1. Еврооблигация – это заем?

Тут уж, действительно, сложно поспорить)) Действительно, некая организация (правительство, местные органы власти и т.д.) собирается взять в долг. Для этого она выпускает облигации и говорит, что готова взять в долг у любого желающего деньги на такой-то срок и на таких-то условиях. При этом «еврооблигация», как казалось бы на первый взгляд из названия, абсолютно не означает, что облигация непременно должна быть номинирована в евро. Еврооблигация обозначает, что облигация выпущена в той валюте, которая для эмитента (заемщика) будет являться иностранной. Грубо говоря, если компания РФ выпустит облигацию в рублях, то она будет называться просто облигацией, а если в долларах – уже еврооблигацией. И, наоборот, если компания Германии выпустит облигацию в рублях, то она также будет называться еврооблигацией.

Вывод. Еврооблигация – это действительно заем в валюте, являющейся для заемщика иностранной.

2. Еврооблигация – это защита от обесценения рубля?

Сегодня я начну раскрывать некоторые свои наработки в области стопов, про которые я нигде больше не видел, поэтому с моей точки зрения они авторские.
Я работаю со статистикой, а не с интуицией. При таком подходе очень полезно, да и просто интересно смотреть на максимумы и минимумы, разворотные паттерны и прочие экстремумы, а также на расстояние, пройденное ценой между ними. Данные точки описаны массой авторов, но наиболее распространенные их вариации известны широкому кругу, как Фракталы (простейшая форма определения экстремумов) и Точки ДеМарка(более сложная версия). Для простоты, я буду называть и те и другие точками ДеМарка, так как фрактал, на мой взгляд — это всего лишь разновидность паттерна на 3-х свечах. Точки ДеМарка в оригинале — это тоже паттерн(почти тот же фрактал, только на 5 свечках), но для дальнейшей нашей с вами работы нужно сделать первый разрыв шаблона и представить данный разворотный паттерн в виде полноценного индикатора. Для такой трансформации следует допустить возможность, что данный паттерн может строится на произвольном количестве свечек. Другими словами, создадим индикатор, параметром которого является количество свечек паттерна. В результате чего Фрактал — станет вариацией нашего индикатора с параметром 3 (с 1-ой свечей ниже/выше экстремума), а точка ДеМарка -станет вариацией нашего индикатора с параметром 5 (с 2-мя свечками ниже/выше экстремума) и так далее.
 

Первый обзор из серии «Реальный расчет Воздушных Дивидендных Замков » решила посвятить Башнефти.
Очень кратко, так сказать, сухие цифры и факты по истории Башнефть-АФК Система- Росимущество-Башкирия.
1.АФК Система с 2005 по 2014 годы истратила:
— на покупку долей в БашТЭК 2600 млн долларов
-на выкуп у миноритариев 150 млн долларов
-на модернизацию производства 120 млн долларов
Суммарно 2871 млн долларов, то есть 86 млрд рублей.
2.АФК Система получила только дивидендов от Башнефти 133 млрд рублей.
В скобках замечу, что Следственный комитет почему-то насчитал 190 млрд рублей. Не знаю, как у него получилась такая цифра.
3.Сухой расчет: получено 133(190) истрачено 86, результат в пользу АФК Система 47(104) млрд рублей, 53% (120%), за 5 лет владения активом. Не слабый результат! Верно?
4.АФК Система, уже приобретая доли в БашТЭК, куда входили активы, которые в последующем будут сконцентрированы в ОАО Башнефть, сразу знала, что приобретает сомнительный актив.
Еще в 2012 году в проспекте к размещению еврооблигаций на Ирландской бирже АФК «Система» предупредила инвесторов, что результаты приватизации «Башнефти» могут быть пересмотрены и тогда холдинг рискует потерять эту компанию.Цитирую:

Используя распределение вероятностей можно посчитать вероятность того, что на экспирацию мы будем в безубытке (PnL >= 0). Считается просто как площадь под распределением от 0 до 67280. Для начальной позы получаем вероятность Б/У=58.5% (не 50% поскольку распределение несимметричное). Кроме того, зададим для портфеля недопустимые потери на уровне 5000000р. Все что выше назовем крахом. По распределению посчитаем вероятность краха (площадь под распределением от 117280 до +беск). Получилось 1.2%.