Инвесторы скупают «физический» кобальт предвидя, что нехватка металла — ключевого компонента литий-ионных батарей, используемых в электрических автомобилях, подбросит цены на самые высокие уровни с момента финансового кризиса 2008 года.

С сентября 2016 цены на кобальт выросли более чем в два раза до восьмилетнего максимума.

Спрос на кобальт и другие металлы для производства батарей продолжает расти. Прогноз до 2030 года:

В 2008 был великий исход инвесторов с рынка акций, фактически это было обнуление рынка.
Накопленная инфляция с 2008 года составляет 88.77%.
Логично предположить, что новое дно не может быть ниже предыдущего дна за счет обесценения рублей.

Инфляция по годам за период 2009-2016:

2009 8.80%
2010 8.78%
2011 6.10%
2012 6.58%
2013 6.45%
2014 11.36%
2015 12.91%
2016 5.38%

С учетом сложного процента получаем инфляцию 88.77%

В табличке ниже цена акций и расстояние до дна с учетом инфляции:

Кросспост rffx.ru

UPD:
zloygenyy внес существенную поправку, табличка пересчитана с учетом сложного процента.

                              P-C = X*e^-rt-S

  У меня бывает много идей, но исполнять их, я ленив. Поэтому многое остается в загашнике так и не внедренное. Но однажды сложилось счастливое стечение обстоятельств, и я одну из таких идей смог проверить экспериментально.

 В недавнем интервью В. Твардовский упомянул «баскет трейдинг», как часть своей арбитражной бутиковой стратегии. А сама опция баскета(корзины) появилась в торговой платформе «Смарт трейд» примерно в 2004 г. и позволяла создавать синтетические портфели из самых разных инструментов. ( со знаком «+» исполнялся (бай) со знаком минус – (селл)). Ну, например, 7 акций     Газпрома купил, 9 акций Лукойла продал одним нажатием кнопки и т.п.

Мне же давно хотелось использовать нечто подобное для соединения преимуществ технического и фундаментального анализов в одном инструменте.

Ведь в чем недостаток фигур классического ТА типа «треугольник», «флаг», да и вообще любой консолидации? (классический ТА – это такой, для которого достаточно карандаша и линейки).

   В первую очередь в том, что мы не можем уверенно сказать в какую сторону будет пробой. И даже когда он происходит – ложный он или истинный. Нужен был квалификатор.

   В качестве подопытного кролика я выбрал Норильский Никель. Известна его структура доходов – сколько он получает от продажи никеля, сколько от меди, серебра, платины и золота. Все его металлы – биржевые. Таким образом симулировав портфель «структура доходов» включив туда набор фьючерсов пропорционально доле в доходах мы имеем фактически фундаментальный индикатор будущей доходности который можно анализировать методами Технического Анализа, да еще и в сопоставлении со стоимостью акции.

Такую корзину я и назвал квалификатор. Оговорюсь сразу а) – это не интрадей б) есть доля условности т.к. наверняка многие металлы продаются на базе долгосрочных контрактов и их привязка – фиксинг  к биржевой цене по времени действия, условиям пересмотра нам неизвестна.