Избранное трейдера Kurono
Всего за 2 месяца было уничтожено столько рабочих мест, сколько было создано за 10 лет в США. В 2008-2010 потребовалось 24 месяца, чтобы осуществить переход от максимальной занятости к минимальной и за этот период было потеряно 6.3% рабочих мест или почти 9 млн. Сейчас за 2 месяца сокращение занятости составило 14% или 21.4 млн рабочих мест. По интенсивности сжатия экономической активности ничего подобного не случалось за всю историю США.
Это отличные данные, лучше не придумаешь – фондовые рынки, как обычно в наркотическом психозе и истерии, захлебываясь от радости, переписывают очередные максимумы по финансовым мультипликаторам не менее, чем на 30% от уровня января 2020. Но пока они там в очередной раз сходят с ума, как обстоят дела в реальной экономике?
В отчете по занятости США можно оценить масштаб ущерба и распределение по секторам экономики.
Индустрия культуры, массового спорта и развлечений (Arts, Entertainment, and Recreation) теряет 55% от занятых за 2 месяца,
Фитнесс-клубы, прачечные, парикмахерские, массажные и косметические салоны (Personal and Laundry Services) минус 54% от занятых
Индустрия кино и звукозаписи (Motion Picture and Sound Recording Industries) минус 48% занятых
Кафе, бары, рестораны (Food Services and Drinking Places) минус 48%
Гостиницы, отели, мотели (Accommodation) минус 42%
Производство одежды и обуви (Apparel) минус 40%
Производство транспорта и транспортного оборудования минус 25%
В таблице представлено более 86% от совокупных потерь по занятости.
Дисклеймер:
Не является индивидуальной инвестиционной рекомендаций.
И рост каждой за 2019 год порядка 100%
(все графики месячные)
Advanced Micro Devices, Inc. (AMD) 139%.
Lam Research Corporation (LRCX) 118.4%.
В этой статье:
ОСНОВЫ — ПРО Interactive Brokers
стоимость и комиссии, преимущества и виды брокерских счетов,
Что вообще за Interactive Brokers и зачем?
— это брокер США.
Дает доступ к инвестициям по всему миру
Interactive Brokers: стоимость и комиссии
Погружение в тему дается не просто, на сайте IB очень много информации и не всегда она воспринимается понятно. Так что вчерашний пост дался очень нелегко.
Сегодня буду краток.
За что вы платите на IB?
— За различные подписки на данные (например аналитику или онлайн цены — по умолчанию идут с задержкой 15 минут)
— За сделки (комиссии низкие, различаются в зависимости от активов). Аналогично, как и у наших брокеров — куча разных комиссий, в зависимости от инструмента.
— За бездействие! Или точнее просто за содержание счета. Здесь подробнее...
Комиссия за содержание счета:
У вас активов на сумму свыше 100 000$ — вы не платите
У вас активов на сумму свыше 10 000$ — фиксированный сбор 10$ в месяц. При этом он уменьшается на сумму, которую вы платите в виде комиссий от сделок. То есть наторговали на комиссию 5$, фикс составит 10-5=5$. Наторговали на комиссию 20$ — фикс уже не платите.
У вас активов на сумму менее 2 000$ — фиксированный сбор 20$ в месяц и он также уменьшается на комиссию, которую вы наторговали.
Если вам меньше 25 лет, фиксированный сбор будет 3$
Итого:
— Долгосрочному инвестору с портфелем до 2 000$ идти на IB сумасшествие (содержание будет обходиться в >10% ежегодно).
— Долгосрочному инвестору (купил и забыл) с портфелем около 10 000$ нужно подумать (просто содержание счета будет забирать 120$ в год, что 1.2% комиссии). Прибавьте к этому плату за перевод денег (в зависимости от банка) и возможно биржа СПБ полюбится вам больше. С другой стороны за доступ к акциям, которые вы иначе не купите не так уж и критично.
— Активному же спекулянту вероятно понадобятся платные подписки (на те же цены: Запросы по акциям США стоят USD 0.01 за каждый, а по остальным инструментам – USD 0.03.)
Ссылки на подробные расценки:
Комиссии от сделок (https://www.interactivebrokers.co.uk/ru/index.php?f=5..)
import requests import datetime import pathlib SECIDs = ["GAZP", "BANEP", "LKOH"] DISK = "E" for SECID in SECIDs: from_date = "2020-05-04" to_date = "2005-01-03" while str(to_date) != from_date: to_date = str(to_date) to_date = to_date.split('-') a = datetime.date(int(to_date[0]), int(to_date[1]), int(to_date[2])) b = datetime.timedelta(days=140) to_date = a + b pathlib.Path("{}:/{}/{}".format(DISK, "Database_MOEX", SECID)).mkdir(parents=True, exist_ok=True) filename = SECID + "_" + str(to_date) + ".csv" with requests.get("http://iss.moex.com/iss/history/engines/stock/markets/shares/boards/tqbr/securities/{}.csv?date={}".format(SECID, to_date)) as response: with open("{}:/Database_MOEX/{}/{}".format(DISK, SECID, filename), 'wb') as f: for chunk in response.iter_content(): f.write(chunk)Для начала пройдемся по его плюсам и минусам. Самый главный минус, что этот парсер качает только определенный период, который уникален для каждой акции, судя по всему для увеличения этого периода надо кинуть бирже на лапу:), и то что информация предоставляется за день, теперь перейдем к плюсам: можно выкачивать историю за определенный период для нескольких инструментов сразу (их количество ограничивается лишь количеством инструментов на мосбиржи), есть возможность назначать диск для сохранения информации, быстрота выгрузки данных.
И так, друзья, надвигающаяся война между США и Ираном грозит взлетом котировок на нефть. Общественность ждет взлета котировок наших акций, что вполне логично и скорее всего будет на первом этапе. НО! Есть несколько рисков, которые вы должны учитывать при принятии решения. Скажу наперед, что входить вдолгую, особенно в те фишки, которые активно росли прошлый год — считаю крайне неразумным.
Легко посчитать, что 13 недель подряд рынок тянут вверх. Неужели Вы ждете, что он будет расти еще 13 недель к ряду ))) Считаю это крайне маловероятным. Особенно, когда это делают под конец года, создавая ложный оптимизм в умах инвесторов.