Избранное трейдера Turbo Pascal
Введение
Эта статья является первой в цикле СЗ (статистические закономерности). Статьи этого цикла будут посвящены тестированию различных статистических закономерностей. И сегодня мы рассмотрим СЗ №1, которую можно сформулировать так: “не продавайте бумагу, которая находится вблизи своего максимального значения”.
Основная идея этой СЗ заключается в том, что бумага, которая находится вблизи своего максимума, скорее всего, продолжит свой рост и дальше. В данном случае рекомендуется подождать немного и когда бумага остановится в своем росте, только тогда ее продавать.
Я беру на себя смелость утверждать, что СЗ №1 работает на различных таймфреймах, но в данной статье будет приведено тестирование только на дневном таймфрейме. Более того, мы сейчас протестируем следующее утверждение: “не продавайте бумагу в конце дня, если она близка к своему максимальному дневному значению”. В данном случае я утверждаю, что “
Подходит к концу текущий 2019 год и многие из вас уже сейчас задумываются над тем, как правильно зачесть убытки.
А может у кого-то из вас прошлый год был прибыльный, и вы сможете уже сейчас подготовить документы для сальдирования убытка прошлых лет.
Я специально для вас подготовила видео, в котором я рассказываю, как заполнить декларацию 3-НДФЛ (на примере 2018 года) в программе налоговой службы. Это удобно, быстро. Вы сами сможете все увидеть.
Если у вас будут вопросы, пишите в комментариях под видео или тут. Я постараюсь дать ответ на каждый ваш вопрос.
В видео идет описание:
Пример: инвестор вложил 100 000 рублей под 5% годовых. За какой период сумма на его счету удвоится с учётом реинвестирования процентов?
Нужно подставить данные в формулу:
72 / 5% = 14,4 года
Обратный пример: инвестор хочет удвоить 100 000 рублей за 10 лет. Какую процентную ставку ему следует искать?
72 / 10 ( лет ) = 7,2 % годовых
Правило 72 может быть применено для оценки потерь инвестора из-за инфляции.
Пример: Инвестор хочет посчитать, за какое время величина его капитала уменьшится вдвое при ставке инфляции в 5%.
72 / 5% = 14,4 года
Вот такая наглядная шпаргалка может быть всегда под рукой.
У подхода есть небольшая погрешность.
Дорогие друзья, доброго времени суток! Вопрос правильного управления собственным капиталом — краегольный камень современного трейдинга. Как бы не была хороша и прибыльна торговая система, сколько бы успешных тестов не прошел Ваш советник — все пойдет насмарку, если Вы не умеете правильно рассчитывать торговый лот для своего капитала и не выходить за рамки указанных значений. Многие из нас знают, что профессиональный трейдинг — это не как много ты поднимаешь, а после каких просадок остаешься на ногах и не впадаешь в тильт ( Тильт — состояние игрока, в которое он впадает в результате психического воздействия. Не обязательно отрицательного, то есть проигрыша. Тильтовое состояние может быть вызвано и выигрышем, а также событиями не связанными с покером.
«Биржевая книга. Сделай миллионы, играя числами» (автор – Райан Джонс)
Пожалуй, это единственный автор, который рассматривает риск-менеджмент не только как торговую стратегию, которая мало кому понятна поначалу. Райан знаменит тем, что привык объяснять особо сложные понятия простым и доступным языком.
скачать книгу
.
Книги — «Математика управления капиталом» (Р. Винс) и «Новый подход к управлению капиталом»
Они позволят вам по другому взглянуть на трейдинг. Его методика основана на простой математике. Только цифры, и ничего более!
скачать книги
.
«Энциклопедия финансового риск-менеджмента» (авторы — А. А. Лобанова, А. В. Чугунова)
Данное пособие является первым учебником, выпущенном на русском языке, в котором риск-менеджмент рассматривается как наука, в которой, прежде всего, необходимо большое внимание уделять дисциплине и тщательному анализу.
скачать книгу
На американском рынке торгуется более 18000 эмитентов. Когда матёрым русским инвесторам задают вопрос почему они смотрят только на наш рынок, то обычно получают следующий ответ:
Там слишком много компаний. Чтобы их изучить, уйдут столетия.
Не поспоришь. У меня на беглый анализ одного годового отчета уходит не меньше часа. А тут их надо отсматривать тысячами. И делать какие-то выводы. Где взять столько времени?
Я задал себе вопрос, а можно ли сузить этот круг до нескольких десятков компаний? И как это сделать?
Как оказалось, рецепты есть. Вам понадобятся:
Settings={ Name="MNK", period=200, line= { { Name = "cur1", Type =TYPE_LINE, Width = 1, Color = RGB(255,0, 0) } } } --[[ описание свойств: period - период, за каротрый делается расчет назначение: построение тенденции использовался: метод наименьших квадратов (аппроксимация линией) --]] function Init() return 1 end function OnCalculate(index) sz = Size() n = Settings.period if (index ~= sz) then return nil else y = nil if index-n > 0 then a1 = 0 a2 = 0 a3 = 0 a4 = 0 for i=index-n+1, index do a1 = a1+i*C(i) a2 = a2+i a3 = a3+C(i) a4 = a4+i*i end if((n*a4 - a2*a2) ~= 0) then a = (n*a1 - a2*a3)/(n*a4 - a2*a2) b = (a3 - a*a2)/n for j=index-n+1, index do y = a*j + b SetValue(j, 1, y) end end end return y end end