Упростим  тему  по максимуму.
Возьмем  данные,  10 входных точек. Неважно чего, неважно каких.
Возьмем  1  нейрон, который  видит эти 10 точек,  а  значит  у него есть 10 весов  которые  нужно найти.
Процесс нахождения  весов и есть обучение.

Метод обучения  на примерах.  Значит мы  должны  знать заранее ответы,  какое значение примет сеть  для  каждого примера.
Есть методы обучения  без примеров.
Вот такой  примитив.

И это не  работает потому  что:

1.  Когда мы  подаем нестационарные  данные,  ответы  так же будут нестационарны, какую бы математику  мы  не  применили. Не существует математики корректно описывающей  нестационарные  процессы.  Сети инструмент стационарный!!!!!  Это означает что необходимо подавать стационарные  данные  на вход. Самый  яркий  пример синусоида,  идеал стационарности и по амплитуде, и по частоте.
2. Метод обучения  на  примерах,  применять нельзя. Потому что для  любого набора  данных невозможно разметить данные 100% правильно. Потому  что у вас в реальном рынке есть куча  факторов задержка, скорость расчетов, скорость выставления  и получения  данных, точность этих данных, ликвидность,  набрал позу или нет,  и в  каком объеме и  тд и тп.
3. Таким образом применение сетей реально серьезная  софтовая  задача, придется  разработать очень серьезный  комплекс, внутри которого будет зашита сеть для обучения,  и отдельный  режим этого софта для  тестирования  полученных результатов.

Если вы не умеете программировать забудьте про сети.
Если умеете, будьте  готовы  писать очень большой и сложный  проект. Который  даст мощный  исследовательский  инструмент, и не факт что этот  инструмент даст необходимый  результат.

И сами сети здесь в общем то вторичны, по сравнению  задачей  по разработке всего комплекса софта в  целом.

Вам потребуется:
1. Данные  в виде ордерлога  из которых вы будете  нарезать модели данных для сети.
2. Видеокарта с CUDA + ваш супер софт.
3. Крайне необычно мыслящий мозг, который будет способен решать такую исследовательскую задачу.

EMES NYSE LONG $4,51 stop $4,26 by Seven_17 on TradingView.com

Всем привет!

Продолжаю «палить» свой  грааль!

Итоги за 10.09.2018:

Сегодня был самый лучший день для торговой системы: заработал 4% прибыли!

Сработали  входы в 4 сделки, из расчета потенциального убытка на сделку  в 1% от депозита.

ВСЕ сделки закрылись по тейку.

Итог дня: +4%.

Все выкладываю честно, как есть, все сделки можно видеть в моем канале в телеграмм  t.me/kapitan78 .

Доходность по месяцам:

Общий результат за 55 дней публичной торговли: + 17%.

 Если вам интересно зарабатывать вместе со мной – заходите на мой канал в телеграмм  t.me/kapitan78 .

 Всем успехов!

Уважаемые коллеги, представляем итоги последней недели и направляем таблицу рекомендаций по ценным бумагам:

• Сургутнефтегаз привилегированный подорожал на 1.7%¹ на фоне роста индекса Мосбиржи на 0.4% и ослабления рубля. Также позитивен рост внутренних цен на бензин и рост инфляции в России. Целевая цена снизилась на 0.9%, а потенциал роста уменьшился на 2.5%. Рекомендуемая доля снизилась. Минэнерго разрабатывает законопроект о снижении условных внутренних цен на топливо при расчете демпфирующей компоненты по поручению по итогам совещания у вице-премьера Дмитрия Козака в конце августа. Сейчас обсуждается снижение условной цены примерно на 5 тыс. руб., до 50.4 тыс. руб. за тонну бензину и до 45 тыс. руб. по дизтопливу, окончательное решение не принято, а Минфин выступает против снижения условных цен². Мы заложили в модель 50%-ю вероятность такого снижения (что приведет к дополнительному повышению целевой цены на 1%).
• ММК подрос на 1.2%. Позитивен рост внутренних цен на холоднокатаный прокат. Негативны снижение внутренних цен на горячекатаный и оцинкованный прокаты, экспортных цен на холоднокатаный прокат, цен на плоский прокат в Китае, рост цен на коксующийся уголь и железную руду в Китае и внутренних цен на лом. Целевая цена в итоге снизилась на 3%, а потенциал роста уменьшился на 4%. Рекомендуемая доля снизилась. В рамках «инициативы Белоусова» компании представили возможные проекты для своих инвестиций на 6 трлн. руб.³ На следующей неделе уже после форума на Дальнем Востоке представят список государственных проектов, в которых государство хотело бы видеть частный бизнес в качестве участников, — отметил собеседник «Известий». Крупнейшие российские банки намерены профинансировать инвестиционные проекты компаний из «списка Белоусова»