Как учат классики, рациональной основой прогнозирования, является – априорная вероятность, например цены.

Стратегия « регрессия к среднему » в качестве такого априорного значения определяет среднее значение временного ряда, однако, его продолжительность не устанавливает.

 В одной из статей по этому вопросу Тайлер Чессман http://www.osp.ru/win2000/2013/10/13037710/ отмечает

 « Работая с временным рядом, история которого уходит далеко в прошлое, вы можете захотеть включить в модель все исторические данные. Однако подчас дополнительная история не повышает точность прогнозирования.  Давние данные могут даже исказить прогноз, если условия в прошлом существенно отличаются от условий в настоящем...

 Мне не попадалась какая-то особая формула или практический метод, которые подсказали бы, какое количество исторических данных необходимо включить...».

 Учитывая, что Чессман, не математик, какова практика решения этого вопроса более обоснованным образом...?!  

Итог №4. Настало время сказать правду.

 «Смартлаб конкурс» проводился не для того, чтобы некий пузатый папик по дешевке скупил граали у смартлабовцев. И не для того, чтобы этой философской зеленой тоской разбавить политсрач ватников с либерастами. У конкурса есть вполне рациональная задача.

Каждый здравомыслящий человек в состоянии сложить «два + два». С одной стороны, бюджет РФ больше не может полностью определяться спекуляциями заокеанских финансовых воротил на рынке нефти. С другой стороны, не являются тайной подготовленные администрацией Президента кадровые назначения, косвенно связанные со Смартлабом. По вполне понятным причинам мы не будем раскрывать подробности. Впрочем, чего хитрить: ни Тимофей Мартынов, но все остальные члены жюри сами толком ничего не знают, а лишь догадываются.

Но главное – этот конкурс проводится вполне всерьез.

 Всех приветствую.

S&P500 закрыл прошлую неделю на хорошей попытке развернуться после падения и пойти вверх. Думаю, что чистого разворота не будет и пока что придется наслаждаться боковиком. Нижнюю границу поставили на прошлой неделе, верхнюю нужно ждать сегодня-завтра.  

1. RTS
  

РТС пока что сломал сценарий падения, но откат к пятничному росту могут дать. Его я и жду сегодня. После появления покупателя, которого лучше ожидать в районе 64, можно попробовать искать покупки.

2. EUR/USD: 

Money for nothing (деньги за бесценок) в общем то ничем не примечательный документальный фильм. Разве что это фильм про финансы и об экономике США и конечно же про доллар.

Появился фильм еще в 2013 году, но по каким то причинам остался незамеченным, его не встретишь в списках «фильмы для трейдеров» или «фильмы о финансах». Кино затрагивает такие банальные темы как монетарная политика ФРС, американский доллар, история финансовой системы США, рассказывает о Гринспене, Бернанке и их предшественниках, о том какой вклад каждый из них внес в экономику страны. И, конечно, же повествует о последствиях их действий или наоборот бездействия.

Длительность фильма всего 55 минут. Что можно рассказать за такое малое время? Немного. Именно в этом одном слове «немного» и заключается все впечатление от фильма, их немного. Период истории охватывается большой, информация подается кратко, многие моменты упускаются или не объясняются, отчего людям без предварительной подготовки или вводного курса в экономику штатов будет скучно или непонятно. Видимо поэтому фильм и не получил особого распространения в массах, оставшись интересным лишь для тех, кто имеет точки соприкосновения с областью финансов и историей.

Надо читать философию в юности, когда впечатлителен, а сейчас многие труды философов воспринимаются как «Ох, да что ты, бл*дь, говоришь!» ©

Предлагаю перевод интересной статьи с сайта www.inovancetech.com о нетрадиционном применение техник машинного обучения: Machine Learning Techniques to Improve Your Strategy.

Машинное обучение это мощный инструмент не только для создания новых стратегий, но и для повышения эффективности уже существующих.

В этой статье мы осветим вопрос управления размером позиции с использованием алгоритма Random Forest (RF)  и включения/выключения торговли на основе модели скрытых состояний Маркова (HMM). Мы предполагаем, что у вас уже есть торговая стратегия.

Как улучшить управление позицией

Управление позицией — это очень важный аспект трейдинга, которому часто не уделяется должное внимание. Многие трейдеры смотрят на управление позиции с точки зрения уменьшения риска убытков, но не инструмента увеличения прибыльности стратегии. Конечно важно избегать большого риска, используя небольшую часть торгового счета ( не более 2%) в каждой сделке, но лучший способ — это применение фиксированного лота или фиксированного процента от вашей максимальной позиции для каждого трейда.