Избранное трейдера Aleksey
Представляю торговую систему «купи-продай».
Суть ее очень проста: Покупаем некоторое количество бумаг (start_qty), и выставляем заявки по лесенке на продажу через определенное количество пунктов.
Шаг лесенки назовем step. Да, бумаги следует продавать одинаковыми пачками, по qty_in_step лотов.
(Оставляем пока за бортом поста тему — а что делать, если купили, выставили заявки на продажу, а бумага пошла вниз?)
Поведение Equity при разных start_qty приведено на рисунке.
Индикаторы можете скачать со страницы www.xsharp.ru/indikators файл StockTest.zip, два индикатора:
1. StockTest.lua — проставляет метки сделок. Ее следует добавить на график бумаги;
2. StockEquity.lua — строит кривую Equity, следует добавить на отдельное окно.
Успешной игры по тренду!
Я заметил, что бытует мнение, что по фьючерсам не платится дивиденд.
Так обычно и говорят: фьючерс на индекс RTS отслеживает только индекс RTS, и не учитывает выплачиваемый по этому индексу дивиденд. То же самое говорят и об акциях.
В крайних случаях брокерские компании в рекламных буклетах могут даже рассказывать, что плечо во фьючерсах — бесплатное.
Это, конечно, не так.
На самом деле, предполагается, что с момента заключения фьючерсного контракта и до момента поставки, реальный товар находится во владении у продавца фьючерса. То есть, продавец фьючерса получает доход от владения этим товаром:
если это акции, то он получает по этим акциям дивиденды;
если это фьючерс на индекс акций, то он купил акции, входящие в индекс, и получает по ним дивиденды;
если это фьючерс на ОФЗ, то он получает по ним купонный доход;
если это фьючерс на доллар, то он получает доход, разместив доллары на депозите под безрисковую ставку;
Изначально, была мысль написать большую статью, с множеством забавных эпизодов, прекрасно иллюстрированную. Но, честно, не осилил. Не нашел как верно отобразить графическую информацию. Поэтому, полагаюсь на то, что заинтересованные — сами проверят все описанные методы и оставят один-два комментария.
Рассмотрим разные варианты управления капиталом при торговле портфелем стратегий.
Для простоты, можно рассматривать портфель из двух стратегий, на отрезке где одна стратегия стабильно зарабатывает, а вторая работает неустойчиво.
1. Фиксированный лот без реинвестирования. Просто суммируем две кривые прироста капитала. В данном случае все просто, одна стратегия делает прибыль, другая добавляет просадки. При раздельном тестировании этот метод позволяет наиболее точно оценить стратегию. Минус метода в том, что при значительном изменении капитала (вывод или занос денег) нужно править рабочий обьем.
2. Каждой стратегии выделяется равный процент депозита, прибыль реинвестируется, либо уменьшается обьем при просадке счета
Тут вроде все понятно, этот подход все любят. На прибыль добавляемся, при убытке сокращаем лот. Если одна стратегия сильно льет, а вторая немного зарабатывает, то рабочий обьем режется на всех стратегиях, так как общий размер депозита сокращается. И тут возникает вариант 3, про который почему-то никто не говорит.
3. Создаем условия, когда каждая стратегия работает независимо (одна стратегия — один счет, стартовая сумма для счетов одинаковая), прибыль реинвестируется, либо уменьшается обьем при просадке счета. При этом каждое направление входа системы (лонг или шорт) рассматривается как отдельно взятая стратегия. Почему так? Возьмем простую трендследящую стратегию. На тренде вверх имеем хорошие сделки от лонга, но на резких и коротких коррекциях тренда шорт как правило не зарабатывает. И наоборот для тренда вниз. В этом случае мы будем резать лот на убыточном направлении стратегии и добавлять на прибыльном.
4. Доработка варианта 3. К каждой отдельно взятой стратегии добавляем элемент equity-trading. В коде стратегии отслеживаем изменение капитала (start_deposit +- netprofit), параллельно заполняем массив финансового результата при торговле 1 лотом, вводим порог допустимой просадки и при ее достижении выключаем стратегию (торгуем минимально возможным обьемом — 1 контракт или 1 акция). При восстановлении теоретической кривой капитала выше порога просадки — возобновляем работу полным обьемом. Порог просадки задается исходя из прошлых данных бэктеста, либо на глаз. Сильно зажимать порог нельзя. На глаз у меня получилось, что максимальная просадка стратегии с учетом процента капитала выделяемого на стратегию примерно равняется 3% на весь капитал. То есть, если стратегия торгует на 30% капитала, то пороговое значение должно быть примерно 10%. Здесь возможны исключения, например для стратегий с малой просадкой можно задавать пороговое значение чуть больше максимальной исторической просадки.
Мои тесты показывают, что при применении варианта 4 общая прибыль незначительно снижается, но так же снижается и просадка. Соотношение профит-просадка увеличивается примерно на 20%, для некоторых стратегий соотношение увеличивается в два раза.
Апдейт
Для примера equity-trading я рассмотрю трендовую стратегию на сбербанк.
Входные условия — только шорт, 100 контрактов фиксированный лот, без пирамидинга. С лонгом все понятно, последние пару лет стратегия зарабатывает без значительных просадок.
Эквити с фиксированным лотом, 100 контратктов.
require"QL" log = "sbrf.log" seccode = "SRM6" lots_in_trade = 80 accnt = "" better = -5 chart = "sberbankxxx" is_run = true prev_datetime = {} len = 100 basis = 9 k_bal = {0,1,2,3} sell = false buy = false id = 0 first = true function trade_signal(shift) number_of_candles = getNumCandles(chart) bars_temp,res,legend = getCandlesByIndex(chart,0,number_of_candles-2*len-shift,2*len) bars={} i=len j=2*len while i>=1 do if bars_temp[j-1].datetime.hour>=10 then sk=true if bars_temp[j-1].datetime.hour==18 and bars_temp[j-1].datetime.min==45 then sk=false end if sk then bars[i]=bars_temp[j-1] i=i-1 end end j=j-1 end t = len+1 do_sell = false do_buy = true value = 0 if do_sell then value = 1 end if do_buy then value = -1 end toLog(log,"value="..value.." on candle: "..bars[len].datetime.year.."-"..bars[len].datetime.month.."-"..bars[len].datetime.day.." "..bars[len].datetime.hour..":"..bars[len].datetime.min.." O="..bars[len].open.." H="..bars[len].high.." L="..bars[len].low.." C="..bars[len].close.." V="..bars[len].volume) return value end function mysplit(inputstr, sep) if sep == nil then sep = "%s" end local t={} ; i=1 for str in string.gmatch(inputstr, "([^"..sep.."]+)") do t[i] = str i = i + 1 end return t end function OnInit(path) log=getScriptPath()..'\\'..log toLog(log,"==========OnInit: START") toLog(log,"==========OnInit: FINISH") end function OnStop() is_run = false toLog(log,"==========OnStop: script finished manually") end function CheckBit(flags, bit) -- Проверяет, что переданные аргументы являются числами if type(flags) ~= "number" then error("Ошибка!!! Checkbit: 1-й аргумент не число!"); end; if type(bit) ~= "number" then error("Ошибка!!! Checkbit: 2-й аргумент не число!"); end; local RevBitsStr = ""; -- Перевернутое (задом наперед) строковое представление двоичного представления переданного десятичного числа (flags) local Fmod = 0; -- Остаток от деления local Go = true; -- Флаг работы цикла while Go do Fmod = math.fmod(flags, 2); -- Остаток от деления flags = math.floor(flags/2); -- Оставляет для следующей итерации цикла только целую часть от деления RevBitsStr = RevBitsStr ..tostring(Fmod); -- Добавляет справа остаток от деления if flags == 0 then Go = false; end; -- Если был последний бит, завершает цикл end; -- Возвращает значение бита local Result = RevBitsStr :sub(bit+1,bit+1); if Result == "0" then return 0; elseif Result == "1" then return 1; else return nil; end; end; function killorders(ccode,scode) for i=0,getNumberOf("orders")-1,1 do local t=getItem("orders", i) if t ~= nil and type(t) == "table" then if( t.seccode == scode and CheckBit(t.flags, 0) == 1) then local transaction={ ["TRANS_ID"]=tostring(math.random(2000000000)), ["ACTION"]="KILL_ORDER", ["CLASSCODE"]=ccode, ["SECCODE"]=scode, ["ACCOUNT"] = accnt, ["ORDER_KEY"]=tostring(t.ordernum), } res=sendTransaction(transaction) end end end end function killstoporders(ccode,scode) for i=0,getNumberOf("stop_orders")-1,1 do local t=getItem("stop_orders", i) if t ~= nil and type(t) == "table" then if( t.seccode == scode and CheckBit(t.flags, 0) == 1) then local transaction={ ["TRANS_ID"]=tostring(math.random(2000000000)), ["ACTION"]="KILL_STOP_ORDER", ["CLASSCODE"]=ccode, ["SECCODE"]=scode, ["ACCOUNT"] = accnt, ["STOP_ORDER_KEY"]=tostring(t.ordernum), } res=sendTransaction(transaction) end end end end function main() toLog(log,"==========main: START") while is_run do if isConnected() == 1 then ss = getInfoParam("SERVERTIME") if string.len(ss) >= 5 then hh = mysplit(ss,":") str=hh[1]..hh[2] h = tonumber(str) if (h>=1000 and h<1400) or (h>=1405 and h<1845) or (h>=1905 and h<2350) then if first then for ti = 50,2,-1 do trade_signal(ti) end if buy and not sell then message(seccode.." Current state: green and buy",1) end if sell and not buy then message(seccode.." Current state: red and sell",1) end if buy and sell then message(seccode.." ERROR: green and red",1) end if not buy and not sell then message(seccode.." WARNING: nothing",1) end first = false end prev_candle = getPrevCandle(chart,0) if not isEqual(prev_candle.datetime,prev_datetime) then current_value = trade_signal(1) if current_value ~= 0 then optn = "B" if current_value==1 then optn = "S" end curvol=0 no=getNumberOf("FUTURES_CLIENT_HOLDING") if no>0 then for i=0,no-1,1 do im=getItem("FUTURES_CLIENT_HOLDING", i) if im.sec_code==seccode then curvol=im.totalnet end end end trvol = -current_value*lots_in_trade-curvol if trvol ~= 0 then killorders("SPBFUT",seccode) killstoporders("SPBFUT",seccode) f = io.open(getScriptPath().."\\sbrf2_pos.txt","r") sbrf2_pos=f:read("*n") f:close() f = io.open(getScriptPath().."\\sbrf3_pos.txt","r") sbrf3_pos=f:read("*n") f:close() pr,n,l = getCandlesByIndex ("futsber", 0, getNumCandles("futsber")-1, 1) local trans = { ["ACTION"] = "NEW_ORDER", ["CLASSCODE"] = "SPBFUT", ["SECCODE"] = seccode, ["ACCOUNT"] = accnt, ["OPERATION"] = optn, ["PRICE"] = toPrice(seccode,pr[0].close+current_value*better), ["QUANTITY"] = tostring(math.abs(curvol-sbrf2_pos-sbrf3_pos)), ["TRANS_ID"] = tostring(getTradeDate().month*100+getTradeDate().day+id) } id = id+1 --res = sendTransaction(trans) message(seccode.." Send : " .. res, 2) toLog(log,"Send: ".. res) for btr=0,200,5 do local trans = { ["ACTION"] = "NEW_STOP_ORDER", ["CLASSCODE"] = "SPBFUT", ["SECCODE"] = seccode, ["ACCOUNT"] = accnt, ["OPERATION"] = optn, ["PRICE"] = toPrice(seccode,pr[0].close-current_value*btr), ["STOPPRICE"] = toPrice(seccode,pr[0].close-current_value*(btr+better)), ["QUANTITY"] = tostring(6), ["TRANS_ID"] = tostring(getTradeDate().month*100+getTradeDate().day+id), ["EXPIRY_DATE"] = "GTC" } id = id+1 --res = sendTransaction(trans) message(seccode.." Send : " .. res, 2) toLog(log,"Send: ".. res) end if current_value == 1 then message(seccode..' RED: buy->sell',1) toLog(log,"RED signal") else message(seccode..' GREEN: sell->buy',1) toLog(log,"GREEN signal") end else if current_value == 1 then message(seccode..' RED: buy->sell',1) toLog(log,"RED signal, but nothing to do") else message(seccode..' GREEN: sell->buy',1) toLog(log,"GREEN signal, but nothing to do") end end else if buy and not sell then toLog(log,"Nothing to do. Current state: green and buy",1) end if sell and not buy then toLog(log,"Nothing to do. Current state: red and sell",1) end if buy and sell then toLog(log,"Nothing to do. ERROR: green and red",1) end if not buy and not sell then toLog(log,"Nothing to do. WARNING: nothing",1) end end prev_datetime = prev_candle.datetime end end end end sleep(5*1000) end toLog(log,"==========main: FINISH") end
require(quantmod) require(xts) require(TTR) require(PerformanceAnalytics) getSymbols('^GSPC', src='yahoo', from = '1900-01-01') monthlyGSPC <- Ad(GSPC)[endpoints(GSPC, on = 'months')] movAvg <- SMA(monthlyGSPC, 10) signal <- monthlyGSPC > movAvg gspcRets <- Return.calculate(monthlyGSPC)Далее построим две системы одна с ошибкой заглядывания, вторая корректная. Суть системы простая, месячная SMA с периодом 10, выше покупаем, ниже продаем.
lookahead <- signal * gspcRets correct <- lag(signal) * gspcRets
compare <- na.omit(cbind(gspcRets, lookahead, correct)) colnames(compare) <- c("S&P 500", "Lookahead", "Correct") charts.PerformanceSummary(compare) rbind(table.AnnualizedReturns(compare), maxDrawdown(compare), CalmarRatio(compare)) logRets <- log(cumprod(1+compare)) chart.TimeSeries(logRets, legend.loc='topleft')
Этот эффект я назвал «скальп стопов». Он носит очень краткосрочный характер и непременно работает уже много лет. Хотя здесь дело далеко не в одних стопах. Просто в один конкретный момент происходит очень большой перекос ордеров на покупку/продажу, и цена зачастую краткосрочно улетает и дальше по направлению перекоса. Затем возвращается обратно.
Суть такая: берем уровни максимума и минимума за предыдущий час (час значит не 60 последних минут, а временной интервал с 10:00 по 11:00 и т.д.), далее ставим стоп-лимит на покупку по цене максимума и стоп-лимит на продажу по минимуму. Ордер может сработать только 1 раз в текущем часу. Кроем сразу же на открытии следующего минутного бара. Больше никаких условий.
Пример сделки:
Кривая доходности и параметры с 2009 по 2016 годы (сделок на гэпе первой минуты нет, вечерняя сессия также не включена). Фактор восстановления впечатляет.