Избранное трейдера Михаил Шардин
Ну что друзья-товарищи, время свободное появилось? Салаты и мандарины уже не торт, пора бы что-то посмотреть новенькое. Все фильмы про трейдеров уже устарели (да-да не удивляйся) чему тебя может научить «Уолл-стрит» или «Волк с Уолл-стрит», заключать сделки по телефону?
Хочешь фильм про манипуляции, про телефонное мошенничество про соцсеть трейдеров (ну типа смартлаба), про ботов, про торговлю на грани шизы, тогда ты удачно зашел.
Фильм малобюджетный, но картинка не так важна как содержание.
Год выпуска: 2022
Страна: Канада
Жанр: триллер
Продолжительность: 01:21:57
Режиссер: Кори Стэнтон
В ролях: Кимберли-Сью Мюррэй, Шон Бенсон, Стивен Богерт, Тим Даулер-Колтман, Эллен Дубин, Самора Смоллвуд, Джанет Портер, Арт Хиндл, Джонатан Ардила, Майкл Джеймс Риган
Манипулятивная социопатка, вооруженная опасно амбициозным духом и сообразительностью, начинает напряженную игру на фондовом рынке и намеревается покорить финансовый. Когда главная героиня узнает о грандиозной фармацевтической торговле, она рискует всем, чтобы закончить свою историю успеха любой ценой.
В России биткоин набирает популярность среди тех, кто ищет альтернативу традиционным валютам для инвестиций, расчетов или переводов.
Как купить биткоин в России за рубли? Сегодня доступны несколько способов покупки BTC, каждый из которых имеет свои преимущества и особенности.
В этой статье вы найдете подробное руководство по покупке биткоина за рубли в России. Мы расскажем о самых популярных методах, включая криптообменники, P2P-платформы, биржи и криптоматы, а также рассмотрим их плюсы и минусы. Ознакомим вас с платформой Exnode, которая помогает анализировать актуальные курсы и отзывы о различных обменниках.
Особое внимание уделим тому, как выбрать лучший курс и проверить надежность платформы, чтобы ваша покупка была безопасной и выгодной. Это руководство станет для вас надежным помощником.
Где можно купить биткоин за рубли в РоссииВ этом разделе мы подробно рассмотрим все популярные методы покупки биткоина за рубли.
Криптообменники — это один из самых удобных и надежных способов купить биткоин за рубли. Такие сервисы позволяют быстро обменять рубли на криптовалюту, предоставляя прозрачные курсы и минимальные риски.
Трейдеры и инвесторы живут в мире данных. Цены, отчёты, комментарии, прогнозы — всё это нас окружает, но как извлечь из этого пользу? Сегодня расскажу, как решил сделать что-то полезное для сообщества трейдеров и инвесторов Смартлаб.
У каждого из нас наверняка был момент, когда хотелось понять: а что сейчас популярно на Смартлабе? Как это узнать и какую пользу из этого можно извлечь? Вроде бы всё просто: смотри на рейтинг или количество просмотров. А что, если мы сможем увидеть общую картину, например, за год? Какие темы в тренде, какие авторы собирают максимальный интерес?
С этими мыслями я и начал работать. Решил создать систему анализа статей и комментариев на SMART-LAB, чтобы выявить скрытые закономерности.
Технические детали
Как известно, хедж-фонды платят ундециллионы денег самым умным и способным управляющим – наверное, для них не составит труда обогнать пассивный индекс акций? В этой статье мы попробуем зарыться в данные и в деталях разобраться, действительно ли это так, и в чем может быть проблема с вынесенным в заголовок тезисом.
Недавно я взял интервью у Андрея Мовчана, и он там заявил тезис, который показался мне интересным. Совсем краткую его формулировку я вынес в заголовок статьи, а ниже вольно перескажу этот тезис своими словами в более развернутом виде:
Несмотря на то, что за последние годы бума S&P500 хедж-фонды сильно отстают от индекса, если взять статистику за период всего рыночного цикла (последние 25 лет) – то результаты среднего хедж-фонда (из придерживающихся стратегий в американских акциях) превысили S&P500. Это дает основания полагать, что после смены текущего режима многолетнего безудержного роста рынка США, инвестиции в хедж-фонды оправдают себя и отыграют свое отставание обратно.
Что может быть привлекательнее депозита в Сбербанке под 21%? Видимо только депозит в ВТБ под 24%. А еще можно рассмотреть облигации с доходностью до 40% и ежемесячной выплатой купонов. Посмотрим, что они предлагают и какие существуют риски.
В статье будем искать варианты при помощи скрипта поиска ликвидных облигаций, который выложен на GitHub.
Карта доходности облигаций на Московской бирже, начало декабря 2024 года
Вообще покупки высокодоходных облигаций с низким рейтингом (ВДО) на фоне роста ключевой ставки Центробанка – задача не для слабонервных. Высокие процентные ставки означают повышенный риск дефолта, особенно для эмитентов ВДО.
Покупка высокодоходных облигаций, часто называемых «мусорными облигациями», может быть очень рискованной, особенно когда центральный банк повышает ключевую процентную ставку. Вот почему эта стратегия может быть проблемной:
Нахожусь в процессе написания механизма торгового робота, работающего на Московской бирже через API одного из брокеров. Брокеров имеющих своё АПИ для МосБиржи катастрофически мало — мне известно только о трёх. При этом, когда я стал публиковать модули робота (и полностью выложу готовый механизм робота на GitHub), то стал получать непонимание — например, мне писали в комментариях — зачем придумывать велосипед, когда уже есть QUIK — популярная российская платформа для биржевых торгов. В Квике уже есть готовый функционал «импорт транзакций из файла» или таблица «карман транзакций». В тех же комментариях предлагали даже рассмотреть использование платформы 1С для робота, но оказалось, что торговля все равно будет осуществляться через импорт .tri-файла
в Квик.
Лично мне Квик не очень нравится тем, что это программа для Windows. Хочется иметь механизм торгового робота, который был бы кроссплатформенным и легким — это позволит использовать его даже на «слабом» сервере. К тому же, много лет назад, когда Квик был единственной альтернативой для частного лица, невозможно было внутри одной Windows без использования виртуальной машины запустить несколько копий программы технического анализа с разными системами — для того, чтобы каждая из этих копий отправляла свои сигналы на покупку и продажу в соответствующий Квик.
Я знаю что тема написания скрипта для скачивания видео с Ютуба не тема Смартлаба, но я захотел посмотреть интервью с Тимофеем Мартыновым через телевизор и вот во что это вылилось: как за 6 промтов к ChatGPT создать Python скрипт, скачивающий видео с YouTube для просмотра на телевизоре через медиа центр Kodi.
Последние месяцы Ютуб работает с перебоями: через сеть мобильного оператора вроде работает, но при подключении к сети проводного интернет-провайдера чаще всего ничего посмотреть нельзя, хотя в новостях что-то промелькнуло насчёт возобновления работы, но лично у меня ничего не поменялось.
Я использую свободный медиацентр Kodi для просмотра своей коллекции фильмов и сериалов, создавая домашний кинотеатр без ежемесячной абонентской платы. Это достигается за счёт того, что все файлы уже хранятся на собственном сетевом хранилище с локальным доступом или записаны прямо в памяти Kodi, который может быть установлен практически на любой платформе.
Раньше на Kodi можно было напрямую отправить YouTube ссылку и посмотреть любое видео. С августа 2024 года этот вариант больше не работает. Короткие видео можно посмотреть с телефона, но вот длинные интервью или подкасты так смотреть или слушать неудобно. К тому же телевизором можно управлять через Алису — она подключена к Home Assistant.
Когда закончил писать механизм своего торгового робота обнаружил, что самое главное всё таки не сам механизм, а стратегия, по которой этот механизм будет работать.
Первый тесты на истории показали что с доходностью и тем более с тем как доходность портфеля компенсирует принимаемый риск (коэффициент Шарпа) проблемы, но неудачный опыт тоже опыт, поэтому решил описать его в статье.
Первый и самый важный вопрос — при помощи чего проводить тесты торговой стратегии на исторических данных? В какой программе или при помощи какой библиотеки создавать стратегию и потом прогонять её на истории?
Раз мой торговый робот создан в среде исполнения JavaScript Node.js, то и тесты в идеале должны проводится на чём-то схожем. Но забегая немного вперёд скажу что получилось по другому.
Раз сам механизм робота кросс-платформенный, то хотелось чтобы и тесты можно было проводить при помощи кросс-платформенной утилиты. Однако когда рассматривал самые популярные программы, то обнаружилось что все программы из списка только для Windows. Кроме TradingView, который является веб-сервисом и Excel — который есть и для macOS.
Поскольку хочу использовать для среднесрочной алгоритмической торговли на российском рынке скрипт — робота, то мне необходимо получать от брокера актуальную информацию о текущих ценах и сопутствующую информацию:
InstrumentsService/TradingSchedules
.InstrumentsService/GetInstrumentBy
.MarketDataService/GetLastPrices
.MarketDataService/GetCandles
.MarketDataService/GetTechAnalysis
.InstrumentsService/FindInstrument
.В статье разбираюсь как проделать все эти операции при помощи программного кода.
Частному лицу для начала торговли на бирже частному инвестору необходим брокерский счёт. Но лишь у немногих российских брокеров есть собственные API (точно есть у ФИНАМ, Алор, Тинькофф Инвестиции). По личным предпочтениям я решил использовать API от T-Банк (ранее известный как Тинькофф), работая в среде исполнения JavaScript Node.js.