ГО на срочном рынке с 1 апреля выросло вдвое — и это не первоапрельская шутка!

Если сегодня вы заметили, что гарантийное обеспечение на фьючерсах и опционах вдруг резко увеличилось — не удивляйтесь. Хоть сегодня и 1 апреля, никто не шутит — действительно, с сегодняшнего дня вступило в силу новое Указание Банка России №6681-У, которое меняет правила игры на срочном рынке.

Если кратко — теперь брокер присваивает статус каждому клиенту и транслирует этот статус бирже. Биржа сама считает размер ГО в зависимости от вашей категории риска и присвоенного статуса.

А теперь в подробностях:

Центробанк решил подстраховаться и снизить риски для новичков. Теперь все, кто только открывает брокерский счет, автоматически получают статус КНУР — клиента с начальным уровнем риска. Для них ГО по контрактам будет максимальным.

Приведу пример:
для новичка со статусом КНУР гарантийное обеспечение на фьючерс на индекс РТС теперь составляет 69 658.63 рублей!




А вот для клиентов с повышенным уровнем риска (КПУР) оно остается на уровне 29 036.22 рублей.

( Читать дальше )

Наконец допилил модель автоматической торговой системы (ТС) на Python, все вполне устраивает. Реализация, естественно, планируется тоже на Python. Вопрос стал только за выбором коннектора к бирже — дальше не вопрос. Тут мы и приехали.
Пару лет назад пробовал Python коннектор от Unicorn — открытый код и все такое. Очень, уж, подробно не рассматривал, все что нужно есть, неплохо работает, понравился. Естественно, и сейчас этот коннектор скачал, попытался приконнектиться к бирже: и так его, и этак — не работает. Оказалось, теперь он платный, лицензия — 10$/месяц или 100$/год. Вроде, код открытый — смотри, пробуй — не, лицензия так вшита, что, по крайней мере, быстро не выковыришь.
Не беда, на GitHub несколько бесплатных есть. Скачиваю — смотрю код — там, то DLL непонятного назначения, то сделано криво. Попался один бесплатный, вроде, даже ничего, от известного разработчика (чтобы не рекламировать, называть не буду). Поставил на комп, попробовал, вроде коннектится, все что нужно делает, сделан на основе известных библиотек — вроде никаких подводных камней.

( Читать дальше )

     Привет!

     Хотите, немного о спекуляциях в облигациях с одновременным удержанием краткосрочных и среднесрочных позиций. Да, пожалуйста)) В 2024 году я сделал порядка 50% годовых на трейдинге в облигациях, а может и больше, не считал, но абсолютную цифру знаю точно. Мне нравятся сейчас облигашки, особенно короткие. Почему? Ну, во-первых облигашками торгуют ссыкуны, и нам трейдерам-спекулянтам тут есть где развернуться. Я когда слышу облигационеров, которые ссутся от просадки в три процента, ну реально, у меня текут слезы умиления, это ж, плять, какая склонность к риску у этих людей? Правильно, никакая — отсутствует от слова совсем. Во-вторых, пока ЦБ задирал КС до 21%, динамика ставки, способствовала тому, чтобы и там поработать, думаю, а почему нет, поторгую облигациями, тем более тут еще и купончики капают. Конечно я не сунулся в 238 и прочую хрень, но облигашки 900 дней до погашения у меня есть. В принципе распределение такое из того, что я выделил на облигашки (около 2млн.руб), 69% до года и 31% до 900 дней (текущая поза). В-третьих, как видите сумма небольшая, поэтому исходя из этого и осуществлялся подбор облигаций. И так, что из себя представляет подбор облигаций:

( Читать дальше )

О науке термодинамике задумываешься холодными зимними днями, когда тебе нужно отапливать дом. Какое топливо эффективней? Дрова, брикеты, уголь? Какие дрова? Сколько времени нужно сжигать дрова, чтобы поднять температуру в трехэтажном доме с 12 градусов до комфортных 23?

Книга Пола Сена «Холодильник Эйнштейна» рассказывает о зарождении науки термодинамики от А до Я. Оказывается, что людей раньше, да как и сейчас, мало волновали физические основы передачи тепла. Первые паровые машины были крайне неэффективными и теряли около 99,5 % тепловой энергии, высвобождаемой при сжигании угля. Это продолжалось сотню (!!!) лет, потому что угля в Англии было в избытке и об оптимизации и понимании процессов не думали. В других странах Европы с углем было сложней, поэтому люди начали думать!

Революцию в объяснении процессов, происходящих в паровой машине, совершил Сади Карно. Он прибег к методу мышления, который только спустя сотню лет войдет в учебники по творческому мышлению. Он представил себе идеальный результат и идеальную воображаемую паровую машину. И сделал выводы, которые были поняты только спустя десятки лет после его работы.

( Читать дальше )

 О конструкторе роботов Lbot3D помнят и слышали многие смартлабовцы https://smart-lab.ru/tag/lbot/. Расскажу о тестере стратегий, поддерживающем тот же язык Lbot3D. Он тоже написан на Lua и работает под управлением терминала QUIK. История о том, как я его использовал в качестве трейдера и дорабатывал, как программист, будет позже. Сейчас о функциональных возможностях. Нужна обратная связь. Для дальнейшей правки и усовершенствования.

 Текущая версия тестера получила название LbotTest_2025. Ссылка для скачивания внизу. Там есть документация. Главное преимущество тестера над Lbot3D -для проверки стратегий не требуется демо-режим. Тем более — реальный. Можно работать даже в праздники ). Его достаточно, чтобы понять основные возможности Lbot3D. Сконструировать свои стратегии и проверить их на истории.

 Пример LbotTest.ini файла, описывающего простейшую стратегию, на пересечении ценой скользящую среднюю. Проще некуда. Копипастом можно наплодить много таких стратегий. Меняя идентификаторы для разных инструментов и таймфреймов. Здесь Si_m15_mr — обозначение скользящей средней на 15-минутном графике для Si. ED_h_mr – скользящая средняя на часовом графике для ED.

( Читать дальше )

Пока рыночек пилит, мы тоже попилим чего-нибудь. Данная статься написана по мотивам главы 3 «Time-Series Analysis» из книги «Machine trading» E.Chan.
Все расчеты сделаны на matlab.
Первым делом, берем 5-минутки нашего любимого Сбербанка и разделим на две набора данных, первый набор 01.01.2020-01.01.2024 для тренировки нашей модели ARIMA(p, 0, 0), а второй набор с 01.01.2024г. — 08.11.2024г. для проверки модели.
Для тренировки модели используется средняя цена, т.е. 0.5*(High + Low). Для нахождения оптимального числа p (лаг) на тренировочных данных используем цикл, где перебираются p от 1 до 60 и определяем для каждого лага Байесовский информационный критерий (BIC). Оптимальный лаг будет иметь минимальный BIC.
В нашем случае получилось, что оптимальное p = 41 с такими параметрами: 

 

ARIMA(41,0,0) Model (Gaussian Distribution):
 
                   Value       StandardError    TStatistic      PValue   
                ___________    _____________    __________    ___________

    Constant      0.

( Читать дальше )

Те Бармалеи, что сидят в фондах денежного рынка, а также в облигациях, флоатерах-корпоратерах, наверное уже призадумались, а может стоило всё-таки на всю котлету и в акции.
Вряд ли. Ведь у каждого инвестора сформировалась своя стратегия и видение фондового рынка.
Я взял свой портфель в ручное управление, все риски, связанные с ребалансировкой, диверсификацией несу лично. И конечно же повторять никому не советую.
Но в то же время благодаря инвестициям в фондовый рынок нашей любимой Российской федерации 🇷🇺мой пассивный среднемесячный доход превышает 187500 рублей.
Или около 2 🍋 250 тысяч рублей.

В данной статье мы обсудим за счёт чего он формируется.

Формирую капитал из дивидендных акций, показываю все свои сделки, делюсь своим опытом инвестирования, более подробно обо всем в моем телеграмм-канале , подписывайтесь.

✔️Пассивный доход.

Уже в заголовке становится понятно, что пассивный, это как бы без каких либо усилий. Но это только на первый взгляд. А он как всегда обманчив.
Пассивный доход, это доход поступающий с определённой периодичностью, без каких либо активных усилий.

( Читать дальше )

Заходим сюда:
www.finam.ru/quote/moex/imoex/export/
Выбираем тип файла csv с разделителем ";"
Загружаем этот файл в excel  или в docs.google.com/spreadsheets/

Доброй ночи, коллеги!

Навеяно постом знатного ультрапатриота и американского всепропальщика Иван Петров

В США часто удаляют здоровые зубы, так как клиники принадлежат производителям имплантов 

Тут надо понимать, что KFF Health News, на который ссылается ТС, это, конечно, не RT, но вполне себе политизированный пропагандистский рупор, который называет белое черным, а черное — белым строго в зависимости от политической температуры за окном.

А так есть разные кейсы, и все зависит от конкретного пациента и его хотелок.
Если, к примеру, здоровый зуб окружен с двух сторон дырками, то, возможно, лучше и его выдрать, чем ставить 2 отдельных импланта по бокам.
А если это предпоследний зуб (семерка), то запилить опорный имплант в восьмерку — тот еще квест (восьмерки крайне редко протезируют).

Как человек, поставивший себе 13 имплантов в 2007 (с тех пор их количество увеличилось всего на 1 — за 12 лет сгнил остаток семерки под золотой вкладкой) по самой болезненной и дорогой схеме (1 корень = 1 имплант), могу немного порассуждать о теме.

( Читать дальше )

В TradingView появился индикатор сезонности. Выглядит симпатично, но хотелось бы больше вариантов для обработки.

Данные по изменению индекса МосБиржи с 2014 года.

Интересно было посмотреть, как изменялся индекс примерно с начала ноября и по конец года.

Среднее изменение положительное = «+1,65%». Правда количество положительных и отрицательных исходов — 50 на 50.

Но если взять последние 3 года, то результат будет печальным. Все три раза индекс снижался, а средний результат составил = «-5,86%».

Если принять во внимание, что индекс находится около годовых минимумов, то становится тревожно.

 

 

( Читать дальше )