• Первая группа — самая большая. Это госкомпании, которые, согласно распоряжению правительства РФ, платят дивиденды в федеральный бюджет. Причём выплаты должны быть не менее 50% от чистой прибыли по МСФО или РСБУ.
• Вторая группа — это те, кто за счёт дивидендов пополняет региональные бюджеты. К примеру, Татарстан жёстко контролирует дивиденды подконтрольных компаний, так как бюджет региона рассчитывается исходя из них. Поэтому данный вид дивидендов является самым легко прогнозируемым.
• Третья группа — это те дочерние компании, за чей счёт живут материнские. Например, «Россети» получает дивиденды от своих 35 «дочек», среди которых «ФСК ЕЭС» и все «МРСК».
• К четвёртой группе относятся предприятия, головные компании которых не являются резидентами РФ, однако вывод прибыли за границу жёстко регламентируется, поэтому самый простой способ получить часть прибыли — дивиденды. 

 Заметил забавный нюанс - чем больше ты погружаешься в мир финансов и инвестиций, (и, соответственно, чем больше разочаровываешься в еще совсем недавно незыблемых для себя парадигмах), тем меньше ты хочешь рассказывать что-либо об этом самом мире финансов и инвестиций другим людям. И не потому что ты типа хочешь «утаить важные инсайды, которые ты осознал», а скорее потому, что понимаешь, что твой очередной «важный инсайд», может оказаться очередной неверной парадигмой или даже глупостью. Можно сказать, что с опытом рынок учит тебя меньше доверять, меньше доверять даже своим собственным суждениям.

 Так вот. В моем окружении не так много финансистов (хотя наверно «финансисты» громкое слово, в общем людей увлеченных как и я финансами). Ну и я особо не пропагандирую, в виду вышеописанного. Недавно общался с одним «знакомым знакомого», который, по моим последующим выводам, только недавно вообще открыл для себя рынок. Не буду сильно вдаваться в подробности, но попробую его описать, для художественного эффекта повествования. Это был такой человек, знаете, из разряда очень громких и достаточно активно доказывающих свою позицию, при условии что никто с ним и не спорит. Такой, знаете, максимально уверенный в своей точке зрения человек. Который, например, может так страстно доказывать тебе, что люди могут летать, что на какой то момент ты думаешь «ну приииинципе, если конечно принять условие, что прыжок это короткий полет, то ну навеееерно рациональное зерно в этой идеи есть».

 Я не буду описывать, чему он учил меня с моим знакомым на этом утреннем кофебрейке. Вы можете сами попробавать угадать каким образом он на текущий момент пытается зарабатывать на рынке (и планирует естественно разбогатеть, и не «работать на дядю»), при условии, что это импульсивный + активный + уверенный в своих знаниях + новичок. Речь в этом топике пойдет о том, что в его словах сквозило очень много слов и словосочетаний, которые у человека, который достаточное время занимается финансами вызывают резкое отторжение. 

 Вспомнив вечером этот разговор, у меня возникла идеи записать сюда фразы, которые очень часто употребляются либо только пришедшими на рынок людьми, либо людьми которые явно не очень дружественно относятся к вам и вашим деньгам. Фразы, которые в большинстве своем очень опасны, и реально могут привести к потере денег:

  — лучший — лучший актив, лучший инструмент, лучшая стратегия. Что угодно «лучшее» на рынке, это всегда опасно

Наткнулся тут на одно любопытное выступление одного из самых здравомыслящих управляющих — Андрея Мовчана. Тема выступления – как избежать неудачных инвестиций. Как всегда, он был крайне категоричен — их практически не избежать и вероятность получения дохода от инвестиций на длительном периоде характеризуется понятием «ошибка выжившего».

Советую послушать:

Я смарт-лаб, если честно, люблю откровенно,
Не терплю всяких там соцсетей бытовых.
Но когда захожу и делюсь сокровенным,
Прибегает орава дебилов чумных.

Ап, и тролли про рынок запели,
Ап, и всякую шнягу постят,
Ап, хотел бы их встретить шрапнелью,
Пусть к японской мамаше летят.
К мамаше летят...

Их нельзя урезонить ни ласковым словом,
Ни посланием на хер в течение дня,
Троллю трудно понять, что он цивилизован,
Потому их так много в ЧээС у меня.

Ап, и я не включаю компьютер,
Ап, и тролли впустую глядят,
Ап, и им стало скучно до жути,
Ап, и всякую шнягу постят.
И шнягу постят...

Выпадают минуты к писательству редко.
Я пишу, чтобы вывесить ясности флаг.
Но когда захожу в эту дикую клетку,
Ап, увечные тут же — пылает чердак.

Ап, вы зря в этом блоге сопели,
Ап, на вас санитары глядят,
Ап, проблемы у вас с самоцелью,
Ап, не тролльте нормальных ребят.

Ап, вы зря в этом блоге сопели,
Ап, на вас санитары глядят,
Ап, проблемы у вас с самоцелью,
Ап, не тролльте нормальных ребят.
Нормальных ребят...

Тинькофф Инвестиции — недавно появившийся сервис (октябрь 2016), активно набирающий клиентов и занимающий второе место по количеству активных пользователей после Сбербанка. Тинькофф Инвестиции выпускает красочную рекламу предлагающую инвестировать в акции крупнейших иностранных компаний, включая Apple, Google, Microsoft и зарабатывать на этом деньги.

Сервис позиционируется как простой и удобный, поэтому быстро набирает популярность. Не редко на него ссылаются как на сервис для домохозяек, что и указано в названии одного из подробных обзоров «Тинькофф Брокер: ловушка для домохозяек» (ссылка)

Изначально сервис был запущен совместно с брокерской компанией БКС, но в прошлом году Тинькофф получил собственную лицензию на брокерское обслуживание и начал расходиться с БКС. При переводе клиентов на свои счета как одно из преимуществ указывалось отсутствие займов овернайт на счетах Тинькофф. Сторонние ресурсы писали: «Отсутствие займов овернайт позволяет не переживать за сохранность своих средств». Это же было написано и на самом сайте Тинькофф, некоторое время назад.

Система брокерских услуг задумывалась таким образом, чтобы максимально обеспечить сохранность активов клиентов. Для этого брокерской компании запрещено осуществлять операции с активами клиентов кроме как непосредственно по прямому поручению. Сами активы хранятся в сторонней компании депозитарии, у которой есть специальная лицензия на ведение такой деятельности. При таком подходе банкротство брокерской компании не приводит к потере активов клиента, и он спокойно переносит их под управление другому брокеру.

Эту же информацию предоставляет в описании услуг Тинькофф своим клиентам.

Мне нравится Lua. Lua хороший компактный язык на котором можно сделать индикаторы, различные вспомогательные программы, помогающие трейдеру и даже несложные торговые системы (ТС, роботы). Пожалуй единственная книга по Lua — Роберту Иерузалимски: Программирование на языке Lua. Ее можно найти в интернете.

Lua имеет также несложный C-API позволяющий связать программы Quik Lua с внешним миром через DLL и получить доступ практически ко всему, в том числе к любым математическим библиотекам обработки данных, что необходимо для сколь-нибудь сложным ТС. Однако, для этого уже необходимо знание не только Lua, но и Lua C-API, языка С/С++, а также умения писать DLL. При этом надо будет решить еще ряд проблем, которые возникнут по ходу пьесы в процессе этой деятельности. Далеко не каждый пользователь Quik и Lua может все это реализовать в обозримое время.
У Quik Lua (QLua) есть еще недостатки — все события терминала в Lua работают в потоке терминала, и получив из них данные надо как можно быстрей завершать функции обработки этих данных и освобождать поток терминала, иначе терминал просто повиснет. Единственная функция QLua работающая в собственном потоке — это main() и вся сколь-нибудь сложная обработка может находиться только в ней.
Кроме того, для Lua крайне мало библиотек, а существующие работают оч не быстро. В принципе, это и не нужно, если можно организовать связь с внешним миром через C-API. Но нам от этого легче не становится.) Короче, для написания хорошей сложной ТС нам надо выйти за пределы QLua и установить связь с внешним миром, и сделать это доступными средствами.
Сейчас наиболее продвинутым языком, включающим в себя массу библиотек обработки данных является Python. По применимости для обработки данных он, пожалуй, занимает первое место в мире, а по распространенности входит в первую пятерку. В числе библиотек — математические, статистические, машинного обучения и пр., и пр. Таких библиотек более тысячи только в Anaconda, большинство из которых устанавливается при ее инсталяции. Вы можете не использовать Anaconda и скачать Python с сайта

• Установка простая, скачиваете пакет и запускаете, обновляете.
• Создаёте «New Blank Wrapper» and here we go, остаётся выбрать exe до вашего установщика Quick.
• Установили Quick, указали его exe для запуска (info.exe) и пробуем запустить.