Арбитраж — одновременная покупка и продажа одинаковых или похожих друг на друга инструментов в надежде на то что их цены сойдутся. 

Самый просто вид арбитража: это покупка базового актива(к примеру доллар) и продажа фьючерса(si)
К примеру продажа SI  по 75000 и покупка 1000 долларов по 74 р. К истечению фьючерсного контракта цены фьючерса и доллара сойдутся, мы получим прибыль ровно в 1000 рублей 75000-74000. Причем нам не важно где будет цена доллара. Это некий вариант депозита в банке. Назовем такой вид арбитража — синтетическая облигация.

Таким арбитражем занимаются все кому не лень, по этому рынок очень конкурентный — роботы на базе FPGA окуппировали стаканы SI и бакса, фьючерсов на акции и сами акции. Но примерно раз в пару месяцев, бывают хорошие движения и роботы входят в позиции тратя все лимиты и для обычной публики — открывается окно возможностей, когда роботы уже потратили все свои лимиты, а возможность получить пару — тройку безрисковых ставок осталась.

Второй вид арбитража — статистический. Торгуем два похожих инструмента — к примеру акции банковского сектора(ВТБ против Газпрома) или Роснефти против покупки лукойла в надежде что отношение между этими активами стабильно в долгосрочной перспективе,
Российская биржа, раскручивает фьючерсы на металлы. Давайте посмотрим возможность получить безрисковую прибыль.Так как большой истории торгов еще нет, я заменил российский фьючерс на медь, американской акцией CPER(строго говоря это не акция, а фонд, который держит в своих активах фьючерсы на медь), Второй ногой будет подобный же  фонд от Barklyse Bank JJCTF). Ниже на графике цена акций JJCTF поделена на цену акций CPER)-так называемая  торговля отношением. На графике ниже присутствуют выбросы цен. Они то нас и интересуют. Покупаем все что ниже 1,65-продаем JJCTF и покупаем CPER и продаем все что выше 1.80-покупаем JJCTF и продаем CPER.

( Читать дальше )

В Москве начался новый этап приема заявок на получение субсидий и грантов малому и среднему бизнесу.
Предприниматели смогут претендовать на субсидии для экспортеров,
гостиниц, на компенсации комиссий онлайн-сервисов доставки еды и маркетплейсов,
а также на другие виды поддержки.

 

«Новый этап приема заявок начинается 10 июля и по большинству видов субсидий продлится до 28 августа,
прием документов по выплатам для экспортеров завершится 31 августа.
По нашим данным, 3,8 тысячи компаний уже готовят документы для подачи и еще около 800 — знакомятся с условиями получения субсидий.
— сообщил руководитель столичного Департамента предпринимательства и инновационного развития Алексей Фурсин.

 

Претендовать на финансовую поддержку от города на новом этапе смогут столичные представители малого и среднего предпринимательства (МСП), реализующие подакцизные товары.
Соответствующее постановление Правительства Российской Федерации № 915 было принято 24 июня.
Кроме того, сейчас заявки смогут подать те,
кто ранее был исключен из реестра МСП из-за непредоставления отчетности в Федеральную налоговую службу.
До 30 июня такие компании имели возможность восстановить свой статус малого или среднего предприятия.

 

( Читать дальше )

Объем промышленного производства в РФ в июне 2020 упал на 9.4%, Y/Y.
Добыча полезных ископаемых: -14.2%, Y/Y
Добыча нефти: -16.4%, Y/Y
Добыча природного газа: -13.3%, Y/Y
Производство СПГ: -10.1%, Y/Y
Металлургическое производство: -7.8%, Y/Y
--------------------
РФ. Число семей (включая одиноких), получивших жилые помещения и улучшивших жилищные условия, тыс
1990: 1296
1995: 652
2000: 253
2004: 229
2008: 144
2010: 244
2012: 186
2014: 138
2018: 99          Росстат
--------------------
1Q2020. Чистый убыток, млрд руб
Роснефть: 156,0
Газпром: 116,2
Итого на двоих: $4.1 млрд убытка. 
--------------------
На 1 июля 2020 г. суммарная задолженность по зарплате в РФ составила 2194,2 млн руб (-9,2% мм).
Из общей суммы невыплаченной заработной платы на 1 июля 2020 г., на долги образовавшиеся в 2020г., приходится 915,6 млн руб (41,7%), в 2019г. – 24,1%, в 2018г. и ранее – 34,2%.    Росстат
--------------------
В июне индекс ИПЕМ-производство 2020 продолжил падение и составил -11,3 % гг.
Индекс ИПЕМ-спрос обвалился на 9,6 % гг.
По результатам первого полугодия 2020 года промышленное производство в России упало на -4,7%, спрос на -5 %.

( Читать дальше )

в 2012-13 г мною была сделана система аж на 5-ти МАшках. МАшки нестандартные, одну из них я показывал ранее, когда писал о ТС на Python, но могут быть успешно заменены и стандартными. Система начала работать на первых же тестах, потребовалась только небольшая настройка (не путать с оптимизацией, это другая технология). Работала на акциях Газпрома.
Тесты на истории — 16%/мес. Тест на виртуальных сделках, 1 месяц- 10%/мес. Тест на реале, 1 месяц, лот — 10 акций — 10 %/мес от суммы лота.
Система на большой реал не пошла, т.к. была лучшая система, и не было смысла ее пускать на реал. Плюс, я тогда увлекся опционами, и временно потерял интерес к системам на акциях-фьючерсах.
В системе использовались только МАшки и ничего другого. Параметров на вход в сделку — около 30, на выход — примерно 16. 3-4 сделки в день.
А вы говорите, на МАшках нельзя построить рабочую систему.) Можно, только с их настройками действительно проблемы, т.к. настройки стандартных МА действительно ни о чем. Напомню, что мною использовались нестандартные МА, параметры которых имеют четкий физический смысл, и эти параметры как были выставлены изначально, так в дальнейшем, в т.ч. и в процессе настройки, не изменялись.

В начале года компания открыла завод в Китае, который был построен в рекордно короткие сроки и, на котором  производится кроссовер Model Y, рассчитанный в первую очередь на китайский рынок. За первое полугодие на новом заводе Tesla было выпущено много экземпляров популярного автомобиля Model 3 в кузове седана. Высокие темпы производства помогли компании стать лидером в графике продаж электрокаров, а это сильно подвинуло местных конкурентов. Примечательно, что продажи автомобилей в Китае в июне выросли на 11,6% по сравнению с аналогичным периодом предыдущего года до 2,3 миллиона единиц. Показатель растет третий месяц подряд, и крупнейший в мире рынок автомобилей отходит от минимумов, достигнутых во время карантина.

В июле Tesla стала самой дорогой компанией среди автопроизводителей, её акции выросли до рекордного уровня, а по показателю рыночной капитализации она стала самой крупной компанией в мире. С начала года рыночная капитализация компании утроилась.

Tesla завершила 2019 год с выручкой $24,6 млрд, поставила в прошлом году 367,2 тысяч автомобилей. Если сравнивать, Toyota, до недавнего времени была первым по стоимости автоконцерном и одним из самых прибыльных производителей в мире, продала 10,46 млн автомобилей в течение 2019 финансового года, закончившегося 31 марта 2020 года. Чистая выручка составила около $279,2 млрд. Ситуация с притоком инвестиций в Tesla контрастирует с тем, что происходит с котировками других автогигантов, многие из которых в прямом смысле пытаются выжить. Компания часто выпускает хорошие новости, например, что электромобили Tesla «очень близки» к разработке технологии автопилота пятого уровня по классификации SAE.
Компанию могут включить в индекс S&P 500, это станет для Илона Маска серьезным достижением, и вызовет новую волну спроса на акции Tesla.

Но, играющие на понижение ставят $19 миллиардов на то, что акции Tesla упадут, что является самой крупной совокупной короткой позицией в истории для американских компаний в долларах, по данным S3 Partners.

Акции Tesla стоят 1383.00 $ за акцию, и это самые неоднозначные акции на данный момент

Третьего дня вооружился штангенциркулем и подкрался к МАшке с целью выяснить предпочтения этой скользкой особы. Чем она больше любит заниматься — лежать во флете или ходить в тренде? Выяснил следующее:

МАшка предпочитает лежать

Разбирался с ней следующим образом:

Скачал минутки фьюча сбера за 30 месяцев (это примерно 500 000 свечей), рассчитал SMA(20) и вычислил размер среднего шага МАшки:



Средний размер шага SMA(20) на минутках фьюча сбера оказался ~2.1 руб.

Перекрестившись, провозгласил — если шаг МАшки меньше 2.1 руб, то она лежит во флете. Если больше 2.1 руб, то идет в тренде. После этого посчитал статистику. Получились такие цифры:



( Читать дальше )

В составе ООН есть продовольственная организация. Она называется FAO. Там публикуется много интересной статистики по мировому сельскому хозяйству. Можно посмотреть урожаи и посевные площади в разных странах мира.
Вот ссылка
http://www.fao.org/faostat/en/#data/QC
Там в разделе Bulk Downloads лежит файл
http://fenixservices.fao.org/faostat/static/bulkdownloads/Production_Crops_E_All_Data.zip

Мы его будем качать и распознавать с помощью языка Питон. 
Найдём страну, которая является мировым лидером по валовому сбору той или иной культуры.
Скрипт полностью автоматический. Он сам качает архив с данными с сайта ООН, сам его обрабатывает, отправляет в Гугл для перевода с английского на русский и сам пишет результаты в файл.
---------
1. Качаем и устанавливаем Питон: https://www.python.org/downloads/
2. В чёрном окошке cmd.exe устанавливаем библиотеку pandas для быстрой работы с данными:

pip install pandas

( Читать дальше )

Коллеги, интересует вопрос, сколько стоила бы «заготовка» робота на c#+квик+SQL?

Технические требования :

— получение котировок (тиков) из квика и хранение их некоторое время (15 минут) в памяти (массиве), потом сброс, например, на SQL сервер
— реализация взаимодействия c api квика: выставление, перевыставление, снятие ордеров,  стоп-ордеров
— расчет индикаторов по тикам, реализация моего простейшего индикатора как пример
— реализация моего тэйк-профита как пример
— реализация моего стоп-лосса как пример
— реализация моего трейлинга как пример
— возможность отслеживать и торговать произвольное кол-во инструментов произвольным количеством алгоритмов на вход и выход (т.е. количество торговых систем в боте не ограничено, ну или ограничено только скоростью обработки данных и реакции на результат обработки)
Пример



( Читать дальше )

Ниже трагическая реальная история. Решил написать, чтобы предупредить о возможности такого сценария. Никакие названия не будут раскрыты даже в личке.

( Читать дальше )