Избранное трейдера (1:10) || algo
Settings={ Name="MNKHL", period=200, delta=0, line= { { Name = "cur1", Type =TYPE_LINE, Width = 1, Color = RGB(0,0, 0) }, { Name = "cur2", Type =TYPE_LINE, Width = 1, Color = RGB(0,255, 0) }, { Name = "cur3", Type =TYPE_LINE, Width = 1, Color = RGB(255,0, 0) }, { Name = "cur4", Type =TYPE_LINE, Width = 1, Color = RGB(255,0, 0) }, { Name = "cur5", Type =TYPE_LINE, Width = 1, Color = RGB(0,255, 0) } } } --[[ описание свойств: period - период, за каротрый делается расчет delta - смещение назад назначение: построение тенденции использовался: метод наименьших квадратов (аппроксимация линией) --]] function Init() return 5 end function OnCalculate(index) sz = Size() n = Settings.period d = Settings.delta if (index ~= sz) then return nil, nil, nil, nil, nil else y = nil if index-n-d > 0 then a1 = 0 a2 = 0 a3 = 0 a4 = 0 for i=index-n+1-d, index-d do a1 = a1+i*C(i) a2 = a2+i a3 = a3+C(i) a4 = a4+i*i end if((n*a4 - a2*a2) ~= 0) then a = (n*a1 - a2*a3)/(n*a4 - a2*a2) b = (a3 - a*a2)/n j = index-n+1-d mh1 = H(j) ml1 = L(j) mh2 = H(j) ml2 = L(j) dmh1 = 0 dml1 = 0 dmh2 = 0 dml2 = 0 for j=index-n+1-d, index-d do y = a*j + b SetValue(j, 1, y) if H(j) < y and y - H(j) > dmh1 then mh1 = H(j) dmh1 = y - H(j) end if L(j) < y and y - L(j) > dml1 then ml1 = L(j) dml1 = y - L(j) end if H(j) > y and H(j) - y > dmh2 then mh2 = H(j) dmh2 = H(j) - y end if L(j) > y and L(j) - y > dml2 then ml2 = L(j) dml2 = L(j) - y end end for j=index-n+1-d, index-d do y = a*j + b SetValue(j, 2, y-dmh1) SetValue(j, 3, y-dml1) SetValue(j, 4, y+dmh2) SetValue(j, 5, y+dml2) end end end return y end end
Settings={ Name="MNK", period=200, line= { { Name = "cur1", Type =TYPE_LINE, Width = 1, Color = RGB(255,0, 0) } } } --[[ описание свойств: period - период, за каротрый делается расчет назначение: построение тенденции использовался: метод наименьших квадратов (аппроксимация линией) --]] function Init() return 1 end function OnCalculate(index) sz = Size() n = Settings.period if (index ~= sz) then return nil else y = nil if index-n > 0 then a1 = 0 a2 = 0 a3 = 0 a4 = 0 for i=index-n+1, index do a1 = a1+i*C(i) a2 = a2+i a3 = a3+C(i) a4 = a4+i*i end if((n*a4 - a2*a2) ~= 0) then a = (n*a1 - a2*a3)/(n*a4 - a2*a2) b = (a3 - a*a2)/n for j=index-n+1, index do y = a*j + b SetValue(j, 1, y) end end end return y end end
Полное описание алгоритма + торговый робот. Робот под Квик и срочный рынок Московской биржи. Технически торговать можно любые контракты, хотя не все стоит. Прилагается мануал, несколько десятков страниц. Можно сказать, Приложение №1 к моей книге «Деньги без дураков». Описание, как создавалась, тестилась и улучшалась конкретная система, стоящая в торгах с 2014 года по сей день.
С 23 сентября по 4 октября прошел «Полигон для новичка» №23. Победителем в нем стала ТС «Шапка» с результатом +8.65%. За ней идут: ТС «Консолидация» (+2.43%) и ТС «Черная Масть» (+2.42%).
Не смотря на достойный результат автор ТС «Шапка» предложил мне дать ему несколько советов по улучшению его торговой системы. Это я и делаю в данном видео в форме очередной полезной мелочи.
Что такое «Полезные мелочи» можно посмотреть здесь https://smart-lab.ru/blog/473161.php
Время торгов мировых бирж
Реальная статистика трейдеров и их сделок, стата может быть интегрирована в аккаунт на profit.ly с помощью платформы (thinkorswim, intereactive brokers и др.)
Календари статистики и отчетности
https://ru.investing.com/economic-calendar/
https://stockinfocus.ru/economic-calendar/
https://www.finam.ru/analysis/macroevent/default.asp
https://www.biopharmcatalyst.com/calendars/fda-calendar
Сплиты
https://www.briefing.com/calendars/splits
https://www.nasdaq.com/market-activity/stock-splits
Отчеты СОТ
https://www.cftc.gov/MarketReports/CommitmentsofTraders/index.htm
Карта рынка
Перевел тут (в автоматическом режиме) питонячий китайский фреймворк для алготрейдинга.
Что он может:
1) Тестить и пускать в лайв страты (а-ля plug and play)
2) Есть коннекторы к крипте, каким-то китайским брокерам, IB, Alpaca
3) UI на pyQT5
4) Качать/хранить котировки
в общем все что надо для базового (и не только) алготрейдинга. все это бесплатно и под MIT лицензией
Перевод пока так себе, но лучше чем китайский оригинал. Теперь хоть что-то можно понять в интерфейсе. Запустил пару предустановленных страт, загрузил данные, написал простенькую стратегию — все работает, багов не нашел пока. Постепенно улучшаю перевод в ручном режиме.
vnpy — лучшее из python open source для трейдинга что я видел. Понятная и логичная структура, ожидаемая архитектура, хорошо написанный UI. Часть логики коннекторов написана на C++ (поэтому гитхаб и говорит что оно С++, но это не так)