Избранное трейдера OnlyHuman

по

Как искать ликвидные облигации на Московской бирже с учетом отмены налоговых льгот

Михаил Шардин ©

Я уже рассказывал о том, как написал скрипт для поиска ликвидных облигаций. Но в 2021 году ситуация поменялась.

С 1 января 2021 года в России удерживается НДФЛ с купонов по всем облигациям.

Раньше действовал п. 25 ст. 217 налогового кодекса — по нему проценты по государственным и муниципальным облигациям РФ освобождались от НДФЛ. А сейчас этот пункт прекратил свое действие. Теперь и ОФЗ, и муниципальные, и корпоративные облигации оказались на одном уровне в плане налогов.

Я понял, что пора обновлять мою таблицу со скриптом. Заодно я задумался о том, чтобы учитывать в таблице не только ликвидность, но и месяцы выплат. Это важно для прогнозирования денежного потока поступлений по месяцам, чтобы разнести выплаты по как можно большему числу месяцев.



( Читать дальше )

Инструмент биржи - календарный спред. Только начал и уже активно не нравится.)

    • 12 мая 2021, 20:56
    • |
    • 3Qu
  • Еще
Ну наконец-то, свершилась мечта идиота, нашел на бирже инструмент — календарный спред. Pessimist подсказал где его искать. А то ведь весь MOEХ  перерыл — торги по спреду, типа, есть, а самого инструмента на сайте МОЕХ нет. Теперь не надо продавать один фьючерс, покупать другой — берем спред сразу. Ура, товарищи! Для начала выставляем заявку:
Инструмент биржи - календарный спред. Только начал и уже активно не нравится.)
Чего уж там, гулять, так гулять. Но, небольшую такую, без фанатизма. Надо посмотреть как это вообще работает, пристреляться.
Ну, и вот такой у него, у спреда, график:
Инструмент биржи - календарный спред. Только начал и уже активно не нравится.)

( Читать дальше )

Оптимизации портфеля с помощью Python и PyPortfolioOpt

    • 11 мая 2021, 21:57
    • |
    • Aleks
  • Еще
Портфельная теория Марковица

Портфельная теория Марковица(далее ПТМ) (Modern portfolio theory) — разработанная Гарри Марковицем методика формирования инвестиционного портфеля, направленная на оптимальный выбор активов, исходя из требуемого соотношения доходность/риск. Сформулированные им в 1950-х годах идеи составляют основу современной портфельной теории.

Основные положения портфельной теории были сформулированы Гарри Марковицем при подготовке им докторской диссертации в 1950—1951 годах.

Рождением же портфельной теории Марковица считается опубликованная в «Финансовом журнале» в 1952 году статья «Выбор портфеля». В ней он впервые предложил математическую модель формирования оптимального портфеля и привёл методы построения портфелей при определённых условиях. Основная заслуга Марковица состояла в предложении вероятностной формализации понятий «доходность» и «риск», что позволило перевести задачу выбора оптимального портфеля на формальный математический язык. Надо отметить, что в годы создания теории Марковиц работал в RAND Corp., вместе с одним из основателей линейной и нелинейной оптимизации — Джорджем Данцигом и сам участвовал в решении указанных задач. Поэтому собственная теория, после необходимой формализации, хорошо ложилась в указанное русло.



( Читать дальше )

Связь Lua -> ваша программа. RAM Disk.

    • 11 мая 2021, 21:33
    • |
    • 3Qu
  • Еще
Я, вроде, уже писал подобный пост. Давно. Но, новое — хорошо забытое старое.
Очень многие неплохо владеют основами программирования, но написать DLL, связь через TCP или что-то другое для экспорта-импорта в Lua — это достаточно сложная процедура, и требует дополнительных знаний и много времени. Однако, если такую связь как-то по простому реализовать, то решились бы многие проблемы обмена данными с C#, Python и другими средами, и не надо вникать во всяческие C-API и прочие премудрости.
Однако, есть достаточно простой и доступный способ — обмен данными через файлы. Например, так:
1. программа Lua пишет строку (строки) данных в формате CSV в файл data.csv,
2. программа Lua создает пустой файл flag.ddd,
3. ваша программа проверяет наличие файла flag.ddd, что означает, что данные готовы к чтению,
4. при наличии файла flag.ddd программа читает данные файла data.csv и удаляет файл flag.ddd,
5. программа Lua проверяет наличие файла flag.ddd, и если этот файл отсутствует пишет строку (строки) данных в файл data.csv (см. п.1)
При обратном обмене происходит все тоже самое, только имена файлов другие.

( Читать дальше )
  • обсудить на форуме:
  • Quik Lua

Конспект / Mind over Markets - James Dalton / Часть 6

    • 23 апреля 2021, 21:33
    • |
    • Yan_Vas
  • Еще
High- and Low-Volume Areas – Области Высокого и Низкого Объема


Ключом к обеспечению оптимальной торговой позиции, является возможность выявления рыночного изменения, как оно развивается до подтверждения изменения по структуре. Наблюдая за значительными объемами – сгенерированными контрольными точками, трейдер может предположить поведение рынка, и максимизировать торговую позицию на ранних стадиях изменения.

High-Volume Areas – Области Высокого Объем

Концентрации высокого объема (High-volume) развиваются, когда рынок проводит относительно большое количество времени, торгуясь в пределах узкого диапазона цен. Оба и покупатель, и продавец являются активными, формируя краткосрочную область баланса, в которой цена замедляется, чтобы приспособиться к двусторонней торговле. Другими словами, рынок воспринимает эту область как справедливую, и объем строится в течение периода времени.

В короткие временные периоды, области с высоким объемом представляют последнее

( Читать дальше )

Рецензия на книгу «Продам душу за биткоины»


Рецензия на книгу «Продам душу за биткоины»

Случайно наткнулся на книгу Д.Траюма «Продам душу за биткоины» от ЭКСМО. Прочитал на одном дыхании. Разочарую многих — книга не содержит руководства о том, как разбогатеть на криптовалютах. Книга об алчном парне-ботанике, который случайно купил биткоины и держал их целых 7 лет. Очень понравилось как автор структурировал сюжет — каждая глава называется «биткоин стоит столько-то» и в ней описывается как герой переживает, боится, борется сам с собой и со своими комплексами. Я бы отнёс эту книгу к психологии — многое в действиях героя говорит о сумасшедших комплексах, и даже местами о раздвоении личности.

Фишка в том, что главный герой верит в то, что у каждого человека внутри есть несколько личностей. Он уверен, что люди постоянно притворяются, одевают маски. И только какое-то важное событие в жизни заставляет людей на время снять эти маски. В книги действительно много интересных наблюдений. Вот еще одна цитата из книги:

( Читать дальше )

индикатор EMA

индикатор EMA


--[[
EMA template
--]]
Settings=              
        {                          
            Name = "EMA",   -- indicator name
            ln=20,               -- period		
            line=                                     
                {                               
                    {  
                        Name = "EMA",
                        Type =TYPE_LINE,
                        Width = 1,
                        Color = RGB(0,0,255)
                    }					
                }
       }


function Init()
  ema = {}

  return 1
end


function OnCalculate(index)
  
  ln = Settings.ln 
  if index-1 < 1 then 
    ema[index] = C(index)
  else 
    ema[index] = (ema[index-1]*(ln-1) + C(index))/ln
  end 
 
  return ema[index]

end

QUIK 8.13 индикаторы не загружаются из подпапок

Тема обсуждается здесь: https://forum.quik.ru/messages/forum10/message54555/topic6400/
Для решения достаточно скопировать файлы индикаторов из подпапок в корневую папку индикаторов [QUIK]\LuaIndicators.
После перезапуска QUIK все настройки индикаторов сохраняются.
QUIK 8.13 индикаторы не загружаются из подпапок


  • обсудить на форуме:
  • QUIK

Быстрый бектестинг стратегии на python с pandas

Я уже давно использую для бектестов python и pandas. pandas это библиотека для работы с матрицами и её прелесть в том, что она оперирует векторами и работает ГОРАЗДО быстрее, чем обычные циклы. Для того, чтобы сохранить это достоинство при бектестах я использую логарифмическую доходность (log-return на английском). Не ручаюсь за русские термины, так как узнал про них из англоязычных статей. Написанное ниже не истина в первой инстанции, а моя попытка разобраться как это всё работает чтобы применять на практике. Если я не прав, напишите. Я хоть и защищал кандидатскую диссертацию, но не по математике или экономике.

Немного теории



Логарифмическая доходность — разница стоимости актива в разные промежутки времени в процентах. Рассчитываеся по такой формуле:  
Быстрый бектестинг стратегии на python с pandas


Формула для расчёта логарифмической доходности, логарифм натуральный

Теперь на примере акций теслы. Цена по дням:  

( Читать дальше )

"Танцы с бубнами" с 3-НДФЛ или почему в ЛК налоговой "кривые" справки о доходах от брокеров

    • 05 апреля 2021, 17:22
    • |
    • А. Г.
      Проверенный аккаунт
  • Еще
При заполнении декларации выяснилась одна неприятная вещь: к одному коду дохода можно добавить лишь один код вычета. При этом добавить код вычета, по которому нет дохода, согласно справке 2-НДФЛ от брокера, не получится.

Что делать? Просто складывать вычеты и помещать их в один. Например, сумму 201 и 222 помещать под кодом 201, сумму 205 (сальдирование ЦБ и ПФИ на ЦБ и фондовые индексы) и 206 помещать  на 201 (+222) или 206, выбрав тот из них, который в справке 2-НДФЛ не равен доходу по кодам 1530 и 1532, соответственно, сумму 206 и 209 (сальдирование  ПФИ на ЦБ и фондовые индексы с ПФИ не на ЦБ) помещать на 206 или 207, выбрав тот из них, который в справке 2-НДФЛ не равен доходу по кодам 1532 и 1535, соответственно. Именно так эти коды расположены друг под другом в справке 2-НДФЛ.

Теперь понятно почему справки 2-НДФЛ от брокеров — неверные. Бухгалтерия то ведет вычеты по разным кодам, а налоговая для каждого дохода принимает лишь один из.

Поэтому в одной справке от брокера в ЛК налоговой у меня нет вычетов  201 и 209, в другой 222 и 205, и только третья справка, где один код вычета — 201, верная.

( Читать дальше )

....все тэги
UPDONW
Новый дизайн