прогноз

Фьючерс на нефть BR-12.19
Внутридневные  уровни на сегодня:

Поддержки: 62.80, 62.25, 61.35
Сопротивления: 63.85, 64.40, 65.30
Pivot Point — 63.30

Доброе утро!
На сегодня наши цели выглядят следующим образом:
Вверху:

Внизу:


( Читать дальше )

Пара доллар/рубль на прошедшей неделе мало изменилась и закрылась на уровне 63.7675. Среднесрочно пара, скорее всего, закончила волну С волны 2 конечного диагонального треугольника с 86, которая является плоской (разметка здесь), и уже находится в волне 3. Варианты долгосрочных разметок здесь. Чистая длинная спекулятивная позиция во фьючерсе на рубль выросла на 600, с 25 700 до 26 300.  Индекс РТС снизился и закрылся на уровне 1449.42 (долгосрочная разметка здесь, среднесрочная - здесь). Индекс российских государственных облигаций (RGBI-tr) установил новый исторический максимум (564.93) и закрылся на уровне 562.49. Подробнее слушайте в программе «Итоги недели».

Мировые рынки

( Читать дальше )

Напомню был сгенерирован DateFrame со 100 бессмысленными фичами и одной осмысленной, для проверки могет ML или не могет. Как оказалось GradientalBoosting могет и еще как, RF могет, но хуже. Что покажут нейросети? Нейросетей много, архитектур много, настраивать их не просто, я предложил решить задачу нейросети со следующей архитектурой:

model = Sequential()
model.add(Convolution1D(input_shape = (101, 1),
nb_filter=16,
filter_length=4,
border_mode='same'))

model.add(BatchNormalization())
model.add(LeakyReLU())
model.add(Dropout(0.5))

model.add(Convolution1D(nb_filter=8,
filter_length=4,
border_mode='same'))

model.add(BatchNormalization())
model.add(LeakyReLU())
model.add(Dropout(0.5))
model.add(Flatten())
model.add(Dense(64))
model.add(BatchNormalization())
model.add(LeakyReLU())
model.add(Dense(2))
model.add(Activation('softmax'))

  Тут все как положено — сверточная нейросеть, модная функция активации ReLU, широкой рукой накиданные Dropoutы и BatchNormalization, несколько слоев чтобы похвастаться не просто об обучении, а о глубоком обучении. Обучал на 100, 500 и 1500 эпохах. При увеличении числа эпох росла accuracy на train и на test, далеко превосходя заложенную accuracy ряда. При попытках использовать обученную нейросетку для прогноз получался один большой пфук.
По табличке:

( Читать дальше )

USDCAD

Логарифмическая шкала цен. Продолжаю вести четвёртую волну супециклической степени, предположительно в виде сходящегося треугольника в составе которого идёт снижение волной c.


( Читать дальше )

Фьючерс на нефть BR-12.19
Внутридневные  уровни на сегодня:

Поддержки: 62.10, 61.80, 61.35
Сопротивления: 62.70, 63, 63,45
Pivot Point — 62.40

Примерно так

Почему кризис может случиться до конца 2020 года.

Но самое интересно, что я ожиданию серьезного падения рынков и в случае переизбрания Трампа. Почему? Потому, что все меры по стимулирования экономики в виде денежных подарков он уже исчерпал. А без новых денег ничего расти не будет.
https://www.finanz.ru/novosti/fondy/bo...1028679742

Оценки для RF получили, под капот заглянули, хотелось бы теперь и ручками все проверить-посмотреть. Тем более что косяк у RF есть, он единственную смысловую фичу ставил не в вершине дерева, а только второй а порой и третьей после случайно сгенерированной. То есть примерно половина событий сразу криво отсекалось.
  Выгрузил в excell  сгруппировал и получил примерно такое:

Названия строк

Коли

( Читать дальше )