Итак, вы все давно знаете, что на смартлабе есть график нефти Brent онлайн. Там же есть данные по запасам нефти США. Тот график, который есть у нас, позволяет делать много чего, но не всё. Я тут попросил парней из графиков Tradingview допилить до ума индикатор «percent change», который показывает % изменение каждой свечи на графике. Раньше я всегда использовал такой индикатор в терминалах Bloomberg и Reuters Eikon, и больше такого не было нигде. Индикатор показывает изменение свечи, о чем я уже рассказывал. 

Но теперь этот индикатор можно применять не только к одному бару, но и к любому количеству последовательных баров. Например, за последние два дня нефть сильно упала. Я выбираю этот индикатор на дневном графике нефти и ставлю параметр «Look back»=2 дня. Получаем такой график:

Что я вижу по индикатору? Что за 2 дня нефть упала на 5,7%. Последний раз такое сильное падение было в начале ноября и в начале сентября. То есть примерно раз в 2 месяца, ну и дальше смотрю, как ситуация развивалась в прошлом после таких падений... Я тут выделил два случая в прошлом для наглядности, — другие вы можете самостоятельно посмотреть на сайте tradingview.

Как найти этот индюк? А вот как:

После многолетнего молчания на смартлабе, я решился наконец написать свой первый пост и заодно показать альфа-версию торговой платформы, которую пилю под свои нужды. Очень хотелось иметь программу для автоматизации скальпинга и высокочастотного трейдинга, не такую топорную как Quik и с собственным блекждеком.

Вдохновила меня прекрасная программа Николая Морошкина Qscalp и захотелось иметь похожую, но с блекджеком Python внутри. С большим уклоном в автоматический скальпинг, и с меньшим — в ручной.

Я хотел писать торговые стратегии для скальпингового привода на Питоне, имея возможность творить с рыночными данными все, что угодно. Например, экспортировать тики в базу данных или скармливать их нейросетям в реальном времени. Ну и заодно проверить, действительно ли Python, как уверяли некоторые, слишком медленный для реализации подобных задач. Создавал программу в свободное время.

Итак, у нас был Transaq XML Connector, QT, Python и целое множество библиотек всех сортов и расцветок, а также Windows, Linux, wine и VirtualBox. Не то чтобы это был необходимый запас для разработки. Но если начал писать проект, становится трудно остановиться. Единственное, что вызывало у меня опасение — это pyinstaller. Нет ничего более беспомощного, безответственного и испорченного, чем ошибки при сборке. Я знал, что рано или поздно мы перейдем и на эту дрянь.

С наступившим вас Новым Годом друзья и коллеги! Желаю вам здоровья, сбычи мечт, удач и успехов!

2017 год обещает нам много супер дивидендных отсечек. Основной причиной этого будет то, что 2017 год год предвыборный. В марте 2018 года должны состояться выборы президента РФ.
Соответственно, компании с госучастием будут выплачивать повышенные дивиденды для того, чтобы пополнить бюджет и выполнить обязательства, взятые на себя президентом и правительством.
А частные компании будут выплачивать повышенные дивиденды в связи с рисками и неопределённостью, которые могут возникнуть в связи с выборами.По принципу Лучше синица в руке...

Давайте посмотрим какие дивиденды выплачивали компании с госучастием по итогам  2014 года


и по итогам 2015 года

В 1560 году лорд Томас Грешем, работавший управляющим британским монетным двором при королеве Елизавете, сформулировал некоторые тезисы денежного обращения, ставшие впоследствии одним из экономических законов.

Ранее, еще до Грешема, в 1526 году к аналогичным выводам пришел польский ученый астроном Николай Коперник в своем труде «Трактат о деньгах». В результате сегодня мы знаем закон Коперника-Грешема в следующей ошибочной формулировке:

«Худшие деньги вытесняют из обращения лучшие».

Именно в этой безусловно ошибочной формулировке мы учим сегодня закону Коперника-Грешема студентов всех ведущих экономических университетов мира.

Понять, почему данная формулировка является безусловно ошибочной, вовсе не сложно. Сложнее понять это максимально быстро. Прямо сейчас, следуя вместе шаг за шагом, мы придем к логическому опровержению закона Коперника-Грешема и постараемся сделать это наиболее кратким и рациональным путем. Для того, чтобы сделать это, нам понадобится освежить в памяти некоторые базовые постулаты из области философии мироздания и теории денежного обращения.

В терминале QUIK доступны сотни и даже тысячи инструментов. Как найти среди них те, в которых выполняются определённые условия? Например, бумага начала расти или достигнут локальный минимум и имеет смысл рассмотреть вопрос покупки этого актива? Или какое-то другое условие, которым пользуетесь именно вы для анализа ценных бумаг рынка.

Очевидный путь — листать эти инструменты в терминале. Да, можно. Например, просматривать дневные графики всех инструментов на сон грядущий вместо сказки на ночь. Или проводить все время перед экраном, тренируя мышцы руки, истирая мышку и ломая глаза, если интересуют сигналы для торговли внутри дня. Даже не принимая во внимание трудоёмкость и малоприятность процесса, часть сигналов в любом случае будет пропущена.

Однако процесс поддаётся автоматизации — и это хорошо. Я не встречал в открытом доступе подобных утилит, поэтому некоторое время назад написал такую утилиту для себя. Она оказалась удобной — я ее причесал и делюсь с публикой. Лишний плюсик в личное дело на главном суде не помешает.