Вопросы эти ставились давно и неоднократно нашей озабоченной оппозицией.  

1. Как при ключевой ставке Банка России на сегодня в 10,00% может развиваться внутренняя экономика страны.
2. Кэрри-трейд по составляющим рубль доллар – это необходимость или игры в бизнИс посвященных.
3. Свободно ли плавающая национальная валюта, как это официально объявлено, или  игорное казино для ЛОХов.

 Ниже представлена одна из весьма интересных версий конспиралогии непосвященных, в той или иной степени дающая ответ на поставленные вопросы.

 Есть мнение, что капитал финансирующий дефицит платежного баланса РФ через ОФЗ ( 40% объема держателей – нерезеденты ) " не идет " как это полагают обыватели, а ищет убежище в РФ от зарубежных проблем возможных арестов по различным статьям международного права ( отмывание денег, финансирование не того какого надо, увод национального капитала, по примерам Каддафи и др. ) 

В таком варианте соответствующие сделки в виде покупок ОФЗ, так называемых нерезидентов, представляют собой лишь " схемы " развития " бизнИса " посвященных соотечественников. 

Добрый день, друзья.

С наступившими вас праздниками. Пусть в этом году ваши результаты удивят вас самих.

А сегодня в ходе традиционного дневного обзора, нам удалось проанализировать фьючерсы рынка ФОРТС и найти потенциальные торговые идеи, которые смогут принести результат.

Приятного просмотра.

Четыре раза в год на рынках США наступает период, насыщенный корпоративными событиями. В это время американские компании публикуют квартальную (и периодически годовую) финансовую отчетность. Чем же важен сезон отчетности, и на что стоит обратить внимание инвестору?

Сезон отчетности неофициально стартует на этой неделе. В пятницу ведущие банки США (JP Morgan, Bank of America, Wells Fargo) опубликуют квартальные результаты.  Далее на протяжении нескольких недель будет представлена отчетность крупнейших корпораций за 4-й квартал 2016 календарного года. При этом наиболее активными для компаний из S&P 500 будут предстоящие четыре недели. К текущему моменту некоторые корпорации уже отчитались, например, Nike, Adobe, Oracle.

Период отчетности важен тем, что помогает оценить перспективы важнейших эмитентов и рынка акций в целом. Возможны значительные движения в бумагах. Так, после сентябрьского релиза акции FedEx за один день выросли примерно на 7%. Безусловно, делать ставки на такие события весьма рискованно. Обычно компании, бумаги которых торгуются на американских биржах,  публикуют отчеты перед открытием торговой сессии или после ее закрытия, поэтому открытие торгов по ним часто происходит с существенным гэпом. То есть в случае неправильного прогноза ошибка может быть значительной. Однако, даже упустив резкое движение, инвестор все равно может успеть зайти в рынок, оценив более адекватно фундаментальные характеристики корпорации.

Ключевые компоненты релиза:

Предмет исследования: Исторические данные контракта RTS-12.16

Под горизонтальным уровнем понимаем максимум (минимум) цены от которого произошел откат не менее 500 пунктов и под (над) которым было проторговано не менее 10 000 контрактов.

Исследовалось поведение цены при последующем подходе к горизонтальному уровню. Открывалась сделка около уровня (± 50 п.). Выставлялся одинаковый тейк (200 п, 400 п, 600 п) и одинаковый стоп (200 п, 400 п, 600 п). Анализировалась вероятность достижения тейка и профита. 

Полученные результаты:

Общее количество сделок:  216

Для тейка/профита 200 п математическое ожидание -10 п.

Для 400 п  математическое ожидание: +4,7 п

Для 600 п математическое ожидание:  -3,3 п 

Можно сделать вывод, что на данном отрезке нет закономерностей поведения цены вблизи горизонтальных уровней соответствующим вышеуказанным условиям. Движение цены вблизи данных уровней случайно. 

После многолетнего молчания на смартлабе, я решился наконец написать свой первый пост и заодно показать альфа-версию торговой платформы, которую пилю под свои нужды. Очень хотелось иметь программу для автоматизации скальпинга и высокочастотного трейдинга, не такую топорную как Quik и с собственным блекждеком.

Вдохновила меня прекрасная программа Николая Морошкина Qscalp и захотелось иметь похожую, но с блекджеком Python внутри. С большим уклоном в автоматический скальпинг, и с меньшим — в ручной.

Я хотел писать торговые стратегии для скальпингового привода на Питоне, имея возможность творить с рыночными данными все, что угодно. Например, экспортировать тики в базу данных или скармливать их нейросетям в реальном времени. Ну и заодно проверить, действительно ли Python, как уверяли некоторые, слишком медленный для реализации подобных задач. Создавал программу в свободное время.

Итак, у нас был Transaq XML Connector, QT, Python и целое множество библиотек всех сортов и расцветок, а также Windows, Linux, wine и VirtualBox. Не то чтобы это был необходимый запас для разработки. Но если начал писать проект, становится трудно остановиться. Единственное, что вызывало у меня опасение — это pyinstaller. Нет ничего более беспомощного, безответственного и испорченного, чем ошибки при сборке. Я знал, что рано или поздно мы перейдем и на эту дрянь.

Мы остановились на подгонке дельты БА и нормального распределения.  Почему БШ взял его? Да другого и не было. Во всем виновата «Центральная предельная теорема» Ее смысл, коротко: «сколько веревочке не виться, а депо сольется» То есть, любое распределение, похожее на нормальное, рано или поздно таким станет. Приращения цены, как бы должны заполнить купол или колокол распределения.  Соответственно, если мы накроем опционом определенный сектор цены, будет нам профит. Но, что то пошло не так.

Я специально хочу вас протащить по истории вопроса, что бы вы смогли разобраться во всех проблемах опционов. Файл: https://cloud.mail.ru/public/db9v/9Mzo1jdL3

Мы дошли до конца, когда необходимо писать формулу БШ. Что бы подключить время и цены. Она не такая и страшная. Первое что надо понять это d1 и d2. Исходники: Сколько дней в году, свечи в году. Сколько дней (свечей дневных) до эксперы. Волатильность центрального страйка, про которую думают что она правильная. В БШ оперируют относительными величинами. Поэтому, я часто перевожу их в проценты, что бы было нагляднее. Что бы получить долю 30 дней времени в году  30/246. Или 12% от года или 0,12. Итак смотрим d1=ln(БА/страйк)(это отношение между БА и Страйком, если хотите в процентах)+0,5(для кола и 0,5 для пута. Потом, вместе это станет 1 дельтой)*волатильность в квадрате(квадрат это второй момент, волатильность в годовом выражении)*долю времени до эксперы(в процентах)/волатильность*корень из доли времени(корень, потому что так надоJ)). Все.  Можно знаки поменять, отнимать 0,5… и получить d2 мне удобнее от d1-волатильность*корень из времени.