Что нужно начинающему трейдеру? Получить опыт, которого у него нет, и при этом сохранить свои деньги. Иначе зачем опыт, если торговать не на что. Еще хорошо бы с годик или полгодика самому понаблюдать за рынком. Но где взять для этого время!
Для того чтобы помочь новичку с вышеуказанным я с 10 августа по 12 сентября «гонял» на реальных цифрах с рынка «Торговую систему для новичка», а после 12 сентября отправил (безмозмездно J) приславшим заявки открытый скрипт этой ТС. Про «ТС для новичка» можно посмотреть здесь http://smart-lab.ru/blog/343430.php
Тот новичок, который смотрел мои видео, а потом разобрался в отправленном мной скрипте, как я надеюсь, немного подрос в плане опыта. А потому я подготовил новую, более сложную ТС, которую назвал «Арсенал для новичка». В нее входят уже 4 торговые стратегии. Правда, и потенциальная просадка побольше, и открываются порой сразу 3-4 разные позиции, а не одна как в «ТС для новичка». А в остальном все будет как прежде. С 3 октября, в течение месяца буду тестировать «Арсенал для новичка» на реальных цифрах с рынка и размещать каждый день, вечером соответствующее видео. 28 октября я выложу последнее видео, подведу итоги работы ТС «Арсенал для новичка» и буду готов направить всем желающим открытый скрипт этой ТС. Правда, попрошу выполнить небольшой задание. Совсем простое и не затратное. Об этом и о самой ТС «Арсенал для новичка» я рассказываю в данном видео.

Доклад «Оптимизация портфеля алгоритмических стратегий»

1. Введение

В чем состоит цель подобной оптимизации? Представим, что у нас есть набор алгоритмов, каждый из которых обладает некоторыми статистическими свойствами, из которых наиболее важными для нас являются доходность и максимальная величина просадки. В основе каждого из алгоритмов лежат разные стратегии, которые, тем не менее, могут быть коррелированы между собой в разной степени, торговля также может вестись на разных инструментах. В качестве примера приведу характеристики стратегий, которые были разработаны нашей командой и применяются в боевых торгах в настоящее время:

Так как свойства каждого из алгоритмов отличаются, возникает проблема: каким образом распределить между ними доступный капитал для того чтобы:

1. Максимизировать доход при заданном уровне риска ( то есть максимальной величине просадки)

2. Минимизировать риск при заданной доходности

Если дать, например равные доли капитала каждому алгоритму, то, очевидно, что такое распределение не будет оптимальным, так как мы не учитываем характеристики, присущие стратегиям. Не будет оптимальным и тот случай, когда мы, например, выделяем капитал пропорционально относительной доходности каждого алгоритма, здесь мы игнорируем значения волатильности, то есть риска, стратегий.

2. Модель Марковица

Задачу оптимизации попробуем решить, применив теорию оптимального портфеля, разработанную Марковицем, точнее некоторые последующие ее модификации. Обычно данная теория применяется для долгосрочного инвестиционного портфеля, состоящего из различных активов, например акций. Кратко  суть теории.

«Их бизнес-план выглядел действительно хорошо,» сказал Карл Верхарт (представитель Rabobank) по телефону. «Мы кооперативный банк, и мы гордимся тем, чтобы поддержать собрата сотрудничество». Он отказался раскрывать условия кредита или детали бизнес-плана.

1. почему вышла эта новость? 
2. если бы все было так как подается, предупреждали бы меня заранее, чтобы я «унес свои ноги» или я бы проснулся в одно прекрасное утро и узнал, что мои акции стали на 50% дешевле?
3. стоит ли закрывать позицию? А вдруг готовится мега движение и я смогу много заработать, а меня пытаются с этой сладкой позиции выдернуть, используя приемы манипуляции /то, что новость выходит на международных лентах именитых агентств Вас смущать не должно — «доверяй, но проверяй!»/.