Принято считать, что на большом периоде шаг\периодичность рехеджа купленного\проданного стрэддла не оказывает влияния на общий финансовый результат. Причины этого убеждения понятны, и, казалось бы, можно расслабиться и «выравнивать» свои позиции как Бог на душу положит. Однако, уже достаточно давно, на базовых активах самых ликвидных наших опционных контрактов я замечаю достаточно устойчивую особенность: реализуемая волатильность при малых (по цене) шагах рехеджа оказывается существенно ниже реализуемой волатильности при большом шаге. 

Два свежих примера.
Допустим, мы купили (продали) стрэддл Ri на центральном страйке 3 месяца назад, затем рехеджили его с разными шагами (по БА). Тогда зависимость реализованной в результате волатильности от шага рехеджа выглядит так:


Мелкий шаг рехеджа «отбил» бы нам покупку стрэддла примерно по 19% IV, но шаг в 13000 пунктов реализовал бы уже IV около 40%.

Точно такой же пример, но со стрэддлом полуторамесячной давности дает следующую картинку:

( Читать дальше )

Чтобы окончательно поставить точку в вопросе о том, почему дельта опциона не равна вероятности выхода опциона в деньги, давайте просто посчитаем эту вероятность.

Для экономии места и времени я буду использовать кое-какие обозначения и преобразования, которыми я пользовался в посте "Функция нормального распределения в формулах стоимости опционов".

Рассмотрим логнормальное случайное блуждание:



где dX — Винеровский процесс.

Определим вероятность того, что цена из начальной точки S во время t окажется в диапазоне от a до b во время t':



( Читать дальше )

Различные инвестиционные стратегии построены на стоимостных акциях или акциях роста, бумагах малой, средней или высокой капитализации. В 2017 году акции высокой капитализации показали доходность выше акций малой капитализации на рекордную с пузыря dot.com величину в 7,7 п.п., а акции роста обогнали по доходности стоимостные акции на наибольшую с 1999 года величину в 12,8 п.п. В связи с этим у инвестора возникает вопрос, какие активы будут самыми доходными в 2018 году.

Как правило, сбалансированный портфель состоит из обоих классов ценных бумаг: акций роста и стоимостных акций. По акциям роста обычно не выплачиваются дивиденды, поскольку компании предпочитают направлять свободные средства на развитие бизнеса. При этом корпорации могут не показывать существенной прибыли, однако непременно увеличивают выручку высокими темпами. Нередко акции роста являются переоцененными по мультипликаторам P/BV, P/E, поскольку рынок закладывает в них существенное расширение финансовых показателей в будущих периодах. Стоимостные акции, наоборот, являются недооцененными по тем или иным причинам. 

( Читать дальше )

Пока шорты Вечных Шортистов наливаются прибылью, а Великие Гуру рассказывают об успехе, постараемся не уподобляться им и выложим что-нибудь, что хоть кому-то может быть полезно.

Вот простейшая трендовая стратегия для фьючерса РТС.



Вход выбирается, как это нормально для тренда, на пересечении двух машек. Плюс стоит большой фильтр из третьей машки с более долгим периодом, который запрещает нам продавать выше его, и покупать ниже.
Плюс на входе стоит фильтр пропустить первые 15 минут дня. От греха подальше.

Выход: двумя путями. Первый: стоп с трейлингом: стоп и старт трейлинга равноудален. Второй: конец дня.
Выход в конце дня решает две проблемы: освобождает от риска гэпа, и позволяет тестироваться на склееных файлах фьючерса за несколько лет.

Итак, что у нас получается.

Первое. Глобальный фильтр «покупай выше самой длинной машки, продавай ниже» вещь незаменимая. Я уже перепробовал кучу вариантов, при которых осуществляется вход в виде отскока от противоположной стороны, либо в момент пересечения этой самой «длинной машки», но всё это хуже. Падает не только прибыльность, но и (что на мой взгляд важнее) фактор восстановления.

( Читать дальше )

ПРОГНОЗ ВАЛЮТНОГО КУРСА

В конце сентября 2017 года я уже представлял модель валютного курса. Описание модели начинается вот с этой статьи https://t.me/russianmacro/52 и далее ещё 7 постов вниз.

Коротко напомню основную идею. Она банальна. Эконометрические расчёты, выполненные на годовых данных с 2000 года, показывают, что:

• Реальный курс рубля к доллару США (именно реальный курс, т.е. скорректированный на инфляцию в США и РФ) более чем на 90% определяется стоимостью нефти
• Корреляция с нефтью ещё более возрастает, если использовать в расчётах не доллар/рубль, а корзину доллар-евро к рублю
• В периоды благоприятной глобальной конъюнктуры, характеризуемые притоком капитала на emerging markets, рубль торгуется выше модельной кривой (т.е. стоит дороже, чем должен был бы стоить при той или иной цене нефти); в кризисные периоды, характеризуемые оттоком капиталов с EM, рубль торгуется ниже модельной кривой

Осенние расчёты https://t.me/russianmacro/59 показывали, что при стабильной нефти в районе 60, «справедливая» стоимость доллара на ближайший год составляет 58-59, но с учётом наблюдаемого притока капиталов на emerging markets возможно снижение доллара вплоть до 55.

( Читать дальше )

Решил перейти на тёмное оформление. Периодически это надо делать для того чтоб глаза отдыхали. 
Сегодня настроим табличку " Позиции по клиентским счетам ". Добавление цветовых настроек очень сильно придаст информативности. Открываю и закрываю квик всегда из вкладки с таблицами «ФОРТС». Быстрым взглядом сразу видно если есть входящие, текущие чистые, либо стоят лимитки. Жёлтые  ячейки говорят о нейтральных значениях, нулевых или закрытых текущих, а вот любой красный или зелёный  сразу же привлекает внимание . 
Текущие и входящие чистые настраиваются примерно одинаково .


Активная продажа и активная покупка настраиваются просто — значение больше нуля. А цвета красный и зелёный  соответственно 


( Читать дальше )