По совету в комментах почитал пару постов Аллирога и некоторое кол-во комментариев к ним. Пост один, пост два.
Прочитал не сегодня, так что вроде мысли улеглись.
Мне кажется, много внимания уделено философским вещам, с которыми я и так согласен. С другой стороны есть вопросы прикладного характера, на которые я ответов не вижу.

Рынок непредсказуем, ок. 
Плечи и шорты многократно увеличивают риск слить депо, ок.
Главный способ слить деньги на рынке — выставлять стоп-лоссы.
ну-у, тут вроде как не так всё однозначно, но ладно — чтобы не застревать на этом, ок.

Как-бэ вокруг этих тезисов 80% текста крутится. 
Принципы «торговли временем» - 

• покупать нормальных эмитентов без плечей и только вверх,
• закрывать сделки только в плюс,
• делать разумную диверсификацию, чтобы не залипать надолго, пересиживая убытки.

По крайней мере, я их так запомнил. Ок.

( Читать дальше )

Привет, смартлабовцы!

С 1 марта планируем сдвинуть время начала торгов на срочном и валютном рынке, а также рынке драгметаллов на 7:00 утра (мск). На фондовом рынке все останется без изменений.

Теперь у вас появится возможность более оперативно реагировать на динамику нефтяных котировок, золота, валют и других инструментов, которые торгуются на мировых биржах почти круглосуточно. А трейдеры из восточных регионов смогут совершать сделки в удобное для них время.

Ну что, вы рады раннему старту или не очень? Запасаемся кофе? Напишите в комментариях свои мысли.

Сегодня темой нашей очередной статьи будет пример попытки улучшения своей доходности, при торговле по тренду.

Начальный алгоритм достаточно прост и стандартен — хай/лоу с периодом в 2000 баров. Тикер РТС Фьючерс. Специально был взят отрезок из прошлого, так как на нем он лучше всего «летал».

Параметр не подогнанный — начальный период в блоках TSLab обычно 20 и мы приписали пару нулей для увеличения продолжительности сделки.
Эквити в начальном виде.

Результаты показывать не будем, так как они будут более интересными, чем график дохода. Рекомендуем посмотреть как это работает на практике лично, если вы уже пользователь нашей программы)

Да — это не плохой график, но попытаемся сделать лучше! Выводим следующую формулу — открываем позицию, считаем доход/количество удерживаемых баров. Если значение растет, — значит рынок двигается с хорошей скоростью в нашу сторону. Если же начинает медленно падать или уходит в минус — значит перестал двигаться в нужном направлении. Пользуясь таким методом, алгоритм приближает стоп-лосс на 1 шаг цены с каждым баром. Для заметки: если работаете с историческими данными, то перепроверьте какой шаг цены вы указали. Иначе рискуете искать долго причину почему стоп не двигается ближе,  как это было у меня!)

( Читать дальше )

Воспоминания...
Иногда они терзают душу, заставляют остановиться. Поток времени замедляется. Люди и события из прошлого оказываются рядом с тобой и ты испытываешь сомнения… Все ли правильно я сделал тогда? А сейчас? Ведь прошлое всегда накладывает свой отпечаток на настоящее и будущее.
Нет ответа...

Веду торговлю при помощи собственной ТС, которую достаточно долго и нудно разрабатывал. Есть периоды с отличной доходностью, есть убытки. Все как у всех. Нет главного — нет Грааля!

А ведь, когда-то давно, Колдун скинул мне Грааль. Как обычно — в виде рисунка.
Вот он:

На вопрос — могу ли я использовать Его для обсуждения на форумах со страждущими, был получен еще более краткий ответ:


( Читать дальше )

Рассмотрим три вида сделок с опционами
1-покупка опциона
2-продажа опциона покрытого БА
3-продажа непокрытого опциона

Если вы купили опцион, то вы купили право на сделку в будущем с БА, заплатив за это право премию продавцу опциона. Вы можете реализовать это право или отказаться от него и ваши потери ограничены уплаченной премией.

Если вы продали покрытый опцион, то у вас есть обязанность поставить БА (для колла) или выкупить БА (для пута). В этом случае вы всегда выполняете свою обязанность и неограниченные потери вам не грозят.

Хуже если вы продали непокрытый опцион. Продавая непокрытый опцион, вы планируете выкупить опцион в критический момент и, если опционный стакан пустой, вы рассчитываете на сделку с БА, делая непокрытый опцион покрытым. Но здесь вас может ждать жесткий облом. Биржа задирает ГО на проданный опцион и на БА и у вас просто не хватает денег на сделку с БА. Всё. Вы приплыли. Добро пожаловать в пустой опционный стакан покупать по бешеной цене или за вас это сделает брокер.

Так реализуется неограниченный риск в опционах.

Известный факт — парный трейдинг не приносит прибыли. Все модели сливают. Понятно, что или расходятся они недостаточно для того чтобы окупить спрэд (например, обычные против префок или GOOG против GOOGL) или просто не состоянии сохранить зависимость друг от друга после обнаружения таковой. Поэтому часть трейдеров ищет зависимости между ETF, а другая между ETF, фьючерсами и корзиной акций. Это так называемый классический стат. арбитраж.

Я предлагаю взглянуть на с другой стороны и торговать корзину из более чем 200 акций (да, извините, но это не для российского рынка — даже 20-30 акций недостаточно). Для начала нужно высчитать синтетик у которого будет минимальная дисперсия — всех интересующихся отсылаю к трудам hrenfx, который, впрочем, пошел путем непрозрачных и требовательных вычислений, которые требуют большое кол-во памяти и не в состоянии рассчитать синтетик для более чем 30 и более инструментов. Каждый желающий прочитав посты hrenfx может самостоятельно все вычислить используя несколько строк на Python. Чтобы не утомлять деталями в финале получим синтетик вида k1*msft + k1*aapl +… k_n*XLNX. Одна часть синтетика будет с положительными значениями, другая с отрицательными. Это и будет синтетик с минимальной дисперсией, который вы уже можете начать торговать. В реальности нужно будет нормировать коэффициенты и отсеять акции вес которых в портфеле, например, меньше 5-10% (все зависит от торгуемого капитала — ведь нужно будет на эти 5% купить минимальное кол-во акций). Так же можно убрать и дорогие акции AMZN, TESLA etc… Разумно выбрать одну часть синтетика с отрицательными или положительными коэффициентами и торговать «one leg» по оценке на основе полного синтетика. Это снизит издержки и повысит вашу прибыль.  

( Читать дальше )

Завершу рассказ о книге Наш мозг в эпоху катаклизмов.
Электронная книга https://t.me/kudaidem/1864

( Читать дальше )

Т.к. прошлый пост отредактировать уже нельзя то пишу новый.
Итак, весь архив доступен по адресу: ftp://eugene:12345678@212.24.104.175
На текущий момент там осталось 1.7 TB лимита трафика, после исчерпания которого провайдер сервиса ограничит скорость в 10 раз (до 10 мегабит/с). Так что на высокой скорости полный архив смогут скачать ~9 человек. Сервер проработает 2 недели.

Касаемо дальнейших перспектив сбора и хранения ордерлогов:
Насколько я понимаю — это была инициатива «Церих», у них там был какой-то отдел развития алготрейдинга. Верников делал об этом интервью. Если у кого-то есть какие-то идеи/выход на подобных людей, то со своей стороны могу бесплатно написать ПО, которое будет записывать ордерлоги в формате qsh (или в более адекватном).

Наш мозг в эпоху катаклизмов. 
Электронная книга https://t.me/kudaidem/1864

( Читать дальше )

На сайте arxiv.org, недвано была опубликованна интересная статья, посвященная выбору оптимального инвестиционного портфеля. Решение представлено в виде решения проблемы Мертона. 

 В данной статье рассматривается проблема Мертона, как инвестировать в безопасные активы и рискованные активы, чтобы максимизировать полезность инвестора, заданную инвестиционными возможностями, смоделированными с помощью вычислений для d-мерного состояния. Задача представлена ​​уравнением в частных производных с оптимизирующим членом: уравнение Гамильтона – Якоби – Беллмана. Основная цель данной статьи — решить уравнения в частных производных, полученные из уравнений Гамильтона – Якоби – Беллмана, с помощью метода машинного  обучения.

Алгоритм: метод Deep Galerkin, впервые предложенный Sirignano и Spiliopoulos (2018).      Затем применили алгоритм, чтобы получить решение уравнения на основе некоторых настроек модели и сравнили полученное решение с решением полученное методом конечных разностей

( Читать дальше )