Избранное трейдера Александр Костерин

по

Использование CART в предсказании направления рынка

    • 21 апреля 2015, 10:19
    • |
    • uralpro
  • Еще

tree

Интересный подход к предсказанию направления  рынка рассмотрен в статье "Using CART for Stock Market Forecasting". Для того, чтобы предугадать движение цены на недельном отрезке используется техника под названием CART (Classification And Regression Trees) — построение классификационного графа (дерева) с целью предсказать значение  целевой характеристики (цены) на основании набора объясняющих переменных. CART находит применение во многих областях науки и техники, но применим и в торговле, так как обладает набором свойств, хорошо подходящими для этой цели:

  • может применяться при любом типе статистического распределения
  • может применяться как для линейных, так и нелинейных зависимостей
  • устойчив к событиям, выходящим за рамки статистических распределений

Для построения дерева автор использует библиотеку языка R, вычисляющую рекурсивное разделение (Recursive Partitioning) rpart.



( Читать дальше )

3 правила прибыльного скальпинга Ч.2 Риск-менеджмент





2. Риск-менеджмент.



 Это по моему мнению второй столп на котором держится прибыльный скальпинг. Первое из того, что бы я посоветовал новичку это установить лимит сделок в день и лимит максимально возможной просадки депозита. Это очень важно особенно новичку. Из чего исходить при установке этих лимитов. У вас должна быть примерная статистика ваших сделок. Желательно что бы выборка сделок, для расчета показателей была не меньше 100 сделок, но лучше будет если вы соберете статистику с 1000 сделок. Вы можете записывать статистику в тетрадь, а можете воспользоваться специальными программами для этого. В интернете можно найти как бесплатные так и платные программы.

Одна из бесплатных программ это «журнал сделок Резвякова». Если вы не хотите использовать программы, то записывайте свои сделки в тетрадь. Лучше всего если вы будете записывать как можно больше данных например: прибыльная сделка или убыточная, цену входа, цену выхода, уровень стоп-лосса, уровень тейк-профита, сделка в шорт или в лонг, время сделки и т.д. и т.п. Как видите данных очень много, и по этому лучше было бы если за вас это все делала программа. Но самым главным параметром который вы обязательно должны учитывать, это должен быть величина прибыль и посадки в каждой сделки. Как я уже говорил минимальная выборка для подсчета данных должна составлять не менее 100 сделок, совсем хорошо будет если вы проведете анализ опираясь на выборку из 1000 сделок. После того как у вас будут дынные со 100 или 1000 сделок, вам необходимо будет посчитать общий убыток и общую прибыль. Давайте разберем пример, допустим, что у нас есть данные со 100 сделок. Из них мы узнаем, что ваша система дает 30 прибыльных и 70 убыточных. Фиксированный стоп-лосс у вас 20 рублей, а тейк соответственно 80. Делаем уже знакомые вам подсчёты, и узнаем, что: убыток равен -1400 рублей, а прибыль 2400. Из этого выходит, что ваша чистая прибыль на 100 сделок ровна 1000 рублей. Запомним данные показатели. Предположим что ваш депозит составляет 100.000 рублей. Один умный дядька посчитал, что на рынке не возможно заработать рискуя более, чем 2% от всего капитала и даже вроде нобелевскую премию за это получил. Но вы скальпер и риск в каждой сделке, у вас должен быть намного меньше 2%. По этому данный риск вы должны сделать дневным. 2% Риска на весь капитал должны стать для вас дневным лимитом потерь.

А теперь вернемся к статистическим данным. Мы посчитали, что средний, убыток на 100 сделок равен -1400. Напомню что мы в виде примера взяли капитал размеров в 100.000 рублей, 1400 это 1,4% от данной суммы, что меньше 2% максимального дневного риска. Выходит, что даже череда из 40 неудачных сделок при выбранном размере в 20 рублей, стоп-лосса не превысит дневного лимита потерь. А сколько неудачных сделок нужно совершить, что бы достигнуть дневного лимита потерь? 20x100=2000 что составляет 2% от нашего депозита. Вот он и ответ при фиксированном стоп-лоссе, 20 рублей, дневной лимит сделок не должен превышать 100. То есть сначала мы высчитываем сколько будет 2% от депозита, в рублях. За тем делим эту сумму на размер стоп-лосса, в ответе получаем какое количество сделок в день, мы можем совершить не выходя за пределы 2% риска от капитала. Постарался объяснить как можно подробнее.

Владимир Гусев про Фибоначчи, Ганна, Самосвал и курс рубля

Владимир Гусев об инструментах Фибоначчи и Ганна, о Самосвале и прогнозе курса рубля в передаче «Воскресный чай с FBS» на видеопортале трейдеров YouTrade.TV от 19 апреля 2015 г.


Работа крупных игроков на российском рынке.

Как и обещал, выкладывю.

Работа крупных игроков на российском рынке.
P.S. На самом деле не ожидал, что пост дотянет до 1111 плюсов. Раз общещал расписать всю презентацию, значит придётся расписывать. На это уйдёт минимум целый день, поэтому постараюсь всё расписать на выходных. В будние времени очень мало.

Анализ Компании за 4 минуты на примере Burberry c ProValue Analytics

Андрей Макарский показывает, как можно провести количественный анализ компании Burberry за 4 минуты. Проводится работа с простыми и эффективными аналитическими инструментами.



При подобном подходе любой инвестор может быстро получить представление по интересуемой его компании, что должно значительно увеличить скорость принимаемых им инвестиционных решений.

....все тэги
UPDONW
Новый дизайн