Алгоритмическая торговля — это высокотехнологичная и узкоспециализированная область, где успешное программирование и разработка стратегий могут напрямую влиять на финансовые результаты. Важно понимать, что простое определение популярности языков программирования на основе общего количества репозиториев на GitHub для задач, связанных с алгоритмической торговлей, может дать искажённое представление. Когда мы рассматриваем языки программирования, используя стандартные метрики, такие как общее количество репозиториев, мы можем прийти к ошибочным выводам. Давайте рассмотрим, почему это так.
Когда мы оцениваем популярность языков программирования на основе общего количества репозиториев на GitHub, такие языки, как JavaScript или Python, могут оказаться на первом месте. Это связано с тем, что они широко используются для разработки веб-приложений, которые составляют значительную долю всех проектов на GitHub. Однако, если мы ограничимся этими данными, мы рискуем упустить важную информацию о том, что действительно используется в узких сферах, таких как алгоритмическая торговля.
Нужные алгоритмы технического анализа в реальном времени (ссылка makebillions.github.io/). Максимально доступный интерфейс, есть справка, график с маркерами. Это не как tradingview, а готовые алгоритмы с настройками. Легче понять вживую.
Всем привет
Хочу запустить алгостратегии / боты на Python
— Арбитраж спреда. На мало ликвидных биржах есть спред по основным парам до 0.4% и простой поставочный арбитраж с топовых бирж может приносить без риска 0.1-0.3%
— Боты для маркет-мейкинга (поставочные / беспоставочные)
У кого есть опыт работы с крипто биржами или глубокое понимание в такого рода биржевых ботах для консультаций?
Или может кто -то посоветует команды с такими решениями готовыми?
Как совы ведут себя на дампах?
Owl, или Сова – это индекс из моих ботов.
Гипотеза Совы проще некуда: одни стратегии должны зарабатывать там, где другие теряют. Всё!
Написание Совы оказалось неожиданно творческим занятием. Надо было не просто соединить ботов, а уравновесить силы и слабости каждой стратегии, прописать внутреннюю структуру.
И вот – первый большой дамп (важно: я касаюсь только крипто, хотя остальные рынка упали так же). За первую неделю августа биток сделал -30%. Эфир -40%.
Почему я уделяю произошедшему дампу такое внимание?
Было супер-важно посмотреть, как его отработает Multi Knife.
Multi Knife – контр-трендовый сеточник, один из ботов Совы. Полное описание: тык. Его слабое место – дампы (особенно такие, без коррекций).
"Хочешь, упаду?" – спросил рынок в августе. И как упал! Волшебным образом совпало, что ФРС передержала высокие ставки, японская фонда при смерти, мы опять на пороге Третьей мировой (ох уж этот Иран). Умница Баффет вообще всё продал сто лет назад.
Привет, уважаемые коллеги-товарищи-сениоры по торговле!
Я тут решил немного пошпионить… тьфу, поспрашивать у вас: какие open-source платформы для торговли вы используете? Вот список некоторых популярных решений, которые я ранее у себя разместил https://osaengine.ru , но хочу это расширять и делать каталог мясистее, на правах единственного писеталя на этом сайте, который объективно пишет про алгоритмическую торговлю )). Если у вас есть что-то еще интересное, не стесняйтесь делиться! Вот что я сам нашёл, но давайте его расширим.
А теперь несколько вопросов для вас: