Напомню, что налоговая нашла счета у меня на Кипре и прислала претензию: объясните мол, почему не уплатили налоги. 
Налоговая сказала: пересчитать все в рубли и заполнить декларацию.
Я посмотрел отчеты по сделкам и ахнул — там сотни страниц сделок за каждый год, как это все расчехлять и представлять в налоговую — не ясно.
Сказать что я приуныл — значит ничего не сказать.

К счастью, проблема решилась гораздо гораздо проще. Из недр смартлаба явился святой человек — Виктор Бавин, который сказал, что их бухгалтеры сотнями такие налоговые отчеты заполняют и предложил помощь. 

В итоге: отчеты за 3 года мне сделали за 1 день, сами их за меня отправили в налоговую в виде деклараций и приложений.
Налоговая все приняла и выставила мне в кабинете счета, которые я оплатил.
Потом правда еще пришлось оплатить штрафы за то, что своевременно не подал декларации.

В общем, если вам надо ВОВРЕМЯ сделать декларашку по Interactive Brokers или Exante или какому другому иностранному брокеру, пишите ему bavin.vict@yandex.ru

Цены такие:

до 100 сделок $50
От 100 до 1000 это $100
Свыше 1000 сделок $200

Мы выражаем благодарность команде TSLab.pro и лично Андрею Артышко, за отличный торговый терминал с возможностью тестирования и оптимизации торговых стратегий!

Мы разработали Конструктор стратегий, в котором изменением настроек будем тестировать одну из классических торговых стратегий. Рассмотрим влияние математических и статистических моделей на доходность этой стратегии.




Исходные данные
Для примера мы возьмем:
— Котировки на фьючерс РТС (RIZ1);
— Таймфрейм 1М;
— Классическую трендследящую торговую стратегию пересечения скользящих средних. Если быстрая скользящая пересекает медленную снизу вверх, то открываем лонг. В обратном случае, открываем шорт.
— Тейк-профит и стоп-лосс возьмем, например, по 1%. (Сейчас не принципиально 2, 3, 5 или 10 процентов брать. Переоптимизация нам не нужна. Главное, чтобы соотношения тейка и стопа были 1 к 1, без вероятностного перевеса исполнений выходов в одну из сторон.);

( Читать дальше )

Поле графика показывает лишь линию цены. Однако ходы вниз делают медведи, а ходы вверх делают быки. Тоже делают белые и черные фигуры. Они делают ходы разной силы в зависимости от ситуации. Фигуры в шахматах = фракталы на графике. Размер фигур(фракталов) соответствуют разным таймам в торговле. Пешка =15 мин тайм. Конь=1час. Слон =4 час. Ладья = 1 день.Ферзь -1 неделя . Король -1 месяц. Сила фрактала (1 или несколько свечей ) — функция тайма. Сила фигуры — большое кол-во ее полей. Сила фрактала -способность продвинуть цену вперед на свой размер в %. Сила фигуры — захватить больше полей (пройти вперед) в лагерь соперника. Фигуры в шахматах идеальны. Идеальный фрактал из 5 свечей. Я называю его -танец цены  3-2.Типа 3 шага вперед и 2 назад. Но может быть и 1-3-7-9  и тд свечей. Танец цены похож на ход конем в шахматах.Типа 3 шага вперед и один в сторону .

Надеюсь получить интересные идеи и конструктивную критику от участников на мои попытки подобрать алгоритмы возврата к среднему (Mean reversion).

Вкратце, что я знаю о системах возврата к среднему: системы, построенные на одном инструменте, являются контр-трендовыми, потому что тренд отклоняет график от средней, а заходить в сторону к средней, значит заходить против тренда. В этом же заложен главный риск таких систем – длинный тренд приводит к долгой и большой просадке. Другая вариация систем возврата к среднему – арбитраж, когда вместо одного инструмента рассматриваются два и более. В этом случае под «средней» понимается некий синтетический курс, зависящий от курсов рассматриваемых инструментов. Расхождение какого-либо из инструментов от этого синтетического курса возможно в случае нарушения глобальной корреляции, что бывает не часто, но пренебрегать таким риском нельзя.

Примером таких систем могут быть парный арбитраж на коррелируемых инструментах, календарный арбитраж, треугольники кросс-курсов валют форекса, или арбитраж бумаг, входящих в индекс, против самого индекса.

( Читать дальше )

Мой дорогой друг, если ты недавно решил разбогатеть на бирже, значит ты тот самый новичок, за деньгами которого охотятся опасные насекомые, типа продавцов роботов. Вот тебе совет, как протестировать робота перед покупкой. Следуй этому совету и сохранишь свои деньги.

Метод тестирования называется Walk-Forward Test (WFT). Выглядит метод так:



Короткое описание:

Всякий робот состоит из двух основных блоков — блок логики и блок транзакций. Блок логики обрабатывает данные и выдает сигналы блоку транзакций. Блок транзакций интереса не представляет. Пусть программисты в нем копаются. А мы поговорим про блок логики. Как он работает и откуда знает — когда покупать и когда продавать?

Человек (обычно это прыщавый программист) читает теханальную литературу, скачивает

( Читать дальше )

Список ETF-обёрток от российских УК.
Они накручивают свою комиссию (это плохо), но дают доступ к иностранным ETF для простых российских инвесторов (а это хорошо).
Все данные взяты с сайта https://rusetfs.com/.
Полная комиссия представляет собой сумму комиссий обёртки и фонда внутри.

AKSP
Комиссия обёртки: 1%
Обёртка над: iShares Core S&P 500 (IVV), отслеживает индекс S&P 500
Комиссия: 0.03%

RCUS
Комиссия обёртки: 0.99%
VTBA
Комиссия обёртки: 0.81%
Обёртка над: iShares Core S&P 500 UCITS (CSPX), отслеживает индекс S&P 500
Комиссия: 0.07%

AKQU
Комиссия обёртки: 4.11%
Обёртка над: Invesco S&P 500 Equal Weight (RSP), отслеживает индекс S&P 500 Equal Weight Index
Комиссия: 0.2%

SBDS
Комиссия обёртки: 1,57% (содержит 38% фонда SPY)
SBPS

( Читать дальше )

Всем привет.
Это не оффтоп, тк от этих решений зависит благосостояние (и жизнь) любого из нас.
Цель мероприятия — за приемлемые деньги найти хорошую страховку, чтобы в случае критических заболеваний лечиться самому и ребёнку заграницей.
Пересмотрел много всего.  Почти в каждой страховке было так, что клинику выбирает страховщик из набора 7 стран, куда входит и рф. То есть в теории, страховщик может сказать, что с учётом опыта и бла бла бла, мы выбрали для лечения институт в городе Воронеж. Лечитесь там.
Мне это не подошло, тк лечиться, если не дай Бог такое случится хотелось только заграницей.
Из таких страховок больше всего понравилось у нашего СОГАЗ. Премиум страховка на 1 стоит на год 21 тыс.руб.
Дальше стал искать, где исключена рф. Самый лучший вариант нашёл компания GHI, от лица которой действует Ренессанс лайф. Выбираешь любую страну сам из выбранной территории, плюс даже сначала сам платишь, а страховщик тебе возмещает (это для быстроты, чтобы не ждать одобрения, гарантийных писем). Оптимальный вариант с франшизой 2400 долларов стоит на 1 взрослого и ребёнка стоит 2310 долларов в год (170 тыс руб). Ну, сумма не маленькая.

( Читать дальше )

Неделю назад, я рассказал о своих попытках применить градиентный бустинг к выбору акций на годовую перспективу.
Тогда, в комментариях мне рассказали много всего полезного, но основные замечания над которыми я работал в течении недели были:
1. Бэктест был проведен всего на 3-х годах (что было обусловлено небольшим обучающим набором)
2. Граница принятия решения 1.01 обеспечивала «заглядывание в будущее» из-за того что использовала прошлогоднюю отчетность.
Я сместил границу принятия решения на апрель и расширил тренировочный датасет (и ещё провел кучу мелких улучшений, например вместо RMSE перешел на квантильную функцию потерь, что оказалось очень уместно). К сожалению, расширение тренировочного датасета ни на грамм не снизило ошибку при обучении на 20 годах, но теперь при уменьшении количества лет, качество страдает значительно меньше, что в свою очередь позволило мне провести бэктест на 7 годах (хотя в качестве 2014-го я сильно сомневаюсь).
С выборкой в 7 наблюдений, уже можно (зажмурившись) попытаться оценить статистическую доствоерность гипотезы о том что моя модель дает лучшие результаты чем S&P500 по итогам года. У меня получилось p-value ~ 0.03 (парный стьюдент-тест), что вроде-бы хорошо, но я что-то в этом сильно сомневаюсь и буду ещё перепроверять.

( Читать дальше )

Привет! Сегодня не про результаты, а про методы. Закончил писать базовый функционал библиотеки для количественных исследований. Вот что из него можно выжать:

• Моделирование портфелей по кросс-секции и временным рядам;
• Квантильная методика формирования портфелей в % от выборки или фиксированное число инструментов;
• Возможность гибко задавать веса в портфеле по дополнительному фактору (почти smart beta);
• Можно вырывать данные для аналитики на каждом промежуточном этапе: сделки, размер позиций, комиссии, доходность портфелей;
• Возможность относительно точно учесть комиссионные расходы;
• Пока самая простая визуализация и метрики.

Как выглядит итоговая отрисовка:

Небольшая предыстория или зачем писать свой тестер

 

Не являясь базовым программистом, я пользовался готовыми решениями для бэктестов и особенно долго засиживался на платформе Quantopian. В прошлом году компания не получила нового транша от инвесторов и объявила о закрытии. Вместе с ней сгинул и весь написанный код, а знания синтаксиса несуществующей платформы близки по полезности к 1С-программированию при переезде в долину.
Поработав с другими сервисами, понял, что их существенные недостатки можно разделить на 3 группы:

( Читать дальше )

Ну наконец-то, свершилась мечта идиота, нашел на бирже инструмент — календарный спред. Pessimist подсказал где его искать. А то ведь весь MOEХ  перерыл — торги по спреду, типа, есть, а самого инструмента на сайте МОЕХ нет. Теперь не надо продавать один фьючерс, покупать другой — берем спред сразу. Ура, товарищи! Для начала выставляем заявку:

Чего уж там, гулять, так гулять. Но, небольшую такую, без фанатизма. Надо посмотреть как это вообще работает, пристреляться.
Ну, и вот такой у него, у спреда, график:


( Читать дальше )