Привет, Smart-lab!

Нашел несколько минут, чтобы набросать короткий пост о моем текущем портфеле. Хотя он не идеале, и я желаю внести в него некоторые изменения, но на данный момент он следующий.

Все процентные соотношения показывают на долю в моем портфеле.

Акции/облигации

Соотношение акции/облигации на данный момент: 56%/44%

Почему так много облигаций? От части потому что я по началу осторожничаю, опыта мало, и я управляю своими вложениями меньше года. В результате, во-первых, это позволило мне на данный момент избежать больших потерь после коррекции рынка в феврале – апреле. Откровенно плохие покупки на данный момент составляют не такую большую долю в моем портфеле, чтобы меня тревожить. Во-вторых, это позволило мне на коррекции, либо разбавить преждевременные покупки и снизить среднюю цену по определенным позициям, либо это позволило мне войти в новые позиции по выгодной цене.

( Читать дальше )

Вот закончил формировать свой портфель и решил поделиться результатами.
сначала опишу цели: долгосрочное инвестирование с постоянным накоплением капитала и формирование пассивного дохода на горизонте от 10 лет.
поскольку на фондовом рынке я пока чайник, решил начать с нуля и постепенно наращивать капиталл ежемесячными пополнениями. Таким образом я свожу риски о возможных не правильных решениях к минимуму и в процессе буду корректировать свои идеи.
Цель 1: 1 млн руб с нуля.
временной горизонт: максимум 3 года.
метод: ежемесячное пополнение + возможный прирост курсовой стоимости акций + реинвестирование дивидентов.
минимальное месячное пополнение: 10 тыс руб, но на практике стараюсь вносить больше по мере возможностей, но не прибегая к серьезным ограничениям и не ухудшая свой уровень жизни.
Счет открыл ИИС так как вывод средств не планируется. Старт был 20 февраля 2017 с 25 тыс руб. За 3 месяца сформировал вот такой портфель:

( Читать дальше )

Перевод основных моментов статьи «Momentum in traditional and cryptocurrencies made simple» Janick Rohrbach, Silvan Suremann, Joerg Osterrieder. Статья интересна последовательным подходом к разработке алгоритма, обходясь при этом очень простой математикой. 

Введение

Импульс это традиционная стратегия для торговли валютами. Растущие ранее активы с большей вероятностью продолжат свой рост, ранее падающие продолжат падение. Для исполнения такой стратегии нужно покупать дорожающие валюты и продавать дешевеющие. Мы используем алгоритм, представленный в Baz, J., Granger, N., Harvey, C.R., Le Roux, N., Rattray, S., 2015. Dissecting investment strategies in the cross section and time series., для генерации импульсных сигналов, основанных на пересечениях трех экспоненциальных скользящих средних с различными временными горизонтами. Эти три скользящие средние определяют короткий, средний и долгосрочный тренд. В упомянутой статье было показано, что этот подход работает хорошо для различных классов активов. Мы возьмем только валютный рынок и детально покажем, как алгоритм работает применительно к нормально распределенным приращениям. Затем мы используем алгоритм для бэктеста на реальных данных и продемонстрируем, на каких периодах стратегия работает, а на каких — нет. 

( Читать дальше )

В предыдущем посте я писал про вычисление косинуса угла с помощью нейронной сети на R. В этом посте я расскажу о том, как с помощью нейронных сетей можно предсказывать цены и насколько эти предсказания реализуются. 

Итак, я взял историю с 2014 года, обучил нейронную сеть на дневных данных акций Газпрома и попробовал предсказать поведение цены на апрель. 


Синяя линия — это предсказание динамики. Нейронная сеть думала, что будет двойное дно, после чего цена пойдет примерно на 137. 

А вот что было на самом деле. В следующем графике уже предсказание на май и видно, что было в апреле.



( Читать дальше )

Дисклеймер: для большинства на Смартлабе этот пост совсем детский. Написано скорее как памятка новичкам и для того, чтобы я мог сюда ссылаться из других своих блогов. Прошу не упрекать в чрезмерном разжевывании и примитивизме. 

Зашел я сегодня на banki.ru и ужаснулся: проценты по вкладам упали конкретно. Из Топ-20 банков более 7% человеку «с улицы» никто не дает. Но при текущей (индивидуальной) инфляции 4-8% доходность нужна явно больше. Что делать?

Требуемые условия: размер депозита от 50000 рублей, доходность — хотя бы 10% в год (пусть и с небольшим риском), капитализация процентов, пополнение, частичное снятие, срок — от 2.5 лет. Валюта — российские рубли (покупка планируется в рублях). Типа, в 2020 году деньги понадобятся, но конкретная дата не важна. Планируется периодическое пополнение, не обязательно равномерное. Допустим, 50000 рублей (или кратные им суммы) в этом году и в двух последующих. Т.е. планируется всего внести 150000 рублей или кратную сумму. Что будем делать?

Шаг первый. Идем в Сбербанк или другой крупный банк (брокерскую компанию при банке) и открываем брокерский счет (если планируем частичное снятие) или ИИС (индивидуальный инвестиционный счет), если не планируем частичное снятие в ближайшие три года И если при этом у нас белая зарплата с НДФЛ. ИИС позволяет вернуть 13% от взноса с уплаченного НДФЛ.

( Читать дальше )

Лениво бродив по западному интернету, нашел интересную стратегию, которая своими корнями уходит к некоему Larry Connors. Стратегия построена на простом RSI с периодом 2.

Суть ее в следующем: 
покупаем индексный ETF, когда значение меньше 15 на закрытии дня (да, это можно сделать без проблем и проскальзываний на всех ликвидных ETF) и продаем, когда клоуз текущего дня выше хая предыдущего (можете придумать свои выходы, стратегия не очень-то чувствительна к выходам). 
В общем MR в чистом виде. И в принципе это должно работать на большинстве ETF развитых рынков. 
Тестил на Multicharts.Net, код ниже. 

using System;
using System.Drawing;
using System.Linq;
using PowerLanguage.Function;
using ATCenterProxy.interop;

namespace PowerLanguage.Strategy {
        public class rsi_2_spy : SignalObject {
                public rsi_2_spy(object _ctx):base(_ctx){}
                private IOrderMarket buy_order;
                private IOrderMarket sell_order;
                
                private RSI m_RSI;
        private VariableSeries<Double> m_myrsi;
                private ISeries<double> Price { get; set; }
                
                protected override void Create() {
                        // create variable objects, function objects, order objects etc.
                        buy_order = OrderCreator.MarketThisBar(new SOrderParameters(Contracts.Default, EOrderAction.Buy));
                        sell_order = OrderCreator.MarketThisBar(new SOrderParameters(Contracts.Default, EOrderAction.Sell));
                        m_RSI = new RSI(this);
            m_myrsi = new VariableSeries<Double>(this);
                        
                }
                protected override void StartCalc() {
                        // assign inputs 
                        Price = Bars.Close;
            m_RSI.price = Price;
            m_RSI.length = 2;
                }
                protected override void CalcBar(){
                        // strategy logic 
                         m_myrsi.Value = m_RSI[0];
                        if (Bars.Close[0]>Bars.High[1]){
                                sell_order.Send();
                                return;
                        }
                        
                        if (m_RSI[0]<15){
                        buy_order.Send();
                        }
                        
                }
        }
}

( Читать дальше )

Всем привет!

Решил поделиться сигналами своей количественной модели ротации секторов американского рынка, золота и трежерей. А почему бы и нет — сигналы, которые я здесь выкладываю — для самых ликвидных ETF'ов, с емкостью миллиарды долларов, самому мне столько точно не надо. Торгует модель раз в месяц — я делаю это в начале каждого нового месяца.

Модель может использоваться как неплохая альтернатива долгосрочному (3-5 лет) банковскому вкладу в валюте. При условии, если вы умеете соблюдать дисциплину и не лезть в модель грязными лапами, чтобы улучшить ее «своим видением рынка» =) Если надоело сливать депозиты и хочется уже куда-то вложить валюту под неплохой процент и с умеренными рисками — велкам!

Модель торгует ETF'ы на секторы американского рынка (XLY, XLP, XLE, XLF, XLV, XLI, XLB, XLK, XLU, IYZ, VNQ), долгосрочные трежеря (TLT), золото (GLD), в качестве безрискового актива, в который модель иногда выходит, используется SHY. На первом шаге производится фильтрация торгуемых тикеров по моментум-логике, на втором — их смешивание с учетом статистических взаимосвязей между ними. Более подробно логику описывать не стану, поскольку, в отличие от других квантов на этом ресурсе, я не считаю, что количественные модели работают вечно. Они умирают — более того, в последнее время они умирают косяками.

( Читать дальше )

На этом графике представлена ожидаемая (прогнозная) дивидендная доходность российских компаний в 2017 году:

За все время на смарте не видил чтобы кто-то упоминал подобное о такой простой но рабочей ТС.Наверное все так банально? Значит многие зажрались).
Есть в этом мире граали, если конечно можно так назвать систему с макс просадкой 30% за 17 лет.
Естественно это контр тренд.Естественно все систематизировано.И естественно тем кто разрабатывает ТС она скорее всего известна, но суть не в этом, а суть в деньгах.Чтобы зарабатывать от 12% годовых в долларах по данной ТС нужно иметь как минимум 100000$(основная причина молчания о граале).
Инструмент абсолютно любой, но в данном случае Eur\usd.Сделка совершается один раз в день.
 Кстати грааль прямо в скринах-в таблице.Я даже не буду описывать.Все так банально...
Инструмент-EUR
Тест за -17 лет
Обьем= 1 контракт на фьюч EUR по расчету (12.5$)
Сделок всего= 4600
Общий профит= 17400 пунктов= 217500$
Макс просадка= 3000 пунктов(30%)
Чистый профит в год с учетом комиссии=12700$
График баланса ТС


( Читать дальше )