Избранное трейдера Владимир

по

Взлом рынка. Вскрытие механизмов. Тайная формула от тибетских монахов

Про монахов конечно шутка, но..

Всем привет. Это мой первый пост и не хочется писать каких-то длинных предисловий и рассуждений. Хотя уверяю вас, есть много чего рассказать интересного и даже поразительного. Но об этом как-нибудь потом. Почитав правила сайта, я решил выбрать для своих первых постов спокойный, корректный и сдержанный стиль письма :)

Начну я просто с того, что буду постить анализ рынка, прогнозы и комментарии по текущей активности. Рассчитано это будет не на тупых овец, поэтому это не будут какие-то банальные сигналы  аля по этой цене покупай, а на этой ставь тейк профит, хотя местами такая информация будет вытекать сама собой. Будет рассматриваться ситуация на рынке, но таким образом, что взяв за основу информацию из моего обзора можно очень успешно открывать сделки.

ЭТО НЕ тех анализ, не индикаторы, не волны и прочая лабуда. Это не фундаментальный анализ, не прайс экшн и не какие-нибудь паттеры. 99.9% аналитических постов на этом сайте основаны на этих общепринятых методах анализа и не удивительно, что никто не понимает что же на самом деле происходит с ценой, никто не понимает что и зачем делает рынок в данный момент времени и мало у кого получается поймать цену за хвост.

( Читать дальше )

Расчет времени разворотной точки

Рецензия на книгу «Reversal Magic» — Michael J.Parsons (Скачать)
Книга, а точнее описание разворотной торговой методики
на 38 страницах на английском языке. Документ свободен для скачивания.



Здесь пример использования в трейдинге

Здесь файл в EXEL для практического расчета
по этой формуле:
Расчет времени разворотной точки

Скачать книгу

Ответы на вопросы








Бан за баном за бесплатные рекомендации

    • 27 сентября 2015, 19:49
    • |
    • GhostFX
  • Еще
К примеру тема - http://smart-lab.ru/blog/offtop/280539.php

Остальное, речь на прощание, если выпрут окончательно :)
Читаем, коллеги по рынку все.

Уважаемые участники смарт-лаба. Обращаюсь ко всем. И давайте, «по-честноку», без затираний и бана и пр. ерунды.
На любые темы в которых я предлагаю помощь бесплатно, получаю бан и якобы за рекламу. Какую рекламу? То, что я хочу безвозмездно помочь в затруднительном положение  людям в рынке? 
Выходит помогать людям мне нельзя. Зато впаривать «лапшу» за деньги, всякие никчемные и неработающие вебинары, приплаченные смартлаб можно. Чистой выды идиотизм для лохов. Те семинары, что есть на смарте за бабло, не стоят ломанного гроша. Знаете почему? Нет практики, кто способен учить на живом рынке на любых инструментах? Только история, которая не дает гарантий для будущих результатов.
Заметьте, что те прогнозы, которые я сделал, они сработали. Я считаю, что уже внес вклад в развитие в смартлаб. Что за это я получил?
Ничего. Только плевок в лицо. Потому что дегенераты, они везде дегенераты, тупое, неблагодарное быдло.
Ты модератор в том числе. Давай, нажми кнопку «забанить» и докажи это себе в очередной раз.
Это одна из причин, почему уходят люди отсюда, которые разбираются хоть как-то в рынке. Банально — нет отдачи. Хотя нет, есть, — полевение говном. Спасибо.
Но, согласитесь, каждый из вас считает СЕБЯ правым. СЕБЯ. В этом ваша и ошибка. Трудно признать чужую точку зрения, даже если она верная.
Те, кто отозвался, простите – я не могу вам помочь. Потому что я был забанен. А, уж простите связаться с вами, когда это надо вам – это как минимум эгоистично с вашей стороны. Потому что вы лентяи, которые не могут элементарно добавить меня и поговорить, неблагодарные. Потому что вы трусливые невидимки. Отступлюсь… не все, большинство.
Что дальше?
я, и те кто со мной уже строим качественный портал для трейдеров без такого вот тупизма, идиотизма, называйте как хотите. 
Вы можете дальше быть мартышками, подлизывающими задницу друг дружке, тро-ло-ло, кто таковыми является, вы можете дальше быть умами вселенной, ха. Вы можете дальше быть трусами стадными.
Увы и ах. 
Для тех, кто хочет делать деньги на рынке – это же ваша цель? Это же вам надо, вы тут за этим. А не плакаться, кто как ошибся. Ошибки бывают у многих. Кто не ошибается, тот ничего не делает. Порой, чтобы дойти до положительных результатов, несколько раз поскальзываешься. Со мной такое тоже было, я не сразу пришел к тем знаниям, которыми владею.
Хотите быть в числе победителей?
Да/Нет
Добавляйтесь (вк или скайп, пока только такие контакты), пишите. Пора валить с этой помойки, во «Внешний Рай». Те кто решаться на подвиг, проведу.
Пора потеснить и дать достойный ответ дегенератам смартлаба.
Ваше время на исходе. Не тратьте его зря. Запомните это.



( Читать дальше )

Оптимальная опционная позиция: общий принцип

В прошлый раз, рассматривая подбор наилучшей позы на примере продажи волатильности, сделал неверный вывод о том, что оптимальная позиция должна походить на форму распределения P. Cделал его под влиянием книги: Опционы: Системный подход к инвестициям. С. Израйлевич, В. Цудикман (см. скриншот 103 стр. из книги). Но Михаил, спасибо, поправил и подсказал, что лучшая комбинация зависит не столько от собственного прогноза P, а скорее от разности своего прогноза и рыночного. Проверим это предположение и рассмотрим несколько стратегий, для каждой найдем оптимальную позицию и сравним ее с разностью (P-Q). Стратегии предлагаю такие: продажа и покупка волатильности, направленная торговля БА и сценарный подход.

Начнем с продажи волатильности. Берем рыночное распределение Q и сжимаем его (поскольку считаем, что рынок ошибается, и волатильность на самом деле меньше):

Оптимальная опционная позиция: общий принцип 

Сплошная серая заливка у распределения P (наш прогноз), тонкая сплошная линия — распределение Q (прогноз рынка), пунктирная линия — разница между нашим прогнозом и рынком.

Посмотрим, какую оптимальную позицию для такого случая находит геналгоритм:
Оптимальная опционная позиция: общий принцип 

Видно, что профиль на экспирацию у найденной позы имеет положительный PnL как раз там, где 
P-Q > 0.



( Читать дальше )

При каких плечах рынок превращается в казино

    • 25 ноября 2013, 10:46
    • |
    • А. Г.
      Проверенный аккаунт
  • Еще
Все-таки вчерашняя дискуссия заставила меня точно подсчитать границы плечей для приращений 5-ти минуток (без междневных гэпов), при которых любое статотличие цен от абсолютно непредсказуемой последовательности будет «съедено» существующей непредсказуемой составляющей в ценах. Как и в любом статисследовании мы получим две цифры:

— границу, ниже которой статотличие от  абсолютно непредсказуемой последовательности сохраняется;
— границу, выше которой  статотличие от  абсолютно непредсказуемой последовательности отсутствует.

Что между границами? Не знаю. Итак, вот эти границы для некоторых инструментов:

евро, фунт 1:25, 1:35
йена 1:22, 1:30
австралийский и канадский доллары 1:15, 1:20
 S&P500 1:10, 1:15
индекс РТС 1:6, 1:10 

Что это значит? Только то, что торговля со средним(!) временем в позиции больше 15 минут с плечом выше второго в указанной таблице — это казино.
 

Подчеркну — торговля с плечом меньше первой цифры не гарантирует прибыли, так как это только граница, на которой цены еще отличаются от  абсолютно непредсказуемой последовательности. Однако это отличие еще надо уметь обращать в свою пользу на все 100%. А так как любой метод на случайной последовательности обладает некоторой ошибкой, то, вероятней всего, оптимальное плечо даже ниже указанного.

С уважением

Расчёт ГО своими руками.

    • 25 октября 2013, 13:15
    • |
    • Simix
  • Еще
                При данном исследовании было потрачено немало труда, поэтому ссылка на автора при перепечатке обязательна. © Simix.
                Сразу скажу что расчёт ГО тема скользкая, т.к. представляет собой величину умозрительную — риск. Есть люди, которые прыгают с парашютом для развлечения, а я считаю что этот риск слишком велик чтобы прыгать без необходимости. То есть риск зависит от того, кто смотрит.  Если бы мы все знали реальные риски той или иной ситуации, то была бы не жизнь, а красота. Поэтому ровно такое же ГО как в QUIKе вы не получите никаким оффлайновым алгоритмом. Биржа имеет насчёт ГО свои взгляды, собственные поправочные коэффициенты и собственный модуль, который работает только с подключением к бирже.
Но посчитать ГО в оффлайне всё-таки можно.
Чтобы как-то ограничить и описать риск  количественно, биржа вводит ряд предположений и условий, а также приводит открытую методику которыми мы и воспользуемся:


( Читать дальше )

Откуда возникает улыбка волатильности?

Продолжая популярную сейчас тему с моделями улыбки волатильности, хочу поделиться результатами своего исследования на эту тему. Немного стремно делать это после поста Виталия Курбаковского. Но может кому-то и мое исследование будет интересно. Сам я не математик и не трейдер, просто программист. Поэтому не судите строго.
 
Наблюдая за поведением улыбки волатильности, уже давно мучали вопросы: Почему улыбка поднимается то вверх, то вниз? Почему она изогнута именно так, а не иначе? Почему перекатывается за текущей ценой БА, причем дно улыбки справа от БА и только к экспирации подтягивается к БА и улыбка становится симметричной? Почему ветви у нее то поднимаются, то опускаются? И главный вопрос: Что является причиной возникновения улыбки волатильности? В некоторых источниках утверждают, что улыбка возникает из-за толстых хвостов распределения приращений. Решил проверить это и провести небольшое исследование.
 
Насколько понял теорию вопроса, чтобы посчитать свою улыбку волатильности, нужно иметь распределение вероятностей, какой будет цена БА на экспирацию (в дальнейшем — распределение цен). Если знать это распределение, то можно однозначно вычислить цены опционов на каждом страйке, и потом, используя формулу Блека-Шоулза, можно вычислить IV на каждом страйке, и получить улыбку волатильности. Как можно получить распределение цен? Решил построить его, генерируя тысячи случайных траекторий цены, начиная с текущего значения БА. Конечные точки траекторий (цена БА на экспирацию) сохраняю, и в конце смотрю, как часто цена попадала в тот или иной диапазон. Так получаю распределение цен на экспирацию. Для построения случайной траектории решил использовать распределение приращений, которое реально было на рынке (в дальнейшем — эмпирическое распределение). Вот, например, распределение приращений (на минутках) для фьючерса RTS-9.11:


( Читать дальше )

Обобщенная модель стоимости опционов


Я давно обещал выложить в сеть свою статью из журнала FO с обобщенной моделью стоимости опционов, что сейчас и делаю
Сначала некоторые замечания к статье, ниже она сама
 
 
 
Обобщенная модель (ОМ) создавалась как упрощенная версия классической модели Блэка-Шолеса (БШ) для автоматической торговли опционами. Впоследствии оказалось, что главное достоинство ОМ состоит в том, что она позволяет обойтись без введения в рассмотрение понятия кривой волатильности (IV) и от всех последующих неприятностей, связанных с необходимостью ее анализа и прогнозирования.
 
Основная идея ОМ продемонстрирована на рисунке (Рис.1). Ожидаемая подвижность m ATM опционов, связанная с ценой формулой (6), есть линейная функция цены Fбазового актива (БА).


( Читать дальше )

Толстые хвосты и эмпирические распределения. Продолжение

Продолжаю тему, поднятую в статье «Толстые хвосты и эмпирические распределения». Напоминаю, в материале рассматривался вопрос, как влияют толстые хвосты распределения цены базового актива на появление улыбки волатильности. В представленной модели фьючерс РТС каждый день прыгает на величину, случайно выбранную из ряда его ежедневных приращений в прошлом. Ранее были показаны результаты модели для 100 шагов движения цены. К ним мы еще вернемся, а пока рассмотрим, что происходит при небольшом количестве шагов модели. В этом случае, Центральная Предельная Теорема только начинает работать, и толстые хвосты разворачиваются во всей своей павлиньей красе.

Толстые хвосты и эмпирические распределения. Продолжение


Выше представлена модельная улыбка за 10 дней и две реальных кривых волатильности опционов с аналогичным сроком жизни. Как и раньше, в модели введена поправка на тренд. По оси Х номер страйка от центрального, графики совмещены по горизонтали. 


( Читать дальше )

Фрактальный индикатор силы рынка

    • 21 ноября 2012, 10:09
    • |
    • Mikola
  • Еще
В связи с тем, что комон самоубился и оживляться, похоже не собирается, да еще грозится похоронить под собой многочисленный контент начну постепенно перетаскивать сюда свои блоги, которые могут оказаться полезными.
 
Начну с индикатора силы рынка, на котором, собственно построен сейчас фрактальный барометр.
 
Фрактальный индикатор силы рынка
 
Для принятия решений об операциях на реальном счете я использую фрактальный индикатор силы рынка. Конечную формулу в этой публикации я выписывать не буду, поскольку она «трехэтажная», да и методика еще не закончена в том виде, в котором мне мы бы хотелось. Здесь будут описаны основные ход мысли, использованный при построении, принципы построения и свойства индикатора. При некотором достаточно небольшом усилии получить аналогичные результаты может любой желающий, знакомый с фракталами не по книгам Вильямса.
1. Основой индикатора является фрактальная размерность графика цены. Что она показывает? Математические ответы типа «изрезанности графика» оказываются неудовлетворительными. Необходимо было найти некую «физическую» интерпретацию, объяснявшую свойства фрактальной размерности, связанные с динамикой цены. Эти свойства я многократно описывал в различных блогах, поэтому здесь не буду подробно на них останавливаться.


( Читать дальше )

....все тэги
UPDONW
Новый дизайн