Избранное трейдера Андрей из Сибири

по

Визуализация рекомендаций Романа Андреева на Python. Часть 2. Компьютерное зрение.

Всем здоровья и бодрого расположения духа!
В статье «Визуализация рекомендаций Романа Андреева на Python» мы разобрали как можно с помощью нескольких строк кода на Питоне разобрать текст, который выкладывает каждое утро в своем блоге Роман Андреев (далее по тексту Роман) — известный трейдер и блогер (или наоборот), и отобразить эти рекомендации в виде уровней и зон на графиках. В этом топике я покажу способ для извлечения информации из графических изображений с помощью технологий компьютерного зрения (но без использования нейронных сетей) на примере таблиц-рекомендаций из блога Романа Андреева.
Визуализация рекомендаций Романа Андреева на Python. Часть 2. Компьютерное зрение.
Надеюсь, что я не напугал читателей термином «компьютер вижн», скоро вы поймете, что это просто. И что любой юный прогер может написать код для распознавания внешними камерами номеров автомобилей, который впоследствии возненавидят все автолюбители мегаполисов, а МАДИ и ГИБДД будут собирать со всех нас миллиардные штрафы



( Читать дальше )

Ильшат Юмагулов, инвестор-физкультурник, которого не покажут на РБК-ТВ

У меня сегодня замечательный гость. В течение последних 14 лет он методично откладывает по 3000-4000 рублей в месяц и покупает на них ценные бумаги. Размер капитала достиг уже 5.000.000 рублей.

Ильшат Юмагулов, фото из соцсетейИльшат Юмагулов, фото из соцсетей

Ильшат — известный в узких кругах инвестор. В своем блоге он максимально детально фиксирует каждый свой шаг: состав портфеля, приток дивидендов, докупки и продажи.

Ссылка на соцсети Ильшата:



( Читать дальше )

Инвестиции в недвижимость под вопросом.

Многие пишут  о будущем росте цен на недвижимость, ссылаясь на инфляцию, на снижение ипотечной ставки банков, на предыдущую тенденцию роста и т.д. Но давайте поговорим о спросе. Согласно различным опросам агентств недвижимости, 70-75% покупателей квартир – это люди возраста от 25 до 45 лет (40-50% — возраст  25-34 года, 20-30%- возраст -35-45 лет). Это неофициальная статистика, у всех агентств она разная, зависит от города и года сбора данных, но в целом картина такая. Например, основная масса покупателей квартир в 2021 году – это будут люди рожденные в 1987 -1996, вторая группа (меньший процент) – рожденные 1975-1986гг. Если предположить, что на спрос кроме экономических факторов влияет только рождаемость 30-летней давности, то пик  спроса на недвижимость пройден в 2013-2016гг, а дальше — тенденция только вниз, и итог — падение спроса на квартиры к 2034-2038гг на 30%.  При этом я не думаю, что цены на недвижимость сильно обвалятся, рынок отрегулирует излишнее предложение банкротством застройщиков. Но инвестируя в покупку квартиры, заранее подумайте о ее продаже, будет ли покупательский спрос также высок, как в предыдущие годы.  Вполне возможно, эти расчеты не коснутся регионов, которые пополняются за счет миграции.



( Читать дальше )

Российский рынок. Стратегия "Купил и забыл. Вспомнил и ужаснулся" ?

@LongTermCMРоссийский рынок. Стратегия "Купил и забыл. Вспомнил и ужаснулся" ?

Индексу РТС недавно исполнилось 25 лет. И это совсем немного.
Но, имея уже определенную историю, мы разберем, казалось бы, извечный вопрос инвестиционной привлекательности российского фондового рынка, утверждение о неработающей здесь стратегии «купил  и забыл» или «купи и держи», но для начала придется рассмотреть частности.
Стоит вспомнить, что по факту до 2008 года ни у кого не возникало таких вопросов, почти никто не говорил в серьез про американские акции на фоне российских. «Какая к черту Америка? У нас перспективный развивающийся рынок, который прет и прет в гору» — сказали бы Вам в двухтысячные.

Сейчас индекс РТС находится на уровне 2007 года, а для инвестировавших в 2008 году картина, можно сказать, выглядит пугающе: продержать акции более 10 лет, да при этом остаться в минусе. Речь, конечно, идет про доходность в долларах, когда это обсуждают. Но и в рублях часто любят приводить в пример такие известные истории потери стоимости как ВТБ, Газпром и даже Магнит с 2013 года.



( Читать дальше )

Бэнкинг по-русски: Взаимосвязь М2 и депозитов Минфина и Казначейства наглядно


Вот прям визуализировал свою мысль:
Каждый год новый виток спирали с госдепозитами приводит к скачку М2:
Бэнкинг по-русски:  Взаимосвязь М2 и депозитов Минфина и Казначейства наглядно
Зеленая линия М2 по данным Цб
www.cbr.ru/vfs/statistics/ms/ms_m21.xlsx

Синяя это госдепозиты во всех банках (в основном это 427хх счета Минфина и 410ХХ счета федказа), красная тоже самое но в Сбербанке
kuap.ru/visual/0102020101/na/9999-1-1/

Мы видим одну и ту же картинку — в конце года привлеченные госсредсва растут и резко падают к январю, одновременно возникает М2 обратный всплеск… из года в год...


ранее в сериале:

Бэнкинг по-русски: План по ОФЗ выполнен досрочно, а накачка банковской системы госсредсвами в самом разгаре

Бэнкинг по-русски: М2 и депозиты Минфина

Бэнкинг по-русски: ОФЗшный схематоз Сбербанка и Минфина




Дивидендные аристократы. Прогноз на 2021-2022 гг.

Дивидендные аристократы. Прогноз на 2021-2022 гг.

В посте про дивидендного аристократа ЛУКойла обещал привести прогноз по списку Дивидендных аристократов в 2021 и 2022 годах. 

До конца 2020 года осталось всего 2 месяца, основной массив дивидендных выплат и рекомендаций до конца года уже прошел, что даёт достаточно точный прогноз по списку российских дивидендных аристократов на 2021 год, да и по 2022 году можно также построить высоковероятный прогноз, так как финансовые итоги компаний за 2020-2021 гг., и соответственно размер дивидендных выплат, уже можно спрогнозировать весьма точно.

Перед тем, как читать далее, кто не читал мои предыдущие посты по дивидендным аристократам, рекомендую их прочесть, дабы мне не повторяться по вопросам методологии отбора в список дивидендных аристократов:

1. Дивидендные аристократы США и России



( Читать дальше )

Визуализация рекомендаций Романа Андреева на Python

Доброго всем здоровья и веселого праздника!

В этом топике я покажу как на Питоне можно извлекать полезную информацию из обычного текста и представлять ее на графиках. Большинство аудитории Смартлаба знают Романа Андреева (2 место по рейтингу, после Создателя) как профессионального трейдера, рекомендациями которого пользуются многие смартлабовцы. Ежедневный утренний топик «Ситуация на текущий момент», стал уже многолетней традицией, как чашка кофе с круассаном, и по-праву набирает огромное количество лайков. Его рекомендации помогают людям не только сохранить свой капитал, но и приумножить его. Я, к сожалению, лично не знаком с Романом, но давно являюсь его подписчиком. А еще, мне нравятся его стихи!
Спасибо Роману за его труд! Я же, постараюсь добавить «наглядности» рекомендациям с помощью кода на Питоне, как всегда в несколько строк.
Визуализация рекомендаций Романа Андреева на Python
Итак, за дело! Топик длинный и н



( Читать дальше )

Дивиденды тяжеловесов США

Дивидендный обозреватель:
​​Wells Fargo

Размер — $0,10
Доходность — 0,45%.
Закрытие реестра — 6 ноября 2020 г.

#WFC

​​IBM

Размер — $1,63
Доходность — 1,50%
Закрытие реестра — 10 ноября 2020 г.

#IBM

​​Kraft Heinz

Размер — $0,40
Доходность — 1,34%
Закрытие реестра — 27 ноября 2020 г.

#KHC

​​Exxon Mobil

Размер — $0,87
Доходность — 2,65%
Закрытие реестра — 12 ноября 2020 г.

#WMB

Дивидендный обозреватель
Актуальные даты получения дивидендов, размер выплат и процентов, а также иная информация важных событий фондового рынка

t.me/aboutdiv

ГК Самолет и конкуренты.

В преддверии IPO ГК Самолет решил рассмотреть и сравнить финансовые результаты за полгода компаний ПИК, ЛСР, Эталон, ИНГРАД и самой ГК Самолет. Цель данного поста попытаться понять, насколько дороже/дешевле оценивают ГК Самолет относительно конкурентов.

ГК Самолет и конкуренты.

Из таблички можно увидеть следующее:

$PIKK — Большая выручка, прибыль, хороший ЧДП (чистый денежный поток), много налички на счетах. Из плохого — сильная закредитованность, высокая капитализация.

$LSRG — Довольно неплохо, радует объем денежных средств, за счет которых можно погасить более чем ⅔ долгосрочных обязательств. Напрягает невысокая прибыль, отрицательный ЧДП.

$ETLN — В целом по показателям отрицательный ЧДП, убыток, огромное кол-во запасов (непроданной недвижимости) ну в связи с этим невысокая капитализация.
Если учесть, что 25% данной компании принадлежит $AFKS, можно объяснить выплату дивидендов при отрицательном ЧДП и прибыли (Система можно сказать доит свои дочерние и контролируемые предприятия).



( Читать дальше )

Мантуров и Смартлаб

Всем привет. Нет лени, а значит у вас снова несколько минут чтива. Не претендую на супер объективность и рациональность, но стремлюсь к ней всеми силами. Особенно после прочтения книг Курпатова. Но такую тему большую уместить в читаемом посте вообще очень сложно.

Пролог
Тут значитсо на днях Мантуров, который в нашей банде министряк — главарь за промышленность и торговлю, сказал что слабый рубль это «круто». 
Смартлаб поделился на два лагеря. Возникла жаркая полемика. Включился даже специалист по банковскому делу, хотя речь вроде не про банки. 
Посетовал, что все скатываются в частности, и сам привел тут же частный пример оконной фирмы :) 

Я как то всё ждал, когда же кто нибудь разберет структуру импорта/экспорта и подумает в эту сторону вообще как то. Но во всех ветках только рубилово «кремлеботов» с «либерастами». Вы же знаете да, что у них черно-белое мышление, и третьего как бы не дано. Сиди и выбирай в каком лагере упоротых ты. Помните в фильме «Американская история Х» момент когда Дэрэк в тюрьму попадает? Что то вроде этого. Надо сразу в ветке обрисовать за кого ты- тебя увидят все враги, но и друзья тоже увидят. И да начнётся война плюсов-минусов, «иди в ЧС», «нет это ты иди в ЧС». 

( Читать дальше )

....все тэги
UPDONW
Новый дизайн