Основана на моей, относительно старой, записи на смартлабе. 
Краткий пересказ сути стратегии:

При торговле пробоев главная опасность заключается в том, что пробой может оказаться ложным или, что еще обиднее, цена после пробоя сходит за стоп — приказом трейдера, и затем уйдет в верном направлении. 
Предлагаю простой метод, который позволит минимизировать количество ложных входов. Метод проверен эмпирическим путем на различных инструментах и показал свою эффективность. 
Суть метода заключается во входе в позицию, при пробое проторговки(небольшого боковика), которая часто случается после пробоя уровня(по сути это плоская коррекция).

Давайте посмотрим как это работает на фьючерсах родной Московской биржи. Возьмем дневной таймфрем фьючерса на никель. Контракт еще не очень расторгован, но дневки уже брать можно.

( Читать дальше )

Арбитраж — одновременная покупка и продажа одинаковых или похожих друг на друга инструментов в надежде на то что их цены сойдутся. 

Самый просто вид арбитража: это покупка базового актива(к примеру доллар) и продажа фьючерса(si)
К примеру продажа SI  по 75000 и покупка 1000 долларов по 74 р. К истечению фьючерсного контракта цены фьючерса и доллара сойдутся, мы получим прибыль ровно в 1000 рублей 75000-74000. Причем нам не важно где будет цена доллара. Это некий вариант депозита в банке. Назовем такой вид арбитража — синтетическая облигация.

Таким арбитражем занимаются все кому не лень, по этому рынок очень конкурентный — роботы на базе FPGA окуппировали стаканы SI и бакса, фьючерсов на акции и сами акции. Но примерно раз в пару месяцев, бывают хорошие движения и роботы входят в позиции тратя все лимиты и для обычной публики — открывается окно возможностей, когда роботы уже потратили все свои лимиты, а возможность получить пару — тройку безрисковых ставок осталась.

Второй вид арбитража — статистический. Торгуем два похожих инструмента — к примеру акции банковского сектора(ВТБ против Газпрома) или Роснефти против покупки лукойла в надежде что отношение между этими активами стабильно в долгосрочной перспективе,
Российская биржа, раскручивает фьючерсы на металлы. Давайте посмотрим возможность получить безрисковую прибыль.Так как большой истории торгов еще нет, я заменил российский фьючерс на медь, американской акцией CPER(строго говоря это не акция, а фонд, который держит в своих активах фьючерсы на медь), Второй ногой будет подобный же  фонд от Barklyse Bank JJCTF). Ниже на графике цена акций JJCTF поделена на цену акций CPER)-так называемая  торговля отношением. На графике ниже присутствуют выбросы цен. Они то нас и интересуют. Покупаем все что ниже 1,65-продаем JJCTF и покупаем CPER и продаем все что выше 1.80-покупаем JJCTF и продаем CPER.

( Читать дальше )

В Москве начался новый этап приема заявок на получение субсидий и грантов малому и среднему бизнесу.
Предприниматели смогут претендовать на субсидии для экспортеров,
гостиниц, на компенсации комиссий онлайн-сервисов доставки еды и маркетплейсов,
а также на другие виды поддержки.

 

«Новый этап приема заявок начинается 10 июля и по большинству видов субсидий продлится до 28 августа,
прием документов по выплатам для экспортеров завершится 31 августа.
По нашим данным, 3,8 тысячи компаний уже готовят документы для подачи и еще около 800 — знакомятся с условиями получения субсидий.
— сообщил руководитель столичного Департамента предпринимательства и инновационного развития Алексей Фурсин.

 

Претендовать на финансовую поддержку от города на новом этапе смогут столичные представители малого и среднего предпринимательства (МСП), реализующие подакцизные товары.
Соответствующее постановление Правительства Российской Федерации № 915 было принято 24 июня.
Кроме того, сейчас заявки смогут подать те,
кто ранее был исключен из реестра МСП из-за непредоставления отчетности в Федеральную налоговую службу.
До 30 июня такие компании имели возможность восстановить свой статус малого или среднего предприятия.

 

( Читать дальше )

Объем промышленного производства в РФ в июне 2020 упал на 9.4%, Y/Y.
Добыча полезных ископаемых: -14.2%, Y/Y
Добыча нефти: -16.4%, Y/Y
Добыча природного газа: -13.3%, Y/Y
Производство СПГ: -10.1%, Y/Y
Металлургическое производство: -7.8%, Y/Y
--------------------
РФ. Число семей (включая одиноких), получивших жилые помещения и улучшивших жилищные условия, тыс
1990: 1296
1995: 652
2000: 253
2004: 229
2008: 144
2010: 244
2012: 186
2014: 138
2018: 99          Росстат
--------------------
1Q2020. Чистый убыток, млрд руб
Роснефть: 156,0
Газпром: 116,2
Итого на двоих: $4.1 млрд убытка. 
--------------------
На 1 июля 2020 г. суммарная задолженность по зарплате в РФ составила 2194,2 млн руб (-9,2% мм).
Из общей суммы невыплаченной заработной платы на 1 июля 2020 г., на долги образовавшиеся в 2020г., приходится 915,6 млн руб (41,7%), в 2019г. – 24,1%, в 2018г. и ранее – 34,2%.    Росстат
--------------------
В июне индекс ИПЕМ-производство 2020 продолжил падение и составил -11,3 % гг.
Индекс ИПЕМ-спрос обвалился на 9,6 % гг.
По результатам первого полугодия 2020 года промышленное производство в России упало на -4,7%, спрос на -5 %.

( Читать дальше )

в 2012-13 г мною была сделана система аж на 5-ти МАшках. МАшки нестандартные, одну из них я показывал ранее, когда писал о ТС на Python, но могут быть успешно заменены и стандартными. Система начала работать на первых же тестах, потребовалась только небольшая настройка (не путать с оптимизацией, это другая технология). Работала на акциях Газпрома.
Тесты на истории — 16%/мес. Тест на виртуальных сделках, 1 месяц- 10%/мес. Тест на реале, 1 месяц, лот — 10 акций — 10 %/мес от суммы лота.
Система на большой реал не пошла, т.к. была лучшая система, и не было смысла ее пускать на реал. Плюс, я тогда увлекся опционами, и временно потерял интерес к системам на акциях-фьючерсах.
В системе использовались только МАшки и ничего другого. Параметров на вход в сделку — около 30, на выход — примерно 16. 3-4 сделки в день.
А вы говорите, на МАшках нельзя построить рабочую систему.) Можно, только с их настройками действительно проблемы, т.к. настройки стандартных МА действительно ни о чем. Напомню, что мною использовались нестандартные МА, параметры которых имеют четкий физический смысл, и эти параметры как были выставлены изначально, так в дальнейшем, в т.ч. и в процессе настройки, не изменялись.

В начале года компания открыла завод в Китае, который был построен в рекордно короткие сроки и, на котором  производится кроссовер Model Y, рассчитанный в первую очередь на китайский рынок. За первое полугодие на новом заводе Tesla было выпущено много экземпляров популярного автомобиля Model 3 в кузове седана. Высокие темпы производства помогли компании стать лидером в графике продаж электрокаров, а это сильно подвинуло местных конкурентов. Примечательно, что продажи автомобилей в Китае в июне выросли на 11,6% по сравнению с аналогичным периодом предыдущего года до 2,3 миллиона единиц. Показатель растет третий месяц подряд, и крупнейший в мире рынок автомобилей отходит от минимумов, достигнутых во время карантина.

В июле Tesla стала самой дорогой компанией среди автопроизводителей, её акции выросли до рекордного уровня, а по показателю рыночной капитализации она стала самой крупной компанией в мире. С начала года рыночная капитализация компании утроилась.

Tesla завершила 2019 год с выручкой $24,6 млрд, поставила в прошлом году 367,2 тысяч автомобилей. Если сравнивать, Toyota, до недавнего времени была первым по стоимости автоконцерном и одним из самых прибыльных производителей в мире, продала 10,46 млн автомобилей в течение 2019 финансового года, закончившегося 31 марта 2020 года. Чистая выручка составила около $279,2 млрд. Ситуация с притоком инвестиций в Tesla контрастирует с тем, что происходит с котировками других автогигантов, многие из которых в прямом смысле пытаются выжить. Компания часто выпускает хорошие новости, например, что электромобили Tesla «очень близки» к разработке технологии автопилота пятого уровня по классификации SAE.
Компанию могут включить в индекс S&P 500, это станет для Илона Маска серьезным достижением, и вызовет новую волну спроса на акции Tesla.

Но, играющие на понижение ставят $19 миллиардов на то, что акции Tesla упадут, что является самой крупной совокупной короткой позицией в истории для американских компаний в долларах, по данным S3 Partners.

Акции Tesla стоят 1383.00 $ за акцию, и это самые неоднозначные акции на данный момент

Третьего дня вооружился штангенциркулем и подкрался к МАшке с целью выяснить предпочтения этой скользкой особы. Чем она больше любит заниматься — лежать во флете или ходить в тренде? Выяснил следующее:

МАшка предпочитает лежать

Разбирался с ней следующим образом:

Скачал минутки фьюча сбера за 30 месяцев (это примерно 500 000 свечей), рассчитал SMA(20) и вычислил размер среднего шага МАшки:



Средний размер шага SMA(20) на минутках фьюча сбера оказался ~2.1 руб.

Перекрестившись, провозгласил — если шаг МАшки меньше 2.1 руб, то она лежит во флете. Если больше 2.1 руб, то идет в тренде. После этого посчитал статистику. Получились такие цифры:



( Читать дальше )

В составе ООН есть продовольственная организация. Она называется FAO. Там публикуется много интересной статистики по мировому сельскому хозяйству. Можно посмотреть урожаи и посевные площади в разных странах мира.
Вот ссылка
http://www.fao.org/faostat/en/#data/QC
Там в разделе Bulk Downloads лежит файл
http://fenixservices.fao.org/faostat/static/bulkdownloads/Production_Crops_E_All_Data.zip

Мы его будем качать и распознавать с помощью языка Питон. 
Найдём страну, которая является мировым лидером по валовому сбору той или иной культуры.
Скрипт полностью автоматический. Он сам качает архив с данными с сайта ООН, сам его обрабатывает, отправляет в Гугл для перевода с английского на русский и сам пишет результаты в файл.
---------
1. Качаем и устанавливаем Питон: https://www.python.org/downloads/
2. В чёрном окошке cmd.exe устанавливаем библиотеку pandas для быстрой работы с данными:

pip install pandas

( Читать дальше )

Коллеги, интересует вопрос, сколько стоила бы «заготовка» робота на c#+квик+SQL?

Технические требования :

— получение котировок (тиков) из квика и хранение их некоторое время (15 минут) в памяти (массиве), потом сброс, например, на SQL сервер
— реализация взаимодействия c api квика: выставление, перевыставление, снятие ордеров,  стоп-ордеров
— расчет индикаторов по тикам, реализация моего простейшего индикатора как пример
— реализация моего тэйк-профита как пример
— реализация моего стоп-лосса как пример
— реализация моего трейлинга как пример
— возможность отслеживать и торговать произвольное кол-во инструментов произвольным количеством алгоритмов на вход и выход (т.е. количество торговых систем в боте не ограничено, ну или ограничено только скоростью обработки данных и реакции на результат обработки)
Пример



( Читать дальше )