Согласно последней годовой отчётности, к концу декабря общая численность сотрудников Shopify сократилась до 8100 человек по сравнению с 8300 годом ранее.
Возможно эти шаги направлены на повышение эффективности и внедрение автоматизированных инструментов, которые способны заменить рутинные задачи, при этом позволяя работникам сосредоточиться на более интересных задачах.
CEO Shopify, Тобиас Литке, 07 апреля обратился ко всей команде, подчеркивая, что в современных условиях искусственный интеллект становится не просто инструментом, а настоящим мультипликатором возможностей. Основные идеи его обращения можно резюмировать так:
Cостоялся +1 выход для меня и партнёров из (VK&Co), казалось бы, великолепной портфельной компании, но всё не так радужно, как кажется со стороны. 🔗 Читать в Русском Венчуре.
🧐 Почему?
1] Ожидания не оправдались из-за замедления роста Graphcore (источник). Оценка M&A поглощения была значительно снижена по сравнению с оценкой после последнего раунда (Series E);
2] Крупные инвестиционные структуры в captable не дают гарант успешного выхода через M&A. Microsoft Ventures, Bosch Ventures, BMWi Ventures, HSBC Global и еще более 50+ известных венчурных игроков не смогли помочь этой компании стать реальным бизнесом и составить конкуренцию $NVDA NVIDIA Corporation.
3] Не все компании смогли приспособиться к шумихе вокруг AI, и не все компании AI стали бенефициарами гонки венчурного капитала. В то время как OpenAI стремится к оценке в $1T, другие компании с не меньшим потенциалом роста с трудом заключают сделки с оценкой в $600M+.
4] Компании, занимающиеся AI, являются самыми рискованными в наших портфелях, несмотря на то, что все media твердят о том, как быстро они растут.
Зашла тут в комментарии на своем канале и увидела следующее:
Хочу несколько слов сказать про Искусственный Интеллект — да, его не существует в том виде, который подразумевает само словосочетание
⚙️Все текущие модели «ИИ» — всего лишь нейросети, обученные на огромном объеме данных
Это не новая информация, а лишь выжимка всего того, что создало человечество за определенный период времени.
Настоящий ИИ должен уметь мыслить / рассуждать / самообучаться — и, судя по утверждениям OpenAI, мы придем к этому в следующие 2-3 года, и это будет по-настоящему интересно (и немного страшно) 👀
t.me/+j3ohRZAa_dpkMTli, буду рада видеть вас среди подписчиков!
В общем сперва мир будут делить Китай и США, а Россия будет не при делах и на задворках вместе со всеми остальными.
---
Даниэль Кокотаджило работал в OpenAI с 2022 по 2024 на позиции Governance Researcher (исследователь по вопросам управления). Он занимался изучением и разработкой стратегий регулирования ИИ. Однако в 2024 он со скандалом покинул компанию и основал собственную лабораторию AI Futures Project, вместе с исследователями которой и выпустил на днях свою громкую работу AI 2027.
Вот этот документ. В нем больше 70 страниц, на которых изложен основанный на научных статья и текущих трендах прогноз того, как будет выглядеть мир с ИИ в последующие несколько лет. К слову, это не первое предсказание, которое Даниэль давал об искусственном интеллекте. В первый раз он написал подобную работу в 2021, и пока что оказывался необыкновенно прав.
В предыдущем своем отчете Даниэль предсказал и массовый хайп ИИ, и венчурный бум, и даже ограничение экспорта чипов из США в Китай. И все это – до того, как вообще кто-либо хотя бы единожды поговорил с чат-ботом (напоминаем, что ChatGPT появился в 2022).
Продолжаю выкладывать Ключевые моменты + упражнения + цитаты из «Воспоминания биржевого спекулянта» — Глава 3 (создано DeepSeek)
Принцип «правильной стороны» рынка
Автор подчеркивает, что успех зависит не от следования бычьим или медвежьим трендам, а от умения находить объективно верную сторону рынка. Это требует времени и опыта, а не только технических навыков.
Пример: Автор потратил годы, чтобы понять, что рынок не делится на «быков» и «медведей», а требует анализа объективной реальности.
Независимость суждений и отказ от советов
Уверенность в своих решениях — ключевое качество трейдера. Зависимость от чужих советов (типов) ведет к потере контроля и прибыли.
Пример: Автор отвергает советы Смита, так как это лишает его самостоятельности и гибкости.
Важность потерь как урока
Потери — часть пути, они учат дисциплине и осторожности. Автор неоднократно терял деньги, но каждый раз извлекал уроки, которые укрепляли его стратегию.
Недавно Тимофей Мартынов провел мощный опрос предпринимателей: "Как обстоят дела в вашем бизнесе?".
226 комментариев — кладезь инсайтов, но читать и осмыслить это крайне неудобно.
Я хотел решить это с помощью разных ИИ, но не хотелось потратить на них кучу времени. И тут бывшие работники Google и Baidu выпустили Genspark — решение, которое обещало решить эту задачу одним махом.