Доброй ночи, коллеги!

Меня заинтересовала образовавшаяся на форуме дискуссия про доверительное управление.
Позволю и я себе вставить свои 4 копейки © Анекдот.

Допустим, Вы лично придумали способ победить рынок и заработать все деньги (мира?).
Стоит ли кого-то привлекать к этому процессу?
Или вкуснее попытаться все запихнуть в один рот?

Это, на самом деле, чисто арифметическая задачка.

Сразу анонсирую (возможный) ответ:
1. Если доходность до 30% годовых — лучше лепить ДУ
2. Если доходность от 30 до 100% годовых — на усмотрение автора
3. Если доходность свыше 100% годовых — строго есть самому в одну харю

Поэтому на высокодоходных стратегиях — никакого ДУ и никакого автоследования
Если вам предлагают автоследование с доходностью 100+% — знайте, это развод
(ну или автор успешный лох-аутист, на форумах никогда не присутствующий)

Все вышеприведенное относится к доходности в т.н. «твердых» валютах.
Это (примерно) USD, EUR, GBP, CHF, JPY, ну и (уже) BTC, наверное)
Для «мягких» валют (RUR, TRY etc.) числа и выводы могут быть другими…

( Читать дальше )

На данный момент нарыл на сайте Мосбиржи аж 516 брокеров







Сегодня развлекательная часть будет об эффективности и внутренней кухне брокеров. Буду стараться выкладывать факты, чтобы никого не обидеть. Но для многих эти факты могут быть шоком. Неприятным шоком. Готовим тухлые помидоры и тряпочку

Чтобы лучше понимать мои компетенции, расскажу вкратце свой путь:
2007. Ассистент менеджера в топ 3 брокере 
2009. Продаван. Сейлз-менеджер, менеджер по работе с клиентами в топовой на тот момент Управляющей Компании
2010. Доверили свой проект. Руководитель проекта. Заодно и преподаватель курсов по трейдингу у брокера
2012. Ухожу в топовый на тот момент проп. Руководить риск-менеджментом и в целом, российским направлением пропа
2014. Накопил достаточно денег и 3 года просто жил с трейдинга
2015. Пригласили стать гендиром учебного центра брокера. Тогда входил в топ 10. 

( Читать дальше )

Прослушал несколько передач «Деньги не спят», из которых создалось представление о Васиной стратегии инвестирования в американские акции. (не стратегия шорт-энд-холд SP-500, а именно та, по которой он покупает акции для шоу «Деньги не спят») :)

1. Покупаю только когда акции компании упадут на 50%
2. Фиксирую прибыль когда позиции от точки входа отрастают на 20%
3. Покупаю небольшими порциями, в портфеле будет 100 компаний.

Ну такое даже программировать не надо — собирается за полминуты в мастере стратегий Wealth-Lab 7. Задаем начальную сумму 100 000 долларов. Комиссия как в ВТБ 0,06% от объема позиции. Тестируем за последние 15 лет на полной базе акций индекса SP-500 (без ошибки выжившего).




Единственное что 1% на позицию (чтобы был потенциал на покупку 100 компаний в портфель) в такой стратегии не имеет смысла — результат будет стремиться к нулю, так как нет столько компаний в любой момент времени, которые бы упали на 50%. Поэтому сделаем, хотя бы 2% на позицию. Сразу замечу что протестировал и 5% и 10% на позицию — результат получается похуже. Поэтому, пусть будет 2%.

( Читать дальше )

Написал рецензию на книгу «Загадка капитала. Почему капитализм торжествует на Западе и терпит поражение во всем остальном мире».

Прочитал много комментов и понял, что не все понимают, что такое капитализм.

Капитализм — это не капитал, не деньги  и не наемная работа с денежной оплатой: это всё существовало до капитализма и, скорее всего, будет существовать после него.

Капитализм — это не экономическая конкуренция, не монополии, не войны за ресурсы и поедание слабых: это всё было до капитализма и, скорее всего, будет существовать после него.

Всё это проявления природного естественного отбора и борьбы за существование.

А в природе можно всё, абсолютно всё! Разрешен каннибализм, инцест, изнасилования, грабежи, убийства, разрешено бить толпой лежачего, разрешено обманывать и предавать.

( Читать дальше )

Привет, в этот раз будет общий пост про полезные источники в сети, где можно бесплатно взять данные, примеры кода и другие полезные вещи.

Более направленные подборки по идеям можно посмотреть здесь https://smart-lab.ru/blog/628709.php, а по книгам здесь https://smart-lab.ru/blog/681121.php

Биржевые данные:

Биржевые:

• https://www.quandl.com Quandl. Простой и адекватный API для Python, много бесплатных данных по отдельным биржам. Например, по Гонконгской и Варшавской бирже. Есть данные по сырьевым фьючерсам и другому сырью. Экономическая статистика и альтернативные данные тоже есть в бесплатном варианте. В отличие от других сайтов с котировками и графиками – здесь промышленная выгрузка для исследований;
• https://stooq.com Stooq. Неожиданно богатый бесплатным контентом локальный сайт (Польша). Большая часть не представляет интереса и можно сразу перейти к большим (для бесплатных) выборкам биржевых данных по США, некоторым европейским и азиатским странам

( Читать дальше )

По мотивам поста Тимофея Мартынова.
Кому не жалко дайте плюсов.

Не имею отношения ни к одному из них, просто делюсь теми, кого сам смотрю.

ProScalping  https://www.youtube.com/channel/UCWtDrix6jukydQAQ9JDVvVA
Sergey Logunov https://www.youtube.com/channel/UCLa0Z34orUDkLArAbLUrt7A
Vataga https://www.youtube.com/channel/UCaN21SJJgDMiIGYM7_Dmv3g/
Chill trading https://www.youtube.com/channel/UCMfviFdsX-Kd6i0TgIwGmGQ

В основном, это каналы пропов, для сделок на их видео характерны крупные объемы, крохоборством по несколько пунктов они не занимаются. Есть крутые разборы сделок, паттернов, много чего можно почерпнуть.

Большинство входов основывается на активности в стакане, обнаруженных плотностях (крупных объемах) и айсберг-заявках. Проще их идентифицировать в так называемых торговых приводах (Бондаря, QScalp и т.п.) глазами. Для тех, у кого привода нет, либо кто не хочет мониторить кучу стаканов, есть канал с уведомлениями при обнаружении плотностей и айсбергов на акциях t.me/StocksInvest

Пишите в комментах, кто еще какие каналы смотрит и торгует интрадей. 

Почему хедж-фонды зарабатывают, а вы нет

Торговля — это про цифры. Цифры говорят, что 95% трейдеров теряют деньги и прекращают торговать. Вопрос в том, почему нет такой пугающей статистики для хедж-фондов?

Сразу оговоримся, в хедж-фондах нет секретных стратегий или волшебников. Они просто нацелены на долгосрочную прибыльность, поскольку, очевидно, они не могут позволить себе какие-либо репутационные риски и убытки. И основным инструментом для хедж-фондов является создание особых условий для торговли, которые сокращают убытки и позволяют им наращивать капитал. И это, действительно, рутинный и скучный процесс, который требует множество вспомогательных функций и, естественно, системного подхода.

Поэтому все усилия накапливаются для создания таких условий, и создаются они в основном при помощи аудиторов и администраторов. Эти агенты работают как подушка безопасности и контролер, поскольку они не позволяют трейдерам, попросту говоря, делать глупые вещи. Глупость обходится слишком для фондов!

( Читать дальше )

Добрый день мои маленькие любители машинлернинга:) Наконец нашел время написать по теме.

Только что закончилось интересное соревнование на Каггле проходившее почти год, в котором я принимал участие и благополучно попал в Топ 1% и занял 20 место. https://www.kaggle.com/c/two-sigma-financial-news/leaderboard .





Если кто не в курсе про Kaggle, это такая соревновательная площадка, принадлежащая гуглу, на которой различные компании ставят задачи связанные с анализом данных, и датасайтесты со всего мира соревнуются кто лучше решит. Похоже на наш ЛЧИ, только по машинлернингу. Призовой фонд на каждое соревнование как правило 10-100 тыс. долларов. (в этом конкретном было 100 тыс.). Одновременно проходит 5-10 соревнований.
Суть всех заданий примерно одна, участникам дают трэйн выборку, с известной целевой переменной и тестовую выборку без целевой переменной, которую надо предсказать.

Хедж фонд «Two Sigma» в этом соревновании поставил следующую задачу: необходимо предсказать для каждой американской акции, на сколько она будет лучше или хуже рынка, значение может принимать значение в диапазоне [-1,1] — это и есть целевая переменная, Score соответвенно меряется как усредненное значение по всем акциям и по всем дням, разницы между реальными значениеми и предсказанными целевой переменной из тестовой выборки. Подробней можно почитать здесь

( Читать дальше )

Интересный код, для тех, кто в теме.


Это подборка различных RL алгоритмов в реализации для трейдинга. Если пишете свой алго, возможно, тут есть что позаимствовать. Код, понятное дело, на Python.  Для тех, кто не знает, что такое reinforcement learning — погуглите, это действительно крутая штука. Имхо, это единственная технология machine learning, которая может дать что-то стоящее в трейдинге. Порог входа достаточно серьезный, но дорогу осилит идущий:)

Часть, которая завязана на принятии решении, сильно упрощена, но это реально неплохая стартовая точка.