1. Поиск идей торговых стратегий и упаковка их в роботов;
2. Проверка роботов на подгонку и устойчивость к изменениям;
3. Формирование портфеля роботов с отрицательной попарной корреляцией;
4. Управление этим портфелем стратегий на реальном счете (переоптимизация/замена на новые стратегии)

Первую задачу как мы уже знаем можем решить с помощью data mining.

Переходим к следующей — тестирование стратегий на подгонку и устойчивость к изменениям.

Прежде чем займемся непосредственно тестированием, обсудим такой вопрос “Чем будущий график цены актива может отличаться от прошлого?” или "Почему биржевые роботы умирают?"

Конечно, вопрос попахивает философией, но выдвину свою гипотезу: будущий график отличается от прошлого новыми непредсказуемыми и уникальными комбинациями “тренд-флет”, а именно новой длинной флетовых участков, которые и приводят к затяжным убыткам у трендовых алготрейдеров.