Избранное трейдера Andrew Volosnikov

по

Инвестиции говорите? Ну-ну! Среднесрочный и долгосрочный взгляд на российский ФР.


  Инвестиции говорите? Ну-ну! Среднесрочный и долгосрочный взгляд на российский ФР.  
     Доброго всем времени суток.  Время летит незаметно. На носу уже лето, пора отпусков и пониженной волатильности на рынках, и вместе с этим, почти подходит к концу первая половина 2014 года. На текущий момент российский индекс ММВБ показывает снижение с начала года 7%, валютный индекс РТС практически 13%.  Перед тем, как озвучить свой новый долгосрочный взгляд на вторую половину текущего года, хочется отмотать те самые полгода назад и сравнить те прогнозы и сценарии, которые я тогда расписывал, с текущей ситуацией.  Если кто-то до сих пор считает, что все прогнозы это чушь и вода, то я вас вынужден огорчить. Безусловно, будущего не знает никто, но оценить все факторы и составить модель движения цены с высокой вероятностью всё же можно. Всё зависит от параметров и критериев вашей модели.


( Читать дальше )

Фьючерсы в Японии. Фантазии и реальность.


Фьючерсы в Японии.  Фантазии и реальность.

Вот в посте  Василия Олейника
http://smart-lab.ru/company/itinvest/blog/183957.php
Было написано следующие фразы.
«Первая фьючерсная биржа появилась в Осаке – древней столице Японии, еще в средние века, на ней торговали будущим урожаем риса.
«фьючи появились в японии в 18ом веке… торговался урожай риса на три года вперед»
 
К сожалению необходимо сделать некоторые разъяснения, столь простой подход не отражает действительность. А уж заявления про три года, взяты с потолка.
Необходимо знать что самураи (служивые люди) получали жалованье натурой – рисом.
Кстати это сословие имеет аналог в России – стрельцы, которые также большую часть оплаты за службы получали в натуральном виде.
Рис выдавали 3 (три) раза в год. Выдавали из рисовых складов по талоном, которые самураи получали по месту службы.   


( Читать дальше )

Таблица лучших дивитикеров 2014. Формируем диверсифицированный дивидендный портфель с ДД свыше 10%.

В этом году сложилась уникальная дивидендная ситуация. У инвесторов есть возможность сформировать диверсифицированный дивидендный портфель с дивидендной доходностью (ДД) свыше 10%.И это несмотря на то, что до периода массовых отсечек осталось всего около 10 дней.
Таблица №1

Таблица лучших дивитикеров 2014. Формируем диверсифицированный дивидендный портфель с ДД свыше 10%.
В таблице красным выделены ДД свыше 10% и желтым ДД близкие к 10%.
По состоянию на вечер пятницы, 16.05.14, таких дивитикеров 7.Можно собрать дивидендный портфель с ДД свыше 10% прямо незадолго до отсечек.
Оговорюсь сразу: ещё не все эмитенты ММВБ определились с размером дивидендов и датами закрытия реестров для получения дивидендов.


( Читать дальше )

Как алгоритмизировать поиск свечных паттернов

 
Пару месяцев назад завершил одну интересную программу, которая самостоятельно ищёт прибыльные свечные паттерны. Решил было спрятать под подушкой, но недавно передумал. Пока доделывал, появилось несколько HFT идей. Буду заниматься ими, а эту подарю миру.
Как алгоритмизировать поиск свечных паттернов
Программу не выложу, но про идею расскажу подробно. Берите, реализуйте, кто может. Буду только рад. Удалось обнаружить такое огромное количество паттернов, что на всех программистов хватит.
 
Plan:
  1. Что такое свечной паттерн;
  2. Алгоритм поиска паттернов;
  3. Подводные камни;
  4. Оптимизация, многопоточность;
  5. Альтернативы.


( Читать дальше )

Волновые принципы Эллиотта. И неучи, прикрывающиеся чужим авторитетом.

Волновые принципы.
Эллиотт и неучи.
Вот еще один неуч, у которого похоже проблемы с самомнением, что он уже считает себя Эллиоттом, взяв себе такой ник. При этом персонаж явно не читал самих трудов Эллиотта ибо вот та чушь что он написал, однозначно говорит о его незнании и непонимании волновых принципов.
 
smart-lab.ru/blog/183833.php 
Заранее отвечаю на Ваши комментарии, друзья:

— ДА! в Эллиотте есть и должно быть несколько вариантов!

— ДА! Счёт волн может быть изменен, кстати, именно для этого и должны быть несколько вариантов!




Чтобы было понятно о чем идет речь, поясню. Если вы выявили 1-у и затем 3-ю волны, то далее ЕДИНСТВЕННЫЙ ВАРИАНТ – 5-Я ВОЛНА.
Если вы выявили конечный диагональный треугольник – то ждите разворот, ибо других вариантов нет и быть не может.
 
А вот эта ахинея про несколько вариантов, это именно то,  что пишут и рисуют «сектанты» типа Возного и Игната Борисенко, которые постоянно перерисовывают свою разметку. ПОСТОЯННО.  И это лишнее свидетельство того, что они не знают сути волновых принципов, а за счет использования «умных слов»  используют интерес новичков в своих целях. Прежде всего завлечение в свои конторы.


( Читать дальше )

Тупики разума 7 цена это объем

Цена=объем
 
любителям волфиксов посвещается...
сваял как то раз один индикатор… построил бота… получил хороший результат… но в работу не запустил, т. к. ему нужен таймфрейм минута, а у меня все заточено под 15ти минутный таймфрейм… забавно что бот не пользовался информацией о цене, и вполне обходился только объемом — для профитной торговли хватало… на основе бота сделал серию ботов для торговли по объемам, но они не показали особо выдающихся достижений + требовали более сложной оптимизации...
 
индикатор выглядит так: (стопудово его уже придумали давно и называется он вроде как OBV… )
 
берем таймфрейм поменьше от 1мин и ниже, берем объем, и текущую свечу опен+слос
если свеча падающая, то продавцы=продавцы+объем
если свеча растущая, то покупцы=покупцы+объем


( Читать дальше )

Самообучающиеся системы в R. Random Forest vs Nearest Neighbor.

Все больше и больше нравится использовать R для поиска идей и анализа. 
Сегодня я хочу рассказать о небольшом исследовании и сравнении системы прогнозирования на основе алгоритма случайного леса и  алгоритма ближайшего соседа. 

Вопросы, которые я себе ставил были следующими:
— на сколько алгоритм Random Fores (RF) продуктивнее чем Nearest Neighbor (NN) или наоборот;
— каково влияние параметров количества случайных соседей на работу алгоритма и на сколько оно может оказаться простой подгонкой данных;
— получится ли эффективно сочетать результаты NN для маленькой и большой выборки, избавляясь тем самым от ошибки переоптимизации;
— как оценить надежность обучения;
— какой метод работает лучше, регрессионный или с формализованными ответами;
— когда проводить переобучение;

Данное исследование помогло мне ответить на некоторые вопросы. 

В качестве предикторов были использованы некоторые внутридневные метрики (10 штук) акции AAPL за один год, результатом я считал изменение цены акции от Close первой пятиминутной свечи до конца дня. Сразу скажу, предикторы мне показались неэффективными, но суть исследования, все же, была в оценке методов прогнозирования прежде всего. Я надеялся, что алгоритмы смогут выявить определенные паттерны внутри многомерного пространства и использовать их. 

( Читать дальше )

....все тэги
UPDONW
Новый дизайн