушители легенд. "Ударный день"

Разрушители легенд. "Ударный день"

У Александра Резвякова есть концепция «ударного дня». Если сильно обобщить, то это день с сильным движением в направлении тренда. 

Так как определение тренда сильно зависит от таймфрейма, мы решили посмотреть, что происходит с бумагами на следующий день после дневных изменений на 3 и более %.

Тесты за 2010 — 2016 год. (красным штрихом на графике обозначена медиана).

Сбербанк

Рост на 3 и более %

Разрушители легенд. "Ударный день"



( Читать дальше )

Получение значения свечей и индикаторов из Quik в Excel.

Получение значения свечей и индикаторов из Quik в Excel.
Получение значения свечей и индикаторов из Quik в Excel.


Представляю вашему вниманию программу для вывода значения свечей и индикаторов из Квик в Эксель. Она позволит за несколько минут настроить экспорт, БЕЗ НАПИСАНИЯ КОДА И РЕДАКТИРОВАНИЯ СКРИПТОВ.

Программа позволит алгоритмизироваться огромному количеству людей.

И это статья/инструкция о том, как ей пользоваться.

План:

1) Как создать скрипт для Quik при помощи TableFromQuikToExcel;

2) Как запустить скрипт и вывести таблицу Quik;

3) Как импортировать данные свечей и индикаторов в Excel;

4) Заключение

 

1 Как создать скрипт для Quik при помощи TableFromQuikToExcel



( Читать дальше )

Если завтра война...

Сегодня еду, забирал сына из школы… солнце, детишки играются, снег искрится.

А ведь завтра может быть война, С-400 ждут цели.

Слушал вчера лекцию профессора Зубова, доктора исторических наук — «Сирия: предпосылки трагедии»

Лекция весьма любопытная, расставляет многие точки над i. Предлагаю послушать ее и оставить пост на главной. Ничего более содержательного по сирийской проблематике не слышал.


Как вернуть налог по ФИССам?

Добрый день. Сегодня я хочу обратить ваше внимание на порядок возврата налога (сальдирования убытка) по финансовым инструментам срочных сделок. Представляю для вас пошаговую инструкцию.

Многие из вас получат доход от операций с фьючерсами за 2015 год. По итогам года ваш брокер удержит с суммы полученного вами дохода подоходный налог (НДФЛ). И вот эту сумму налога вы и можете вернуть. Но кто же вправе это сделать? Получить возврат НДФЛ, иными словами, получить налоговый вычет (или налоговую льготу) смогут те из вас, кто до 2015 года получил убытки (по операциям с ФИССами).  

Налогоплательщик, если примет решение об учете убытков прошлых лет, должен обязательно заполнить и сдать налоговую декларацию 3-НДФЛ за тот год, в котором была получена прибыль. Хочу обратить ваше внимание на то, что брокер не учитывает убытки прошлых лет, сделать это необходимо непосредственно самому физическому лицу.

Давайте посмотрим пример: вы получили убыток за 2014 год в сумме 800 тыс. руб. по операциям с ценными бумагами и 250 тыс.руб. по операциям с ФИССами. А по итогам 2015 года операции с фьючерсами прошли «в плюсе» и вами была получена прибыль в размере 900 тыс. руб., с которой брокер удержал подоходный налог (13% от 900 тыс. руб. = 117 тыс. руб.).

( Читать дальше )

Очень подробно разжёвано для чайников по LUA часть2!

    • 19 ноября 2015, 06:39
    • |
    • aura
  • Еще

Расширенная форма оператора for

В расширенной форме оператора for для последовательного получения значений переменной цикла используется вызов итератора. Цикл завершается, когда итератор возвращает nil.

Примечание

Под итератором понимается любая конструкция, позволяющая перебирать элементы некоторого набора. При каждом обращении к итератору он возвращает очередной элемент набора. В Lua итераторы обычно реализуются в виде функций.

Расширенная форма оператора for имеет следующий вид:

for var1, var2, …, varN in <explist> do

… — тело цикла

end

где:

var1, var2, ..., varN — список переменных, получающих значения на каждом шаге цикла. Список может состоять из одной или нескольких переменных, разделённых запятыми. Первую в списке переменную называют управляющей переменной цикла. Когда эта переменная получает возвращённое итератором значение nil, цикл завершается. Остальные переменные на ход выполнения цикла влияния не оказывают;

<explist> — список выражений, разделённых запятыми. Обычно список состоит из единственного выражения — вызова функции-фабрики итераторов. Такая функция возвращает функцию-итератор, состояние и начальное значение управляющей переменной цикла.



( Читать дальше )

Отраслевой анализ российского рынка облигаций

В какой-то момент стало интересно взглянуть на российский рынок облигаций шире, чем просто анализ торгуемых бумаг в настоящее время.

Рынок облигаций в России достаточно молодой, тем не менее, далеко не каждый кто давно работает на рынке инструментов фиксированной доходности (fixed income), сможет рассказать о таких общих аспектах рынка как: общее количество выпущенных облигаций; количество уже погашенных и непогашенных; количестве представленных на рынке эмитентов и их отраслевой принадлежности, а также об общем размещенном совокупном размере обязательств в прошлом и в настоящем.

Анализ облигаций, находящихся в обращении, несомненно, превалирующий момент в оценке рынка долговых инструментов в целом. Но без учёта исторических данных текущий анализ, будет выглядеть не полным.


1. Анализ общих данных российского рынка облигаций



Анализ рыночных облигаций затрагивает период последних 18 лет (1997- 3 ноября 2015).

Приблизительное количество размещенных рублевых выпусков облигаций за этот период составило ~ 3 167 на общую сумму порядка ~ 31 трлн. рублей. Из которых 59% выпусков облигаций уже погашено.

( Читать дальше )

Lua 5.3 Справочное руководство

    • 03 ноября 2015, 12:14
    • |
    • wyg
  • Еще
«Lua 5.3 Справочное руководство»
на русском:
antirek.github.io/luabook/

....все тэги
UPDONW
Новый дизайн