Этой статьей я начинаю изложение серии исследований на фондовом, срочном и валютных рынках Московской биржи. Цель – показать те закономерности, которые сохраняют свои свойства продолжительное время. Исследования основаны на результатах тестов большого количества торговых систем (более 50000 шт.). Системы были сгенерированы в режиме перебора индикаторов конструктором торговых роботов 3CBot. Каждая система состоит из 1-2 индикаторов технического анализа, параметры индикатора классические, оптимизации значений параметров не проводилось. Всего обработано 35 тикеров, 3 таймфрейма (15m, 60m, 1D), 2 периода (2013-2015 г., 2016 г.). На каждую комбинацию (тикер+ТФ+период) приходится по 370 тестов различных систем. Данный подход, в отличие от оптимизации параметров индикаторов, позволяет шире взглянуть на рынок, т.к. исключает заточенность отдельного индикатора или параметра индикатора под конкретный период рынка. Кроме того такой подход позволяет выявить  тикеры и таймфреймы, где работает или не работает большинство систем, построенных на индикаторах, а также выявить системы, которые работают или не работают на большинстве тикеров. И да… сразу отвечаю на вопрос — тестированием я не сильно утруждался, все сгенерировалось автоматически за пару дней на обычном ноутбуке…

( Читать дальше )

Купил тут намедни акции кое-какие в реестре. Точнее, сначала купил, а потом узнал, что в реестре. Хотя выписка была на руках, но втупил
Чтобы продать (они торгуются на ММВБ и, соответственно, реально могли уйти в убыток, пока идет перевод) — надо было: а) завести себе лицевой счет в реестре (до 5 дней по регламенту); б) перевести туда акции (до 3 дней и зависит от расторопности продавца) + нехилые такие комиссии; в) подать поручение на перевод в депозитарий; г) продать  по бирже.
Первое удалось сделать за 2 дня (спасибо огромное руководителю филиала реестродержателя в нашем городе.
Второе — продавец подал поручение оперативно, я оплатил комисс — так в договоре было.
Третье. Одновременно с продавцом я сделал в тот же день 2 вещи — подал свое поручение на свой депо-счет и у брокера подал поручение на зачисление.

Дальнейшее было просто фантастикой.
Через день мне звонит безопасник реестродержателя. Уточняет суть сделки, сайз, кодовое слово (при открытии лицевого счета нужно). Напомню — акции еще на лицевом счете продавца.

( Читать дальше )

Что бы выяснить. Когда можно увеличивать размер позиции. Разберем условную стратегию. Стратегию монетки (как в простой задачке по теории вероятности, подкидывание монетки). Имеем показатели: соотношение прибыльных сделок к убыточных равно 1:1. Примем прибыльную сделку за 1, а убыточную за 0. В теории имеем, что за 10 сделок мы получим вот такую последовательность сделок:

1)      1010101010

Дело в том. Что на практике так редко бывает. Вместо этой последовательности, можем получить и вот такие:

2)      1110110000

3)      0001001111

Предположим. Что за сделку мы имеем прибыль равный 1,  убыток равный -1.

Мы сделали 5 сделок. Нам выпала 2-ая последовательность. И мы на счете имеем уже прибыль, равную трем. Что будет, если мы увеличим размер позиции в два раза? Последующие 5 сделок принесут нам минус шесть. И итогом получим минус три убытка. Вместо нуля для данной стратегии. Когда чаще всего увеличивают позиции? Когда на счете мы уже имеем деньги. На простом примере видим. Как такой подход создаст убыток по стратегии в целом.

( Читать дальше )

Воспроизведу весь ход мысли человека, захотевшего посчитать вероятность повышения ключевой ставки ФРС. Предполагается, что человек никогда раньше эту вероятность не считал и во всем разбирается по ходу.

Человек идет по ссылкам:
идет сюда и смотрит расписание совещаний в ФРС
идет сюда и смотрит цены на фьючерсы на ставку ФРС, усредненную по 30 дням

и что он видит?

Во-первых, что ближайшее заседание 14 и 15 июня. Два дня то есть заседают.

Во-вторых, он видит такую табличку: 
 
Если человек никогда раньше такую вероятность не считал, у него возникает вопрос: «И что это все значит?»

Начнет человек с заседания. Решение о повышении ставки действительно принимается (или не принимается) на заседании. Когда именно? 14? 15? Утром? Вечером? Будем считать, что в этот раз будет как в прошлый раз. В прошлый раз, в декабре 2015, о повышении объявили в 14 часов (EST) на второй день заседания. Поэтому человек будет считать, что 15 июня решение еще не известно, а 16 июня (на следующий день после конца заседания) уже будет известно (это упрощение, на самом деле, будет известно еще 15 в два часа дня).

( Читать дальше )

На волне интереса к дивидендам, глянул что тут предлагает фондовый рынок США. В списке S&P 500 присутствует более дюжины бумаг, дивиденды по которым составляют более 5%:

finviz.com/screener.ashx?v=111&f=fa_div_high,idx_sp500
(копируем в строку браузера, а не кликаем)

Некоторые (WMB, STX) даже предлагают доходность выше 10%, так что если набрать портфель из таких бумаг, дивидендная доходность может составить 6-7%. Предположим, что мы приобрели таких ценных бумаг на $1,000,000, используя его как оборотный капитал. Аболютная величина дивидендных выплат не зависит от курса акций, а зависит от дивидендов на одну ЦБ, умноженных на кол-во приобретённых ЦБ. Таким образом величина выплат не меняется с курсом самих акций, т. к. кол-во бумаг остаётся неизменным, и за год доходность может составить $60,000-$70,000.

Проще говоря, от возможности бросить работу и обеспечить себе достойную пенсию меня отделяет несчастный лям баксов :)

Продолжаем разработку универсального робота!

Выкладываю код OUR-0.3, который в настоящий момент еще далеко не полный – это только основа, скачать можно здесь https://yadi.sk/d/l3uic67yruCxa

Код прокомментирован подробно, но дам дополнительное описание общего плана, чтобы логику работы робота можно было представить.

Итак, по порядку:

Робот состоит из двух файлов: OUR.lua содержит основные функции (OnInit, main, коолбэки – пока только один OnStop), FunOUR.lua содержит вспомогательные функции – все остальные. Дополнительно приложен файл с информацией и файл с образцом котировок.

Функция OnInit

1 Первоначально котировки с сервера поступают в источник – таблицу с барами TBar (там все заполняется автоматически при подключении источника).

2 Далее робот делает различные вычисления, результаты которых он помещает в таблицу с данными TDat (также туда копируются параметры баров из TBar), эту таблицу нужно заполнять самому, ключи таблицы на свое усмотрение, но конечно часть ключей в алгоритм уже заложены, это «key»,«O»,«H»,«L»,«C»,«V»,«T» от них идут все вычисления. TDat – это таблица, содержащая таблицы по каждому бару, ключ соответствует номеру бара в источнике. Структура такого типа:

TDat = {
[1321] = {"O","H","L","C","SMAf","SMAs"…},
[1322] = {"O","H","L","C","SMAf","SMAs"…},
…
}

( Читать дальше )

Майская конференция получилась замечательная.

Интересные, высокого уровня доклады, личные знакомства и общение с людьми, с которыми общалась много лет на трейдерских форумах, споры и обсуждения инвестиционных идей и эмитентов.

 К сожалению, весь этот праздник уже остался позади.

Снова наступили трудовые дивидендные будни. Сейчас как раз такой период, когда, как говорили в старину, день год кормит.

Не расслабляемся.

Совет директоров Qiwi одобрил выплату дивидендов в размере 0,22 доллара на акцию, сообщает компания в среду.
Дата закрытия реестра — 26 мая 2016 года. Компания намерена выплатить дивиденды 27 мая 2016 года.

Совет директоров «Русагро» в августе рассмотр

( Читать дальше )

Всем доброго времени дня!
У меня есть несколько вопросов, может быть кто то сталкивался с ведением данной деятельности:
1. Может ли Юр.лицо заниматься только торговлей на РЦБ (не вести другую деятельность) без лицензии проф.учасника рынка
2. Может ли организация присвоить себе ОКВЭДы: — 65.23.1   Капиталовложения в ценные бумаги .Эта группировка включает: — капиталовложения в акции, облигации, векселя, ценные бумаги доверительных паевых фондов и т.п..
- 65.23.4   Заключение свопов, опционов и других биржевых сделок.
3. Может ли организация осуществлять эту деятельность на УСН ?

Заранее благодарен за любую полезную информацию.

Небольшая статья с ресурса http://www.talaikis.com/ о построении простой стратегии, использующую наивный байесовский классификатор при создании процесса возврата к среднему. Весь код в статье приведен на языке Python.

Это достаточно большая область исследований, но расскажем все очень кратко. Мы попытаемся найти взаимоотношение между  временными сериями  (в данном случае возьмем в качестве сигнала взаимный фонд XLF из финансового сектора, сдвинутый по времени на 1 день назад), а нашей целью будет фьючерс S&P500 в форме CFD. Будем входить в длинную позицию по этой бумаге при нулевой вероятности приращения. Логически нулевая вероятность ни о чем не говорит, другими словами, будем покупать возврат к среднему.

1. Получение данных

Y = read_mongo(dbase, "S&P5001440")
X = read_mongo(dbase, syms[s]).shift()

#готовим набор данных
res = pd.concat([X.CLOSE, Y.CLOSE], axis=1, join_axes=[X.index]).pct_change().dropna()
res.columns = ['X', 'Y']

( Читать дальше )